El impacto de AI en los dos primeros ya está claro. En mano de obra, AI promete automatizar el trabajo pesado (aunque la historia muestra que la automatización a menudo se intensifica en lugar de reducir el trabajo). Cuando se usa cuidadosamente, la IA tiene el potencial de mejorar el significado para aquellos (y no son todos) quienes pueden hacer la transición de tareas repetitivas a las más satisfactorias.
En el dominio del trabajo, la IA se posiciona como un colaborador, ayudándonos a generar y diseñar más rápido mientras retiene la dirección. Se acelera la redacción inicial y puede actuar como un socio de pensamiento para la iteración.
Pero algunos sonando precaución. Con el tiempo, ¿los humanos continuarán dirigiendo este proceso o simplemente curarán lo que sirve un modelo de lenguaje grande? Si saltamos la lucha, ¿perdemos el aprendizaje más profundo que solo el tiempo puede enseñar?
El tercer dominio, de la acción, es donde el impacto de la IA podría ser más sutil pero significativo. Este es el ámbito de las conversaciones compartidas, la narración y la toma de decisiones, donde entendemos la diferencia, hacemos significado y generamos confianza.
¿Has estado en una reunión últimamente donde alguien ha traído un tomador de notas de IA, o envía su bot para representarlos, a menudo sin previo aviso? Esta tendencia creciente deja a muchos inseguros de cómo responder. ¿Cómo se resumirá y almacenará la información? Comentarios representados? Significado hecho?
Las normas éticas en torno a la solicitud y el consentimiento no han mantenido el ritmo de la adopción. Y en ausencia de una conversación por adelantado, muchos guardan silencio sobre el elefante de IA en la habitación, tal vez miedo de arriesgarse a parecer detrás de los tiempos.
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La presencia de IA puede inhibir conversaciones auténticas donde se construye el significado. La gente tira golpes. Debate se aplana. La fricción se desvanece. Y aunque la fricción puede ser incómoda, también es esencial. Es cómo probamos ideas, navegamos por desacuerdo y construimos una comprensión compartida.
Todos necesitamos las habilidades para tolerar la fricción, incluso usarla, productivamente. Lo que más importa es lo que sucede después de la fricción: elegir permanecer en la conversación y trabajar a través de las tensiones, practicar la curiosidad y la reflexión. Ahí es donde viven el crecimiento y la conexión.
Las personas no son impotentes en la transición de AI. Podemos abogar por las pautas transparentes sobre su uso en nuestros equipos. Podemos crear espacios para la colaboración y el intercambio de humanos a humanos. Podemos construir una norma en el uso de IA, iniciando conversaciones sobre el consentimiento, notificando cuándo usará la IA y permitirá que otros sean una opción real para optar por dentro o fuera.
La IA traerá ganancias de productividad, liberándonos a muchos de nosotros de horas con hojas de cálculo violentas e informes largos. Pero si queremos que nuestro trabajo signifique algo, tendremos que hacer espacio conscientemente, para la conexión y las partes desordenadas y generativas de ser humanos.
El significado es hecho por humanos, pero nos arriesgamos a abdicarlo a la IA a costa de nuestro propio bienestar. A medida que buscamos resolver la cuestión de dónde trabajamos, se avecina una pregunta más importante: ¿qué será el trabajo para nosotros para 2030?
Catherine Woo es la directora de compromiso en el Centro Cranlana para el Liderazgo Ético.
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