Los compradores se sienten cortos
La encuesta apunta a dos razones principales detrás del desglose en la confianza:
Uso de datos opacos: solo el 35% de los compradores dijeron que tenían una gran confianza en cómo las marcas usan sus datos. El consentimiento a menudo se siente como un ejercicio de tartamudeo en lugar de transparencia significativa.
Intercambio de valor delgado: mientras que los consumidores comparten el historial de navegación, los detalles de compra y las preferencias, a cambio a cambio a cambio de mensajes de marketing irrelevantes o repetitivos.
Marwan Zeineddine, director gerente de SAP UAE, explicó: “Desde el punto de vista del consumidor, el intercambio de valor está roto. Comparte sus datos pero obtienes poco a cambio sin visibilidad de cómo se usa. Ahí es donde la confianza se rompe y se pierde la lealtad”.
Cuando AI lo hace bien
No todas las marcas les faltan la marca. El informe destaca las guitarras de Gibson como un ejemplo de uso de AI para mejorar la confianza y el compromiso del cliente.
Al centrarse en la personalización intencional, la compañía duplicó las tasas de participación, aumentó las ventas impulsadas por el correo electrónico en un 50% y ahora impulsa más del 40% de los ingresos a través de experiencias automatizadas.
Como dijo Sterling Doak, el jefe de marketing de Gibson: “No estamos vendiendo camisetas, estamos vendiendo guitarras. La IA nos ayuda a personalizar con el propósito, sin perder el alma de la marca”.
Lo que esto significa para los compradores de EAU
Para los consumidores, la conclusión clave es clara: no toda la personalización es igual. El informe enfatiza que las marcas deben centrarse:
Transparencia: deja en claro cómo se recopilan y usan los datos del cliente.
Consistencia: garantizar experiencias perfectas en sitios web, aplicaciones y en la tienda.
Valor real: ofrecer recompensas, recomendaciones o ahorros significativos a cambio de datos.
Hasta que más marcas cierren la brecha, los compradores de los EAU continuarán preguntando si compartir sus datos vale la pena.
Qué buscar de las marcas usando AI
Claridad sobre el uso de datos: busque marcas que expliquen por qué solicitan su información y cómo mejora sus compras.
Recompensas relevantes: espere descuentos, ofertas o recomendaciones que coincidan con sus preferencias reales.
Control sobre los datos: elija minoristas que le permitan actualizar o eliminar sus datos fácilmente, brindándole propiedad real.
Justin es un autor de finanzas personales y periodista de negocios experimentado con más de una década de experiencia. Él hace su misión desglosar temas financieros complejos y hacerlos claros, identificables y relevantes, lo que obtiene a los lectores cotidianos navegan con confianza en la economía de hoy. Antes de regresar a sus raíces del Medio Oriente, donde nació y creció, Justin trabajó como corresponsal comercial en Reuters, informando sobre acciones y tendencias económicas en las regiones de Oriente Medio y Asia y el Pacífico.
