En marzo de este año, el Aeropuerto Internacional de Delhi introdujo el sistema unificado de Gestión Total Airside (UTAM), una plataforma de inteligencia artificial (IA) diseñada diseñada para mejorar la eficiencia y la seguridad de las operaciones de aviación. Ayuda a unir aerolíneas, manejadores de tierra y autoridades aeroportuarias en una plataforma de colaboración, lo que les permite monitorear los movimientos de la flota aérea, los equipos de servicio de tierra y las actividades de los vehículos de una manera más precisa.
A pesar de que la IA continúa obteniendo una aceptación generalizada en los sistemas de aviación en todo el mundo, la industria también está progresando rápidamente hacia la IA agente. Mientras que las herramientas tradicionales de IA ofrecen recomendaciones principalmente basadas en datos y señales históricas, la IA de agente asume un papel más proactivo al tomar decisiones sino también ejecutarlas y monitorear los resultados en tiempo real.
Aeropuertos como el aeropuerto Changi de Singapur están ejemplificando este cambio y exploran la IA de agente para impulsar la eficiencia operativa, mejorar la experiencia del cliente y reducir la necesidad de intervención humana. En India, el primer gemelo digital de aeropuerto con IA se lanzó recientemente en el Aeropuerto Internacional Rajiv Gandhi, Hyderabad. Incluye características como gestión inteligente de multitudes, análisis de flujo y cola, ideas operativas en tiempo real y operaciones optimizadas de backend como monitoreo de tráfico inteligente.
“La adopción de la IA Agentic ha ayudado a lograr nuevos estándares de experiencia del cliente, eficiencia operativa y hacer que las aerolíneas sean más competitivas. Aquellos que los adoptan más rápido tendrán una ventaja competitiva. La mayoría de estos agentes están diseñados para adaptarse a los escenarios dinámicos de los escenarios dinámicos”, dice la retroalimentación del pasajero y las fluctuaciones del mercado, lo que ayuda en la optimización de los ingresos para el portador al tiempo que se mejora la experiencia mejorada para el pasajero de los pasajeros “, dice Jaideep.
Con la capacidad de monitorear alimentos vivos desde terminales, escáneres de equipaje y puntos de acceso, las herramientas de agente pueden detectar patrones y anomalías inusuales antes de que se intensifiquen los incidentes. “Estas herramientas son capaces de leer los comportamientos humanos mediante el seguimiento de los signos como el nerviosismo excesivo y el movimiento errático, proporcionando una capa de inteligencia adicional y las posibles amenazas potenciales que los sistemas de seguridad tradicionales pueden pasar por alto. Los agentes de IA predicen los flujos de pasajeros, la congestión de la cola y el volumen de evaluación de la seguridad, ajuste las aberturas de control y el personal de realización de la realización de realización de la cola para las operaciones de SMOOTHER, SMOOTHERACIONES, SMOOTRACIONES, SDECTING STRECTAN.
Los agentes de AI Vision pueden monitorear CCTV, detectar amenazas y alertar a los equipos de seguridad. También apoyarán el mantenimiento predictivo de aviones, contribuyendo a la seguridad. Sin embargo, incluso cuando los agentes de IA obtienen una amplia aceptación, la supervisión humana sigue siendo esencial.
“Incluso si cada segmento está completamente automatizado, no podemos ignorar la necesidad del toque humano. Un agente de IA no puede reemplazar la percepción humana, especialmente en áreas que requieren la toma de decisiones críticas. Sin embargo, tanto los agentes de IA como los recursos humanos coexistirán, complementando entre sí. Mientras las herramientas de IA pueden ayudar de varias maneras, la resolución final puede provenir de los humanos, la entrada decisiva y el respaldo”, concluye el Sr. Mirchandani.
