Evaluación en diferentes configuraciones de retención. Crédito: Naturaleza (2025). Doi: 10.1038/s41586-025-09215-4
Los investigadores de Helmholtz Munich han desarrollado un modelo de inteligencia artificial que puede simular el comportamiento humano con una precisión notable. El modelo lingüístico, llamado Centaur, fue entrenado en más de diez millones de decisiones a partir de experimentos psicológicos, y toma decisiones de manera que se parecen mucho a las de las personas reales. Esto abre nuevas vías para comprender la cognición humana y mejorar las teorías psicológicas.
Durante décadas, la psicología ha aspirado a explicar la completa complejidad del pensamiento humano. Sin embargo, los modelos tradicionales podrían ofrecer una explicación transparente de cómo piensan las personas, o predecir de manera confiable cómo se comportan. Lograr ambos ha parecido durante mucho tiempo fuera de alcance.
El equipo dirigido por el Dr. Marcel Binz y el Dr. Eric Schulz, ambos investigadores del Instituto para la IA centrada en Helmholtz Munich, ahora han desarrollado un modelo que combina ambos. Centaur fue entrenado utilizando un conjunto de datos especialmente curado llamado PSYCH-101, que incluye más de diez millones de decisiones individuales de 160 experimentos de comportamiento. El estudio es publicado En el diario de la naturaleza.
Lo que hace que Centaur sea único es su capacidad para predecir el comportamiento humano no solo en tareas familiares, sino también en situaciones completamente nuevas que nunca antes había encontrado. Identifica estrategias comunes de toma de decisiones, se adapta de manera flexible a contextos cambiantes e incluso predice tiempos de reacción con una precisión sorprendente.
“Hemos creado una herramienta que nos permite predecir el comportamiento humano en cualquier situación descrita en el lenguaje natural, como un laboratorio virtual”, dice Binz, quien también es el autor principal del estudio.
Las aplicaciones potenciales van desde el análisis de experimentos psicológicos clásicos hasta simular procesos de toma de decisiones individuales en contextos clínicos, por ejemplo, en los trastornos de depresión o ansiedad. El modelo abre nuevas perspectivas en la investigación en salud en particular, por ejemplo, al ayudarnos a comprender cómo las personas con diferentes condiciones psicológicas toman decisiones. El conjunto de datos se ampliará para incluir características demográficas y psicológicas.
Descripción general de Psych-101 y Centaur. Crédito: Naturaleza (2025). Doi: 10.1038/s41586-025-09215-4
Centauro: teoría y predicción de puente
Centaur pone dos dominios previamente separados: teorías interpretables y poder predictivo. Puede revelar dónde se quedan cortos los modelos clásicos y proporcionar información sobre cómo podrían mejorarse. Esto abre nuevas posibilidades para la investigación y las aplicaciones del mundo real, desde la medicina hasta la ciencia ambiental y las ciencias sociales.
“Estamos comenzando y ya vemos un enorme potencial”, dice el director del Instituto Schulz. Asegurar que tales sistemas permanezcan transparentes y controlables es clave, agrega Binz, por ejemplo, utilizando modelos abiertos y alojados localmente que salvaguardan la soberanía de datos completos.
A continuación, los investigadores tienen como objetivo echar un vistazo más de cerca dentro de Centaur: ¿Qué patrones computacionales corresponden a procesos específicos de toma de decisiones? ¿Se pueden utilizar para inferir cómo las personas procesan la información, o cómo las estrategias de decisión difieren entre individuos sanos y aquellos con afecciones de salud mental?
Los investigadores están convencidos: “Estos modelos tienen el potencial de profundizar fundamentalmente nuestra comprensión de la cognición humana, proporcionamos que los usamos de manera responsable”. Que esta investigación se lleva a cabo en Helmholtz Munich en lugar de en los departamentos de desarrollo de las principales empresas tecnológicas no es una coincidencia.
“Combinamos la investigación de IA con la teoría psicológica, y con un claro compromiso ético”, dice Binz. “En un entorno de investigación pública, tenemos la libertad de seguir preguntas cognitivas fundamentales que a menudo no son el enfoque en la industria”.
Más información: Marcel Binz, un modelo de base para predecir y capturar la cognición humana, Naturaleza (2025). Dos: 10.1038/s41586-025-09215-4. www.nature.com/articles/s41586-025-09215-4
Proporcionado por la Asociación Helmholtz de Centros de Investigación Alemania
Cita: Centaur: AI que piensa como nosotros, y podría ayudar a explicar cómo pensamos (2025, 2 de julio) recuperado el 2 de julio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-07-centaur-ai.html
Este documento está sujeto a derechos de autor. Además de cualquier trato justo con el propósito de estudio o investigación privada, no se puede reproducir ninguna parte sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona solo para fines de información.
