Mientras la tuberculosis (TB) continúa siendo la causa infecciosa de muerte más letal en todo el mundo, un nuevo estudio ha demostrado que los estetoscopios digitales con inteligencia artificial (IA) pueden ayudar a llenar vacíos críticos en la detección, especialmente en áreas de difícil acceso.
En un comentario publicado en la revista Med (Cell Press), expertos mundiales sostuvieron que los estetoscopios combinados con tecnología digital e inteligencia artificial pueden ser una mejor opción frente a los desafíos que enfrentan los programas de detección, como la subdetección, el alto costo y el acceso desigual.
“Los estetoscopios digitales con IA han demostrado una precisión y viabilidad prometedoras para detectar anomalías pulmonares y cardiovasculares, con resultados prometedores en los primeros estudios sobre tuberculosis. La capacitación y la validación en entornos diversos y de alta carga son esenciales para explorar más a fondo el potencial de esta herramienta”, afirmó el autor correspondiente Madhukar Pai de la Universidad McGill, Canadá, junto con investigadores de los Emiratos Árabes Unidos, Alemania y Suiza.
A pesar de los avances en las herramientas de detección y diagnóstico, se estima que 2,7 millones de personas con tuberculosis no fueron incluidas en los programas de detección actuales, según datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS). También es probable que la detección rutinaria de síntomas pase por alto a personas con tuberculosis asintomática o subclínica.
Si bien la OMS recomendó recientemente varios programas de detección asistida por computadora (CAD) impulsados por IA, así como hardware de radiografía ultraportátil, los mayores costos operativos y el hardware inicial actúan como un elemento disuasorio.
Esto pareció particularmente difícil en entornos de atención primaria o entre mujeres embarazadas debido a preocupaciones por la radiación.
Al mismo tiempo, la IA mostró un potencial significativo para la detección, incluidas aplicaciones más allá del CAD de la tuberculosis a partir de radiografías, dijeron los investigadores.
“Una aplicación de la IA para la detección de enfermedades es interpretar biomarcadores acústicos (sonoros) de enfermedades, con potencial para identificar sonidos que parecen inespecíficos o inaudibles para el oído humano”, agregaron, al tiempo que destacaron el potencial de la IA para detectar e interpretar biomarcadores de la tos y la auscultación pulmonar para analizar los sonidos respiratorios.
Estudios realizados en países con una alta carga de tuberculosis, incluidos India, Perú, Sudáfrica, Uganda y Vietnam, destacaron que la auscultación habilitada por IA podría ser prometedora como herramienta de detección y clasificación de la tuberculosis.
“Los estetoscopios digitales con IA pueden convertirse en alternativas útiles a los enfoques basados en imágenes para la detección de la tuberculosis, con el potencial de democratizar el acceso a la atención de las poblaciones desatendidas por la radiografía”, dijeron los investigadores.
“Es importante destacar que los estetoscopios digitales con IA ofrecen una herramienta escalable, de bajo costo y centrada en la persona que podría acercarnos a alcanzar los objetivos de búsqueda de casos de tuberculosis”, agregaron.
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