El jefe de Telstra, Vicki Brady, aunque menos vocal en los desarrollos de IA de la compañía en los resultados de esta semana, fue igualmente directo en su reciente día de estrategia.
“Vemos mucho potencial en esas áreas … compromiso del cliente, cómo operamos y administramos nuestra red, cómo desarrollamos software y administramos nuestro entorno de TI, cómo nos respalda la oficina para nosotros donde tiende a tener procesos manuales”.
Si bien suena como una gran oportunidad para los negocios australianos, suena bastante alarmante cuando se ve desde la ventaja de sus empleados.
Después de todo, ambos son negocios de bajo crecimiento que invierten fuertemente en IA. ¿Esta inversión valdrá la pena impulsar la productividad de los trabajadores o reemplazándolos?
El jefe de CBA, Matt Comyn, ofreció una ganancia récord de $ 10 mil millones esta semana a pesar de aumentar el gasto en IA, que fue el frente y el centro de su presentación a los inversores y analistas. Crédito: Oscar Colman
“CBA predica públicamente la productividad y la innovación mientras erosiona en silencio los empleos locales. Esta hipocresía no puede quedarse sin respuesta”, dijo la secretaria nacional del sindicato del Sector Finanzas, Julia Angrisano, después de la ganancia récord de $ 10 mil millones del banco esta semana.
El Consejo Australiano de Sindicatos ha exigido que los empleadores garanticen la seguridad laboral de los trabajadores antes de introducir inteligencia artificial para proteger contra la carnicería de empleos.
Los académicos locales utilizaron la investigación de la Organización Internacional del Trabajo para traducir sus hallazgos en la pérdida de empleos de IA a Australia. Se les ocurrió un pronóstico sorprendente del futuro de IA de Australia en 2050: el 32 por ciento de los trabajos actuales en Australia podría ser realizado por IA.
“Pero eso no significa que el 32 por ciento de las personas perderán sus trabajos durante la noche”, dijeron los académicos de la Universidad de Victoria Janine Dixon y James Lennox en un informe Publicado en la conversación la semana pasada.
“Tomará tiempo para instalar las capacidades de IA, lo que dará tiempo a las personas para capacitar para carreras alternativas. Gran parte del impacto es probable que esté a años de distancia”.
Este período de tiempo le da a AI mucho tiempo para ir más allá de las tareas de nivel relativamente bajo, como reemplazar el trabajo básico del centro de llamadas, para reemplazar trabajos de cuello blanco, como los desarrolladores de software que lo hacen.
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Entonces, ¿qué cree el cofundador atlassiano Mike Cannon-Brookes que el impacto será de la transformación de IA en la compañía que construyó junto a Farquhar? Está en un frenesí de actualizaciones de IA de sus propios productos y seguramente observa los beneficios de productividad.
Cannon-Brookes ve un futuro brillante a pesar de la adeptitud codificada de AI. Parece que la famosa presciación de 2011 reclama del capitalista de riesgo multimillonario de los Estados Unidos Marc Andreessen que “Software está comiendo el mundo” todavía tiene.
“¿Creo que habrá muchos menos desarrolladores en el mundo dentro de cinco años? No, no lo creo”, dijo Cannon-Brookes a los inversores sobre la conferencia telefónica de ganancias de la compañía la semana pasada.
“Y sí, todavía estamos contratando a muchos ingenieros y desarrolladores con el crecimiento del negocio”.
El argumento de Cannon-Brookes es simple: el mundo necesitará mucho más software y la IA significa que será más barato y más fácil extender su desarrollo más allá de los equipos de tecnología corporativa al negocio real en sí.
“Ya sea que estén en finanzas, recursos humanos o marketing, habrá mucha más gente creando software”, dice.
Eso sí, Atlassian tiene muchas cosas en esta versión del futuro. Su negocio se basa literalmente en la gestión de los flujos de trabajo y los proyectos para este tipo de desarrollo.
Las fortunas Farquhar y Cannon-Brookes disminuirán rápidamente si este desarrollo puede ser realizado por un bot de IA en lugar de equipos de empleados.
Pero incluso la transformación de AI del trabajo de los clientes de bajo nivel, como los centros de llamadas, no se ve necesariamente como algo malo para los trabajos locales.
Podría representar una bendición para nuestro país, dice el director digital de KPMG, John Munnelly.
“Muchas de las cosas que AI está mejorando son las tareas que usamos en la costa, como el trabajo del centro de llamadas”, dice.
“Hay una gran oportunidad para la economía australiana con IA”.
Director digital de KPMG John Munnely
El dividendo de productividad que mencionó Farquhar podría hacer que mucho más de este trabajo sea viable aquí.
“Hay una gran oportunidad para la economía australiana con IA”, dice Munnelly.
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Pero lo interesante ya está sucediendo más arriba en la cadena salarial, como la nueva herramienta de impuestos de IA de KPMG que permite a sus ejecutivos acelerar enormemente la entrega de consejos de primer draft a los clientes.
“Lo que solía llevarnos dos semanas para prepararnos, si un cliente está en medio de un acuerdo, ahora podemos literalmente sacarla por la puerta en un día”, dice Munnelly.
Se dejó al presidente ejecutivo de KPMG, Andrew Yates, para abordar el enigma que esto plantea. ¿Qué hará este empleado de KPMG con los nueve días que se habrían pasado anteriormente en este trabajo?
“Creo que nuestra hipótesis actual es que lo que hacemos cambiará. Pero la IA y la tecnología que tenemos generarán muchos más datos que nuestro trabajo cambiará desde la recopilación de datos hasta evaluar realmente, analizar, presentar, interpretar muchos más datos de los que están disponibles actualmente”, dice.
“Habrá una necesidad real de esa visión y comprensión técnica de todos los datos que se producen”.
En cuanto a los analistas que intentan dar sentido a la charla de IA, que está comenzando a arrastrarse a los discursos de la temporada de ganancias y al aumento de los costos, hay una pregunta más prosaica.
“Las empresas han estado interesadas en señalar sus inversiones en IA, pero ¿cuándo veremos que se traduce en el resultado final?” preguntó el estratega de UBS Richard Schellbach.
Incluso Comyn, que empacó más de una docena de referencias de IA en su introducción a los resultados de todo el año del banco, recibió una respuesta cautelosa.
Prevía una fuerza laboral más efectiva, produciendo un trabajo de mayor calidad con oportunidades de ingresos y costo. Pero no espera que esto sea fácil.
“Se puede imaginar que hay algunas formas mucho más eficientes de entregar algunas de las cosas que hacemos actualmente. Pero creo que eso llevará algún tiempo, como algunos años para superar algunas de las precisión y calidad que se requieren”.
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