En un país políticamente polarizado donde las opiniones a menudo chocan, una frustración nos une a todos: tráfico. Cada año, los estadounidenses pierden colectivamente miles de millones de dólares y millones de horas a la congestión del tráfico, con el cercano promedio que desperdicia 51 horas y más de $ 1,000 anuales. Nuestras carreteras están estresadas, nuestra infraestructura está envejeciendo y se les pide a los departamentos de transporte locales que hagan más con menos.
Estados Unidos tiene la desafortunada distinción de liderando el mundo desarrollado en accidentes automovilísticos totalesacumulando cientos de miles de millones de dólares en daños y retrasos.
Mientras tanto, Estados Unidos está liderando el desarrollo y la inversión de la IA. Informe del índice de IA 2025 de Stanford Las instituciones estadounidenses produjeron 40 modelos de IA notables, en comparación con los 15 y los tres de Europa de China. La inversión privada alcanzó los $ 109.1 mil millones el año pasado, 12 veces más que cualquier otro país líder.
Es hora de conectar los puntos.
La IA puede ayudar a las agencias de transporte a hacer las décadas de mejoras de “infraestructura dura” no podrían: mejorar significativamente los desafíos de transporte que han afectado a las ciudades estadounidenses durante generaciones. Al habilitar el análisis de tráfico en tiempo real, prevenir colisiones, optimizar la respuesta de emergencia y detectar riesgos, la IA reduce directamente las muertes del tráfico a través de una infraestructura más inteligente y segura.
Algunas ciudades están comenzando a adoptar este futuro. En Bellevue, Washington, City Los funcionarios usaron una máquina con alimentación de IA Visión para analizar las imágenes de las cámaras de tráfico: identificando patrones que conducen a bloqueos y ajustar el tiempo de la señal e infraestructura en consecuencia. El resultado? Una reducción del 20 por ciento en los bloqueos en las intersecciones donde se implementó el sistema.
En Houston, un programa Smart City utiliza la computación de borde con IA para monitorear el tráfico en tiempo real. Rastrea vehículos, detecta congestión y alerta a los funcionarios sobre los peligros. El sistema puede incluso ajustar los semáforos dinámicamente en función de los datos en vivo, lo que ayuda a prevenir las copias de seguridad antes de comenzar.
¿Y la mejor parte? Esto no requiere edificio desde cero. La IA ayuda a optimizar el sistema que ya tenemos ofreciendo beneficios medibles sin reventar el presupuesto. Imagine una pequeña ciudad o condado que intenta construir calles más seguras para personas con discapacidades, pero sin los grandes presupuestos o recursos que tienen las ciudades más grandes. La IA puede ajustar dinámicamente el tiempo de los cruces cruzados basados en la detección de peatones en tiempo real, acomodando a los usuarios de sillas de ruedas o caminantes más lentos sin retrasar significativamente el flujo de transporte. En un momento de presupuestos federales y estatales restringidos, ese es el tipo de retorno de la inversión que no podemos permitirnos pasar por alto.
Para que esto sea una realidad en los 50 estados, el Congreso debería tratar la infraestructura digital con la misma urgencia que el asfalto y el acero. El principal vehículo legislativo en el Congreso que rige la infraestructura de transporte se debe renovar en 2026. Como los legisladores preparan el próximo proyecto de ley de transporte superficial, deben considerar aprovechar esta oportunidad de IA de tres maneras:
Incorporar la infraestructura digital y las tecnologías de IA en los programas de planificación, financiación e investigación de transporte federal existente; Cree un programa dedicado de infraestructura digital, según lo propuesto por su América, para llevar la tecnología de tráfico probada a más comunidades; Invierta en capacitación de la fuerza laboral para ayudar a las agencias a implementar esas herramientas de manera efectiva.
Más allá de la próxima factura de transporte, la infraestructura digital debería ser una parte clave de la agenda de innovación del Departamento de Transporte de los Estados Unidos, debido a que no se trata solo de una nueva tecnología, sino que se trata de mejores resultados para todos los estadounidenses. Esta no es una idea partidista, su sentido común. AI puede ayudarnos a llegar a donde vamos más rápido, más seguro y más inteligente. A diferencia del tráfico, eso es algo que todos podemos respaldar.
Gerry Petrella es Gerente General de Política Pública de los Estados Unidos en Microsoft.
