Captura de pantalla de la interfaz de composición utilizada en el estudio del usuario. Crédito: Actas de la Conferencia CHI 2025 sobre factores humanos en sistemas informáticos (2025). Doi: 10.1145/3706598.3713818
¿No sería genial si los creadores de música tuvieran a alguien con quien hacer una lluvia de ideas, ayudarlos cuando estén atascados y explorar diferentes direcciones musicales juntos? Investigadores de la Universidad Kaist y Carnegie Mellon (CMU) han desarrollado tecnología de IA similar a un compañero compositor que ayuda a crear música.
El trabajo se publica en Actas de la Conferencia CHI 2025 sobre factores humanos en sistemas informáticos.
El sistema desarrollado por el equipo de investigación del profesor Sung-Ju Lee, Amuse, es un sistema basado en IA que convierte varias formas de inspiración, como texto, imágenes y audio en estructuras armónicas (progresiones de acordes) para respaldar la composición.
Por ejemplo, si un usuario ingresa una frase, una imagen o un clip de sonido como “Memories of a Warm Summer Beach”, Amuse genera automáticamente y sugiere progresiones de acordes que coinciden con la inspiración.
A diferencia de la IA generativa existente, Amuse se diferencia en el sentido de que respeta el flujo creativo del usuario e induce naturalmente la exploración creativa a través de un método interactivo que permite la integración y modificación flexibles de las sugerencias de IA.
La tecnología central del sistema Amuse es un método de generación que combina dos enfoques: un modelo de lenguaje grande crea un código de música basado en la solicitud y la inspiración del usuario, mientras que otro modelo de IA, entrenado en datos de música real, filtra resultados incómodos o antinaturales utilizando el muestreo de rechazo.
El equipo de investigación realizó un estudio de usuarios dirigido a músicos reales y evaluó que Amuse tiene un alto potencial como compañero creativo, o una IA co-creativa, un concepto en el que las personas y la IA colaboran, en lugar de tener una IA generativa simplemente armar una canción.
El documento, en el que un Ph.D. Participaron el estudiante Yewon Kim y el profesor Sung-Ju Lee de la Escuela de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de Kaist y el profesor de la Universidad Carnegie Mellon Chris Donahue, demostró el potencial del diseño de sistemas creativos de IA en la academia y la industria.
El profesor Sung-Ju Lee dijo: “La reciente tecnología de IA generativa ha planteado preocupaciones en el sentido de que imita directamente el contenido con derechos de autor, violando así los derechos de autor del Creador o generando resultados de una manera independientemente de la intención del Creador. En consecuencia, el equipo de investigación fue consciente de esta tendencia de esta tendencia a lo que el creador realmente necesita, y enfocado en el diseño de un sistema AI centrado en el creador”.
Continuó: “Amuse es un intento de explorar la posibilidad de colaboración con IA mientras mantiene la iniciativa del Creador, y se espera que sea un punto de partida para sugerir una dirección más amigable para el creador en el desarrollo de herramientas de creación de música y sistemas de IA generativos en el futuro”.
Más información: Yewon Kim et al, Amuse: Human-AI Collaborative Songwiting con inspiraciones multimodales, Actas de la Conferencia CHI de 2025 sobre factores humanos en sistemas informáticos (2025). Doi: 10.1145/3706598.3713818
Proporcionado por el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST)
Cita: Amuse, un colaborador de IA de canciones para compositores de música (2025, 7 de mayo) Recuperado el 7 de mayo de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-05-songwriting-ai-collaborator-music.html
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