“¿Qué pasaría si no solo pudiéramos detectar la presencia de un cáncer sino que divina su intención?” Una startup científica ha desarrollado una prueba de detección temprana para múltiples cánceres, utilizando ADN que se encuentra en muestras de sangre. Es una nueva tecnología notable, ¿cuál es la captura? Y, entonces, Robin Wright sobre las declaraciones de Donald Trump sobre Irán. Más:
Cada año, Estados Unidos gasta decenas de miles de millones de dólares en la detección del cáncer. Pero, ¿cómo juzgamos si una prueba es realmente efectiva? Ilustración de Ibrahim Rayintakath
Hannah Jocelyn
Editor de boletines
Para un artículo en el número de esta semana, Siddhartha Mukherjee, un médico que escribe sobre medicina y ciencia para el New Yorker, investigó los avances innovadores en la detección temprana del cáncer. Hablé con Mukherjee sobre cómo estos descubrimientos podrían cambiar la forma en que probamos y tratamos la enfermedad. Nuestra conversación ha sido editada y condensada.
Las pautas médicas actuales nos tienen a evaluar solo cinco cánceres, y uno a la vez. Una nueva prueba, de una startup llamada Grail, ha identificado cincuenta cánceres, con una tasa notablemente baja de falsos positivos. ¿Cómo funcionan las pruebas como esta?
Las células cancerosas, como todas las células, arrojan su ADN al torrente sanguíneo. Y ahora, con nuevas tecnologías sofisticadas, podemos detectar incluso una cantidad minúscula de ADN en la sangre. Un proceso conocido coloquialmente como una “biopsia líquida” es un mecanismo por el cual puede mirar el ADN que se ha eliminado de las células cancerosas en algún lugar del cuerpo, ya sea que el cáncer esté en el seno, el ovario o el pulmón. Hay una señal química de cáncer en la sangre y, con las biopsias líquidas, la ciencia se ha vuelto lo suficientemente sofisticada como para identificar el cáncer simplemente dibujar sangre en lugar de imágenes o exámenes físicos. Es solo un proceso increíble.
¿Qué tan pronto podría estar ampliamente este tipo de prueba?
La esperanza es que esta tecnología se generalice en el futuro cercano. Es una tecnología maravillosa, extraordinariamente emocionante. Pero esa emoción debe ser atenuada por la idea de que, incluso si puede detectar cánceres, no podemos cambiar las tasas de mortalidad por cáncer. Mi artículo en el número de esta semana realmente trata de separar la maravilla de estas increíbles tecnologías, es sorprendente que podamos hacer esto esencialmente con solo una pinta de sangre, ¡desde las realidades de lo difícil que es hacer una proyección temprana y salvar vidas.
¿Qué tiene que ver un ministro y matemático presbiteriano de la era de la Ilustración con esta historia?
Te refieres a Thomas Bayes, quien nació en 1702. Lo que se dio cuenta, usando las matemáticas, es que la pregunta que deberíamos hacer no es si una prueba es precisa; Es si una prueba es precisa para una población particular de personas. Porque ese número variará, y esa es una realización increíblemente importante: la idea de probabilidad previa. Cuanto más refina la probabilidad, más refina el valor de una prueba. Si aplica la detección en general a una población grande y aleatoria donde la probabilidad previa es baja, es probable que la prueba no funcione bien. Pero si cambia a la población, por ejemplo, solo mujeres con antecedentes anteriores o familiares de cáncer de seno, la probabilidad es que la detección traiga más aspectos positivos.
Suena contradictorio, porque pensamos que las pruebas son absolutas. Pero, realmente, depende de la población que se esté probando. Y descubrió esto demostrando, de una manera muy filosófica, que todo conocimiento es conocimiento condicional, y que el conocimiento condicional es lo importante, especialmente en el mundo real. Es una visión increíblemente importante porque debería y puede influir en cómo se ejecutan los ensayos clínicos en el futuro.
¿Crees que existe una cosa como saber demasiado sobre nuestra salud, en esta era de avance tecnológico?
La verdad sobre su salud depende de lo que sepa sobre sus antecedentes: sus antecedentes familiares, sus exposiciones. No creo que debamos saber demasiado sobre nuestra salud, pero lo que sí sabemos debería estar informado por nuestra comprensión de la probabilidad condicional.
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¿Qué tan malo es?
El presidente Donald Trump exigió la rendición incondicional de Irán. “Sabemos exactamente dónde se esconde el llamado ‘Líder Supremo'”, publicó sobre Truth Social. “Es un objetivo fácil, pero es seguro allí, no vamos a sacarlo (¡matar!), Al menos no por ahora”.
