Se está utilizando una nueva forma de software de cámara de seguridad que utiliza inteligencia artificial para predecir si alguien puede estar a punto de hacer robos en ciertas tiendas en los Estados Unidos.
El software de la cámara, producido por la compañía de vigilancia de IA Veesion, lee el lenguaje corporal y el movimiento de las manos para detectar un comportamiento sospechoso, permitiendo que las tiendas prevenieran robos antes de que ocurran, según la compañía.
Newsweek contactó a Veesion para obtener más información sobre la tecnología por correo electrónico.
Por que importa
En 2024, hubo un aumento en los informes de robo en tiendas, y el Consejo de Justicia Criminal informó que el delito aumentó en un 24 por ciento en la primera mitad del año en comparación con el mismo período del año anterior. Los minoristas han tratado de prevenir el robo sin comprometer la experiencia del cliente, ya que los enfoques tradicionales, como encerrar productos pueden frustrar a los compradores y se ha encontrado que las ventas disminuyen.
Que saber
El sistema de Veesion se conecta a la red de cámara existente de una tienda. El software analiza las secuencias de video y indicadores de video que considera sospecha. Estas alertas aparecen en tabletas del personal, teléfonos o incluso terminales de pago.
La tecnología está actualmente en prueba en alrededor de 5,000 tiendas en los Estados Unidos, Canadá y Europa.
Veesion, que se fundó en Francia en 2018, dice que su software evita identificar a las personas o recopilar datos biométricos. “Nuestra tecnología no permite el reconocimiento de características físicas o fisiológicas, la deducción de emociones o intenciones de las personas”, afirma Veesion en su sitio web.
Ejemplos de un software de detección de robo de tiendas con IA producido por Veesion. Ejemplos de un software de detección de robo de tiendas con IA producido por Veesion. Veesión
Sus creadores también dicen que la tecnología puede evitar los sesgos de otros productos basados en IA, ya que no lee nada más sobre la persona que está observando, solo su lenguaje corporal.
“Al algoritmo no le importa cómo se ve la gente. Simplemente le importa cómo se mueven las partes de su cuerpo con el tiempo”, dijo el cofundador de Veesion Benoît Koenig a Business Insider.
En las tiendas, el software funciona comparando imágenes en vivo con millones de ejemplos de gestos de robo en tiendas en los que el algoritmo ha sido entrenado. Con el tiempo, el sistema mejora a través del aprendizaje automático, con el objetivo establecido de alcanzar las tasas de detección del 99 por ciento.
Koenig le dijo a Business Insider que más del 85 por ciento de las alertas se consideraron relevantes para los operadores de tiendas que utilizan el sistema Veesion. Dijo que un cliente en los Estados Unidos pudo reducir a la mitad las pérdidas en una sección de la tienda en los primeros tres meses de implementación.
Los minoristas también se benefician, en teoría, de una disuasión creada por la fortaleza de la tecnología. “Saben que hay una IA en las cámaras, por lo que tendrán cuidado con lo que hacen”, dijo Koenig.
Lo que la gente dice
El cofundador de Veesion Benoît Koenig le dijo a Business Insider: “No es glamoroso, pero el ROI es bastante directo. Vas a arrestar a los ladrones, recuperar el inventario y ahorrar dinero”.
Alex Benee, un instructor de educación financiera de la Universidad de Tennessee en Martin, dijo a Newsweek: “El robo de tiendas como un crimen tan extendido durante un momento de alta inflación es bastante común cuando miras tiempos similares de otros países en el pasado.
“El golpe único que enfrentan los consumidores no son solo precios más altos, sino también un inconveniente de recursos financieros adicionales para los que normalmente calificarían debido a su actual perspectiva de empleo e ingresos”.
¿Qué sigue?
Veesion, que recientemente recaudó $ 43 millones en fondos, está expandiendo sus operaciones estadounidenses.
