Lti Ph.D. El estudiante Yiming Zhang desarrolló Allie, un bot de ajedrez con AI entrenado en datos de juegos jugados por humanos. Zhang, que se muestra arriba jugando contra Allie, cree que capacitar a futuros sistemas de IA para contemplar problemas complejos podría crear mejores agentes para su uso en terapia, educación y medicina. Crédito: Universidad Carnegie Mellon
Yiming Zhang no creció jugando al ajedrez. Como muchas otras personas, el Ph.D. de la Universidad Carnegie Mellon. El estudiante descubrió la serie de Netflix “The Queen’s Gambit” durante la pandemia y comenzó a jugar en línea. Sin embargo, rápidamente se dio cuenta de lo antinatural que se sintió jugando contra los bots de ajedrez.
“Después de que aprendí las reglas, estaba en el 10% inferior, tal vez el 20% de los jugadores en línea”, dijo Zhang, quien forma parte del Instituto de Tecnologías de Lenguas (LTI) en la Escuela de Ciencias de la Computación de CMU. “Para los principiantes, no es interesante o instructivo tocar contra los bots de ajedrez porque los movimientos que hacen a menudo son extraños e incomprensibles para los humanos”.
La frustración de Zhang lo llevó a desarrollar AllieUn bot de ajedrez impulsado por inteligencia artificial que demuestra los beneficios de las herramientas de IA que piensan como los humanos. Él cree que capacitar a los futuros sistemas de IA para reflexionar y deliberar sobre problemas complejos podría crear mejores agentes para su uso en terapia, educación y medicina.
“Ha habido una obsesión con la construcción de IA sobrehumana que sea mejor en matemáticas u otras tareas de razonamiento que la mayoría de los humanos”, dijo Daphne Ippolito, asesora de Zhang y profesora asistente en el LTI. “Pero hay muchas oportunidades para que entrenamos modelos de IA para actuar como humanos, y creo que vale la pena explorar”.
Allie juega de manera similar a un humano y puede adaptarse a varias fortalezas, desde principiantes hasta expertos. Fue entrenado de manera similar a los modelos de idiomas que sustentan los chatbots modernos, como ChatGPT. Pero en lugar de alimentar el texto de Allie desde Internet, el equipo lo entrenó en 91 millones de transcripciones de la popular plataforma de ajedrez Lichess. Exponer a Allie a las transcripciones de los juegos de ajedrez jugados por humanos le enseñó cómo hacer los movimientos que haría un jugador humano, tomaría el tiempo para contemplar posiciones críticas y renunciar cuando el juego no se puede hacer.
“Estoy entusiasmado con cómo los métodos adaptativos que utilizamos combinan los procedimientos de búsqueda de IA clásicos con el modelado del comportamiento humano, y cómo esa combinación es mejor que cualquiera de los métodos por sí solo”, dijo Daniel Fried, profesor asistente en el LTI que trabajó en el proyecto. “Los métodos como los que utilizamos ya se han aplicado en juegos complejos como DiplomaciaY estoy emocionado de verlos utilizados en otras tareas donde la IA necesita actuar estratégicamente, pero de manera compatible con humanos “.
La mayoría de los motores de ajedrez están construidos con un objetivo: ganar. Simulan innumerables movimientos futuros, enfrentando variaciones de sí mismos entre sí en un bucle de administración automática con la ausencia de datos humanos. Este enfoque da como resultado sistemas con una fuerza casi inmejorable, como Alphazero o Stockfish, lo que los convierte en oponentes desconocidos para jugadores y principiantes casuales.
“Antes de Allie, no existía un motor de ajedrez que modelara cómo piensan la gente”, dijo Zhang. “Los bots de ajedrez se movieron instantáneamente en posiciones complejas donde los humanos necesitarían tiempo para considerar varias opciones, o continuarían jugando en posiciones completamente perdidas donde los humanos normalmente renunciarían. Esto hizo que el AIS de ajedrez que existiera pareciera antinatural”.
Cuando se le preguntó sobre los planes futuros, el equipo explicó que Allie es código abierto completamente abiertoy ha acumulado casi 10,000 juegos Desde su despliegue en Lichess.
“Nuestro proyecto es significativo porque evalúa cómo las personas interactúan con la IA que intenta ser como humano”, dijo Ippolito. “También construimos deliberadamente una plataforma de código abierto que las personas pueden construir”.
Allie fue presentada en el Conferencia internacional 2025 sobre representaciones de aprendizaje En Singapur, uno de los principales lugares para la investigación de aprendizaje automático. Zhang, Ippolito y Fried colaboraron en el proyecto con Athul Paul Jacob, un Ph.D. estudiante del Instituto de Tecnología de Massachusetts; y Vivian Lai, investigadora de Visa.
Más información: Allie: lichess.org/@/alliethechessbot/all
Proporcionado por la Universidad Carnegie Mellon
Cita: Allie, un bot de ajedrez de IA, aprende a jugar como humanos de 91 millones de juegos Lichess (2025, 17 de agosto) recuperado el 17 de agosto de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-08-allie-ai-chess-bot-play.html
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