El sistema de clasificación de colaboración humana -máquina (HMC), desarrollado por la Fundación Dubai Future, está diseñado para mejorar la transparencia en la investigación y la producción de contenido.
Su Alteza Sheikh Hamdan bin Mohammed bin Rashid Al Maktoum, Príncipe Heredero de Dubai, Viceprimer Ministro y Ministro de Defensa, y Presidente de la Junta de Fideicomisarios de la Fundación Dubai Future Foundation, aprobó el lanzamiento de un sistema de clasificación global que define el papel de los humanos y las máquinas en la investigación, la producción y la publicación de la publicación creativa, el contenido académico e intelectual.
“Distinguir entre la creatividad humana y la inteligencia artificial se ha convertido en un verdadero desafío a la luz de los rápidos avances tecnológicos de hoy en día. Esto requiere un nuevo enfoque para reconocer el papel creciente de las máquinas inteligentes. Es por eso que lanzamos los primeros íconos de colaboración de máquinas humanas del mundo: un sistema de clasificación que lleva la transparencia a cómo se crean la investigación, las publicaciones y el contenido”.
–His Alteza Sheikh Hamdan bin Mohammed bin Rashid Al Maktoum, Príncipe Heredero de Dubai, Viceprimer Ministro y Ministro de Defensa, y Presidente de la Junta de Síndicos, Fundación Dubai Future Foundation.
“Invitamos a los investigadores, escritores, editores, diseñadores y creadores de contenido de todo el mundo a adoptar este nuevo sistema de clasificación global y usarlo de manera responsable y de manera que beneficie a las personas”.
–His Alteza Sheikh Hamdan bin Mohammed bin Rashid Al Maktoum, Príncipe Heredero de Dubai, Viceprimer Ministro y Ministro de Defensa, y Presidente de la Junta de Síndicos, Fundación Dubai Future Foundation.
Su Alteza también ordenó a todas las entidades gubernamentales de Dubai que comenzaran a adoptar el sistema en su investigación y esfuerzos basados en el conocimiento.
Promover la transparencia en la creación de contenido
El sistema de clasificación de colaboración humana -máquina (HMC), desarrollado por la Fundación Dubai Future, está diseñado para mejorar la transparencia en la investigación y la producción de contenido. Ofrece una representación visual que permite a los lectores, investigadores y tomadores de decisiones comprender cuánto de una producción dada fue moldeada por máquinas inteligentes, en campos como investigación, diseño y publicación. Tales campos dependen cada vez más de máquinas y tecnologías de automatización.
La clasificación define “máquinas inteligentes” como una categoría amplia que abarca varias tecnologías digitales, incluidos algoritmos, herramientas de automatización, modelos de IA generativos y robótica o cualquier sistema tecnológico que juegue un papel en el proceso de investigación o creación de contenido.
Cinco clasificaciones primarias
El sistema HMC presenta cinco íconos principales que indican el alcance de la colaboración entre humanos y máquinas inteligentes:
Todo humano: el contenido es producido por un humano sin participación de la máquina. LED humano: contenido producido por humanos mejorado o verificado por máquina para obtener precisión, corrección o mejora. Asistido por la máquina: los humanos y las máquinas trabajaron juntos de forma iterativa para producir el contenido. LED de la máquina: la máquina tomó el liderazgo para producir el contenido, con humanos que verifican la calidad y la precisión. Toda la máquina: el contenido fue generado por completo por máquina sin entrada humana.
Nueve subclasificaciones por función
Además de los cinco íconos primarios, el sistema también incluye nueve iconos funcionales que indican en qué parte del proceso se produjo la colaboración humana -máquina. Estos cubren la ideación, la revisión de la literatura, la recopilación de datos, el análisis de datos, la interpretación de datos, la escritura, la traducción, las imágenes y el diseño.
El sistema de iconos está diseñado para ser flexible y adaptable en todos los sectores, industrias y formatos de contenido, incluidas las salidas de imágenes y video. Si bien no asigna porcentajes ni pesos exactos a la contribución de la máquina, permite a los creadores revelar la participación de manera transparente, reconociendo que la evaluación a menudo se basa en el juicio personal.
