El nuevo chip AI está montado en la placa de circuito por el grupo de investigación del profesor Hussam. Crédito: Andreas Heddergott/Tum
Un nuevo chip AI desarrollado en la Universidad Técnica de Munich (TUM) funciona sin el servidor en la nube o las conexiones a Internet que necesitan los chips existentes. El AI Pro, diseñado por el profesor Hussam Amrouch, está modelado en el cerebro humano. Su innovadora arquitectura neuromórfica le permite realizar cálculos en el acto, asegurando la seguridad cibernética completa. También es hasta 10 veces más eficiente energéticamente.
El profesor de diseño de procesadores de IA en TUM ya ha tenido los primeros prototipos producidos por el fabricante de semiconductores Global Foundries en Dresde. A diferencia de los chips convencionales, las unidades de computación y memoria del AI Pro se encuentran juntas. Esto es posible porque el chip aplica el principio de “computación hiperdimensional”: esto significa que reconoce similitudes y patrones, pero no requiere que aprendan millones de registros de datos.
En lugar de mostrarse innumerables imágenes de automóviles, como con el método de aprendizaje profundo utilizado en los chips de IA convencionales, este chip combina varias piezas de información, como el hecho de que un automóvil tiene cuatro ruedas, generalmente unidades en la carretera y puede tener diferentes formas. Al igual que el nuevo chip, explica el profesor Amrouch, “los humanos también dibujan inferencias y aprenden a través de similitudes”.
Una ventaja importante del pensamiento cerebral: ahorra energía. Para la capacitación de una tarea de muestra, el nuevo chip consumió 24 microjulios, mientras que los chips comparables requirieron 10 a 100 veces más energía: “un valor récord”, señala el profesor Amrouch. “Esta combinación de arquitectura moderna del procesador, especialización de algoritmo y procesamiento de datos innovadores hace que el chip AI sea algo especial”.
Esto también lo distingue de los todoterreno como los chips del gigante de la industria Nvidia. “Si bien NVIDIA ha creado una plataforma que se basa en los datos de la nube y promete resolver cada problema, hemos desarrollado un chip AI que permite soluciones personalizadas. Hay un gran mercado allí”.
La investigación está en revisión de la Conferencia Europea de Investigación Electrónica de Estados Sólidos (ESSERC 2025).
Chips neuromórficos: modelado en el cerebro humano
El chip de un solo cuadro-milímetro actualmente cuesta 30,000 euros. Con aproximadamente 10 millones de transistores no es tan densamente lleno o tan poderoso como Nvidia Chips con 200 mil millones de transistores. Pero esa no es la principal preocupación del Prof. Amrouch. Su equipo se especializa en chips de IA que realizan el procesamiento directamente en el sitio en lugar de tener que enviar los datos a la nube para ser procesados junto con millones de otros conjuntos de datos antes de ser enviados nuevamente. Esto ahorra tiempo y capacidad informática del servidor y reduce la huella de carbono de la IA.
Los chips también están personalizados para aplicaciones específicas. “Eso los hace muy eficientes”, dice el experto en chip Amrouch. Por ejemplo, se centran en procesar la frecuencia cardíaca y otros datos vitales recopilados a través de los datos de relojes inteligentes o de navegación de un dron. Debido a que estos datos personales y a veces confidenciales permanecen a bordo del dispositivo, los problemas con conexiones estables a Internet o ciberseguridad ni siquiera surgen. “El futuro pertenece a las personas que poseen el hardware”, dice Amrouch.
Más información: computación hiperdimensional de extremo a extremo con 24.65 µJ por muestra de entrenamiento en tecnología de 22 nm. www.ce.cit.tum.de/fileadmin/w0 … H_KI_CHIP_ESSERC.PDF
Proporcionado por la Universidad Técnica de Munich
Cita: Chip AI desarrollado para uso descentralizado sin la nube (2025, 19 de mayo) Recuperado el 19 de mayo de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-05-ai-chip-decentralized Cloud.html
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