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AI realmente puede mejorar los teléfonos inteligentes, pero no así

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El tren de bombo de IA está en pleno apogeo, y domina la conversación en torno a los teléfonos inteligentes. Realmente creo que la IA puede hacer que los teléfonos inteligentes sean mejores y más interesantes, pero hay una manera correcta de hacerlo … y una manera incorrecta.

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No puedes pasar un minuto hablando de tecnología en 2025 sin hablar de AI. Y, nos guste o no, eso es por una buena razón. La IA generativa realmente tiene un potencial ilimitado, y se está volviendo mejor y más útil cada día. Personalmente, soy más un escéptico de IA que un usuario, pero las implementaciones como la integración de Gemini de Google en sus aplicaciones, el uso de IA para resumir conversaciones o generar elementos de acción, y más son bastante atractivas y, como se menciona, mejorando todo el tiempo.

En muchos casos, la IA realmente está preparando mejor los teléfonos inteligentes.

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Un gran ejemplo de eso es la serie Pixel 9 del año pasado. En un nivel de software, los modelos Gemini de Google desbloquean nuevas características, como una aplicación meteorológica más inteligente, notas de llamadas prácticas y la aplicación de capturas de pantalla de Pixel que puede hacer que las capturas de pantalla sean aún más útiles, y también está agregando características más proactivas. El teléfono Nothing (3a) aprovecha de manera similar su “espacio esencial” para convertir las capturas de pantalla y las notas de voz en elementos de acción con menos trabajo. Incluso al ignorar estas características, la IA en el dispositivo ha avanzado las especificaciones reales de hardware, como 16 GB de RAM como estándar en Pixel 9 Pro, y también un ligero chips de rango medio.

Pero para cada gran implementación de IA en un teléfono inteligente, también hay un desastre.

En el lado del iPhone de las cosas, Apple Intelligence realmente ha sido un desastre de demoras, sobrevaluación y más. Es quizás el cartel de cómo hacer AI de la manera incorrecta, hasta el punto de que a Apple se le ha dicho que elimine las referencias a esas características de su sitio web.

Si bien no es la misma situación, creo que Motorola recientemente mostró otro ejemplo de cómo hacer AI de la manera incorrecta, enfocándose demasiado en ello.

Con el reciente lanzamiento de la serie RAZR 2025, Motorola pasó la mayor parte de su evento de lanzamiento hablando sobre AI y sus diversas asociaciones. De la hora de lanzamiento de 1 hora y diez minutos, apenas se dedicó a 10 minutos hablando de los dispositivos reales, y eso es bastante malo antes de considerar que la mayoría de las características de IA se habían anunciado varios meses antes de esa nota clave. Para crédito de Motorola, este error se limitó principalmente a este evento. La publicación del anuncio tenía un equilibrio mucho mejor de IA para el teléfono inteligente, pero aún está claro que la IA es el enfoque principal para esta generación.

Esto no quiere decir que las características reales de Motorola se queden cortas. Moto AI tiene algunas características genuinamente interesantes a bordo, pero aún no hemos visto cómo funcionan en la vida real. Sin embargo, está claro por la puerta que el equilibrio necesario entre la IA y el teléfono inteligente está fuera de lugar aquí. El Motorola Razr Ultra es un dispositivo realmente impresionante, ya que es el teléfono Flip sobrepoderado que los fanáticos han estado exigiendo, pero todo eso ha sido eclipsado por características de IA que no son exactamente innovador. Más allá de eso, la IA es una característica, no debería ser toda la experiencia. Francamente, está lejos de ser capaz de ser toda la experiencia. No importa quién lo esté alimentando, todas estas experiencias de IA todavía no son particularmente confiables debido a la alucinación ocasional o la simple incapacidad para razonar correctamente, todo a menudo presentan información fácticamente incorrecta con confianza de que es cierto.

Motorola no es la única marca que ha caído en esta trampa. Google I/O 2024 fue igualmente pesado para la IA, y se podría argumentar que los eventos de lanzamiento de píxeles de Google también son un poco fuertes en ese aspecto. Samsung se enfoca en gran medida en Galaxy AI, pero creo que ambas marcas logran un mejor equilibrio aquí, y tradicionalmente también han hecho un mejor trabajo al mostrar cómo funcionan estas características y podrían ser útiles en la vida real.

¿Qué opinas sobre la IA en el marketing de teléfonos inteligentes? ¿Es demasiado? ¿Dónde se debe alcanzar el equilibrio? ¡Discutamos!

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