Dado que los casos de accidentes cerebrovasculares aumentan rápidamente en toda la India y los retrasos en el diagnóstico a menudo cuestan la vida o la movilidad de los pacientes, un hospital de Mumbai ha dado un paso único para cerrar esta brecha crítica.
Teniendo en cuenta la importancia de la “ventana dorada” de 4,5 horas, el hospital ha lanzado un modelo de atención de accidentes cerebrovasculares Hub-and-Spoke basado en inteligencia artificial, con centros de diagnóstico actuando como portavoces y el Hospital Gleneagles en Parel funcionando como centro. Esta iniciativa garantiza que en el momento en que se detecta una sospecha de accidente cerebrovascular en una tomografía computarizada o una resonancia magnética, el equipo de accidentes cerebrovasculares del hospital reciba una alerta instantánea, lo que permite tomar decisiones más rápidas, un transporte más rápido y un tratamiento oportuno.
Red de respuesta a accidentes cerebrovasculares basada en IA
Según este modelo, el Dr. Nitin Dange encabeza el equipo de respuesta al accidente cerebrovascular, con el apoyo del Dr. Shirish Hastak y el Dr. Pankaj Agarwal, el Dr. Kushal Bhatia y el Dr. Mayur Gharat reciben notificaciones de IA en tiempo real en sus teléfonos móviles en el momento en que se detecta un accidente cerebrovascular sospechoso en cualquier centro de diagnóstico conectado.
Comprender el accidente cerebrovascular y la urgencia del tiempo
Un accidente cerebrovascular ocurre cuando se bloquea el suministro de sangre al cerebro (accidente cerebrovascular isquémico) o cuando un vaso sanguíneo se rompe, causando sangrado (accidente cerebrovascular hemorrágico). Las causas comunes incluyen presión arterial alta, diabetes, tabaquismo, colesterol alto y enfermedades cardíacas. Si no se trata rápidamente, un derrame cerebral puede provocar parálisis, pérdida del habla, discapacidad permanente o incluso la muerte. El mayor desafío en la atención del accidente cerebrovascular es el tiempo. Muchos pacientes pierden horas preciosas después del diagnóstico debido a la falta de concienciación, retrasos en las derivaciones o ser llevados a centros sin instalaciones avanzadas para accidentes cerebrovasculares. Al reconocer esta brecha, el hospital de la ciudad conceptualizó un modelo Hub-and-Spoke impulsado por IA para garantizar que el diagnóstico se traduzca inmediatamente en acción.
El Dr. Nitin Dange, director – Neurólogo intervencionista y neurocirujano del Gleneagles Hospital Parel, dice: “El Hospital Gleneagles ha tomado la iniciativa de lanzar un modelo de accidente cerebrovascular Hub-and-Spoke basado en IA para abordar la creciente carga de casos de accidente cerebrovascular y los retrasos que comúnmente observamos en el tratamiento. Durante los últimos seis meses, hemos instalado este software de IA en centros de diagnóstico seleccionados que ofrecen servicios de tomografía computarizada y resonancia magnética en las áreas de Mumbai y Navi Mumbai, como Ghatkopar, Mulund y Panvel (y otros). áreas). “Con este modelo, todos han demostrado una buena recuperación. Con una mayor concienciación y más centros de diagnóstico uniéndose a esta red, muchos más pacientes con accidente cerebrovascular podrán recibir un tratamiento que les salve la vida a tiempo”.
“Este modelo Hub-and-Spoke no se trata solo de tecnología; se trata de ahorrar tiempo, función cerebral y vidas. Al conectar los centros de diagnóstico directamente con nuestros especialistas en accidentes cerebrovasculares, garantizamos que ningún paciente pierda minutos cruciales debido a confusión o retrasos. Nuestra visión es ampliar esta red y colaborar con más centros para que el diagnóstico temprano conduzca a un tratamiento inmediato. Con la creciente incidencia de accidentes cerebrovasculares, estos modelos de atención integrada desempeñarán un papel vital en la mejora de los resultados y la creación de una mayor conciencia pública”, concluye el Dr. Bipin Chevale, director ejecutivo del hospital.
Fortalecimiento de la atención del ictus a través del modelo Hub-and-Spoke
El modelo de accidente cerebrovascular Hub-and-Spoke basado en IA ofrece ventajas tanto para los centros de diagnóstico como para los hospitales. Los centros de diagnóstico se benefician al convertirse en participantes activos en la atención que salva vidas, garantizando que los hallazgos del accidente cerebrovascular se transmitan inmediatamente a equipos de especialistas en lugar de terminar con el diagnóstico. Para el hospital, el modelo permite una toma de decisiones clínicas temprana, transferencias de pacientes más rápidas, una mejor utilización de la ventana dorada y mejores resultados del tratamiento. Al crear un vínculo fluido impulsado por la tecnología entre el diagnóstico y la intervención, el modelo reduce los retrasos, optimiza los recursos y establece un nuevo estándar para la atención coordinada del accidente cerebrovascular.
