CISM ofrece una guía estructurada para que los fabricantes identifiquen y resuelvan problemas que surgen durante la implementación de MDA, y también sirve como referencia para desarrollar recursos educativos y de capacitación. Tiene el potencial de conducir a una mayor adopción de MDA en la industria. Crédito: Ki-Hun Kim de la Universidad Nacional de Pusan
La fabricación moderna opera en entornos complejos donde los enfoques de gestión tradicionales ya no son suficientes. Esto resalta la necesidad de estrategias de gestión en tiempo real, dinámica y autoadaptativa. Manufacturing Data Analytics (MDA) se ha convertido en una solución poderosa para transformar la fabricación tradicional en la fabricación inteligente.
A través de MDA, los fabricantes pueden identificar patrones ocultos en datos externos e internos, lo que les permite anticipar y responder mejor a los riesgos geopolíticos y cambiar rápidamente las expectativas y demandas del cliente. Sin embargo, a pesar de estos beneficios, la adopción de MDA sigue siendo sorprendentemente baja, con menos de uno de cada cinco proyectos que alcanzan la implementación completa.
¿Por qué la baja absorción?
Porque los fabricantes enfrentan numerosos desafíos durante la implementación de MDA. El proceso MDA generalmente involucra cinco pasos principales: preparación de datos, análisis de datos, evaluación e interpretación de resultados e implementación de resultados en sistemas de fabricación. Pueden surgir problemas únicos en cada uno de estos pasos.
Además, existen problemas más amplios relacionados con contextos tecnológicos, organizativos y ambientales (TOE). Si bien los estudios anteriores han investigado muchos de estos problemas, no han podido proporcionar una lista integral, pasar por alto los contextos de los pies y limitarse a solo pasos específicos de MDA.
Para abordar esta brecha, un equipo de investigación dirigido por el profesor asistente Ki-Hun Kim del Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad Nacional de Pusan, Corea del Sur, desarrolló un problema integral establecido para la implementación de MDA (CISM), con contribuciones activas del Sr. Sa-Eun Park y el Sr. Sang-Jae Lee, también del mismo departamento.
“Para acelerar la adopción de MDA, los fabricantes primero deben poder identificar y resolver los diversos desafíos que pueden surgir durante su implementación. Esto incluye no solo problemas técnicos sino también factores organizacionales y ambientales que influyen significativamente en el éxito de las iniciativas de MDA”, explica el Dr. Kim.
“CISM proporciona un marco estructurado para reconocer y resolver de manera proactiva estos problemas, respaldando una implementación de MDA más eficiente y efectiva”.
El equipo incluyó al Sr. Sa-Eun Park y al Sr. Sang-Jae Lee, también de la Universidad Nacional de Pusan. Su estudio se puso a disposición en línea el 9 de junio de 2025 en el Revista de sistemas de fabricación.
El equipo comenzó por primera vez identificando la literatura relevante de la base de datos Scopus. Identificaron 35 artículos que abordaron varios problemas relacionados con la implementación de MDA. Al revisar sistemáticamente estos documentos, identificaron un conjunto integral de 29 problemas, agrupados en 9 categorías, cada uno asignado al contexto de Toe relevante y el paso del proceso MDA.
De estos, 26 problemas están relacionados con el contexto tecnológico, 11 al contexto organizacional y 4 al contexto ambiental. Las 9 categorías de CISM reflejan diferentes aspectos del proceso MDA, desde comprender el problema y la preparación de datos, hasta la identificación de la brecha de conocimiento entre los científicos de datos y los expertos en dominios, y la alineación de modelos MDA hasta sistemas de fabricación del mundo real.
Para validar el CISM, el equipo de investigación lo aplicó a tres estudios de casos del mundo real en la industria de fabricación de caucho, centrándose en optimizar la formulación de recetas y los procesos de mezcla para garantizar una producción consistente y de alta calidad. El marco capturó efectivamente todos los desafíos de implementación encontrados durante los proyectos, lo que demuestra su integridad y aplicabilidad práctica.
Los autores también destacan las direcciones para futuras investigaciones: clasificar la importancia relativa de cada tema, explorar su relevancia en diferentes contextos de fabricación y desarrollar estrategias personalizadas para abordarlos.
“CISM puede ayudar a los fabricantes a establecer pautas claras para identificar y priorizar los problemas que deben abordarse de manera proactiva para garantizar una implementación efectiva de MDA”, señala el Dr. Kim.
“Además, puede servir como una referencia fundamental para desarrollar recursos de educación y capacitación relacionados con MDA. Estos esfuerzos, a su vez, permitirán a los fabricantes ofrecer productos de alta calidad de manera más eficiente y confiable, extendiendo los beneficios directamente a los consumidores”.
En resumen, CISM proporciona una base sólida tanto para los investigadores como para los profesionales que trabajan para mejorar la implementación del MDA del mundo real. Representa un paso significativo en el viaje hacia la fabricación inteligente generalizada y basada en datos.
Más información: Sa-Eun Park et al, Identificación de problemas integrales para la implementación de análisis de datos de fabricación: revisión sistemática de la literatura y estudios de casos, Journal of Manufacturing Systems (2025). Doi: 10.1016/j.jmsy.2025.05.006
Proporcionado por la Universidad Nacional de Pusan
Cita: Barreras clave que obstaculizan la adopción de fabricación inteligente impulsada por datos identificada (2025, 11 de julio) recuperadas el 11 de julio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-07-key-barriers-hindering-driven-smart.html
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