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Cuando ocurren desastres, como huracanes, incendios forestales y terremotos, cada segundo cuenta. Los equipos de emergencia deben encontrar personas rápidamente, enviar ayuda y mantenerse organizado. En el mundo de hoy, una de las formas más rápidas de obtener información es a través de las redes sociales.
En los últimos años, los investigadores han explorado cómo la inteligencia artificial puede usar las redes sociales para ayudar durante las emergencias. Estos programas pueden escanear millones de publicaciones en sitios como X, Facebook e Instagram. Sin embargo, la mayoría de los sistemas existentes buscan patrones simples como palabras clave o imágenes de daño.
En mi investigación como científico de IA, he desarrollado nuevos modelos que van más allá. Pueden entender el significado y el contexto de las publicaciones, lo que los investigadores llaman semántica. Esto ayuda a mejorar la precisión del sistema identifica a las personas necesitadas y clasifica la información de conciencia situacional durante las emergencias. Los resultados muestran que estas herramientas pueden dar a los equipos de rescate una visión más clara de lo que está sucediendo en el terreno y dónde se necesita más ayuda.
Desde publicaciones hasta ideas para salvar vidas
Las personas comparten miles de millones de publicaciones en las redes sociales todos los días. Durante los desastres, a menudo comparten fotos, videos, mensajes cortos e incluso su ubicación. Esto crea una gran red de información en tiempo real.
Pero con tantas publicaciones, es difícil para las personas encontrar lo que es importante rápidamente. Ahí es donde ayuda la inteligencia artificial. Estos sistemas, que usan el aprendizaje automático, pueden escanear miles de publicaciones cada segundo, encontrar mensajes urgentes, daños spot que se muestran en imágenes y decir información real de los rumores.
Durante el huracán Sandy en 2012, las personas enviaron más de 20 millones de tweets durante seis días. Si se hubieran utilizado herramientas de IA, podrían haber ayudado a encontrar personas en peligro aún más rápido.
AIS de entrenamiento
Los investigadores comienzan enseñando programas de IA para comprender las emergencias. En un estudio que realicé, miré miles de publicaciones en las redes sociales de los desastres. Los ordené en grupos como personas que pidieron ayuda, edificios dañados y comentarios generales. Luego, utilicé estos ejemplos para capacitar al programa para ordenar nuevas publicaciones por sí solo.
Un gran paso adelante fue enseñarle al programa a buscar fotos y palabras juntos. Por ejemplo, una foto de calles inundadas y un mensaje como “Estamos atrapados” son señales más fuertes que cualquiera de las dos solas. Usando ambos, el sistema se volvió mucho mejor para mostrar dónde necesitaba la gente y cuán grave era el daño.
Encontrar información es solo el primer paso. El objetivo principal es ayudar a los equipos de emergencia a actuar rápidamente y salvar vidas.
Estoy trabajando con equipos de respuesta a emergencias en los Estados Unidos para agregar esta tecnología a sus sistemas. Cuando llega un desastre, mi programa puede mostrar dónde se necesita ayuda mediante el uso de publicaciones en las redes sociales. También puede clasificar esta información por urgencia, ayudando a los equipos de rescate a usar sus recursos donde se necesitan más.
Por ejemplo, durante una inundación, mi sistema puede detectar rápidamente donde las personas piden ayuda y clasifican estas áreas por urgencia. Esto ayuda a que los equipos de rescate actúen más rápido y envíen ayuda donde se necesita más, incluso antes de que ingresen los informes oficiales.
Abordar los desafíos
Usar las redes sociales para ayudar durante los desastres suena muy bien, pero no siempre es fácil. A veces, las personas publican cosas que no son ciertas. Otras veces, el mismo mensaje se publica muchas veces o no indica claramente dónde está el problema. Esta mezcla puede dificultar que el sistema sepa lo que es real.
Para solucionar esto, estoy trabajando en formas de verificar la credibilidad de una publicación. Miro quién lo publicó, qué palabras usaron y si otras publicaciones dicen lo mismo.
También tomo en serio la privacidad. Solo uso publicaciones que cualquiera puede ver y nunca mostrar nombres o datos personales. En cambio, miro el panorama general para encontrar patrones.
El futuro de la inteligencia de desastres
A medida que los sistemas de IA mejoran, es probable que sean aún más útiles durante los desastres. Las nuevas herramientas pueden comprender los mensajes con más claridad e incluso pueden ayudarnos a ver dónde se producen problemas antes de que comience.
A medida que empeora el clima extremo, las autoridades necesitan formas rápidas de obtener una buena información. Cuando se usa correctamente, las redes sociales pueden mostrar a las personas dónde se necesita más ayuda. Puede ayudar a salvar vidas y llevar suministros a los lugares correctos más rápido.
En el futuro, creo que esto se convertirá en una parte regular del trabajo de emergencia en todo el mundo. Mi investigación aún está creciendo, pero una cosa está clara: la respuesta a desastres ya no se trata de personas en el terreno, también se trata de sistemas de IA en la nube.
Proporcionado por la conversación
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Cita: la IA puede escanear un gran número de publicaciones en las redes sociales durante los desastres para guiar a los primeros en responder (2025, 13 de mayo) Recuperado el 13 de mayo de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-05-ai-scan-vast-social-media.html
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