Prácticamente todos los teléfonos inteligentes en el planeta se ejecutan en un chip pagado por los contribuyentes estadounidenses, un chip que ayudé a inventar. Ahora el Congreso se está moviendo para reducir los fondos para la National Science Foundation que podría conducir a futuros avances.
Invertir en innovación no es un gasto derrochador. Es una de las inversiones más inteligentes que hace Washington, creando nuevos empleos, negocios más fuertes e ingresos fiscales más altos en cada rincón del país. Cortar el nivel de financiación del gobierno para la investigación científica ahora arrancaría esos retornos futuros de las manos estadounidenses y los entregaría a nuestros competidores globales.
Construí mi carrera en universidades públicas. Durante cuatro décadas, ayudé a liderar una docena de laboratorios de investigación financiados por el gobierno federal. Cinco de ellas produjeron tecnologías innovadoras que se convirtieron en parte de la columna vertebral de la vida moderna.
En la década de 1980, desarrollamos un estilo de microprocesador mucho más eficiente (el Chip de risc) en un laboratorio universitario con estudiantes graduados financiados por el gobierno. En ese momento, pocos imaginaron que el avance algún día alimentaría 300 mil millones de chips. La National Science Foundation también financió la investigación que hizo que el almacenamiento digital fuera mucho más confiable y asequible (llamado Almacenamiento de ruidos), mejorando todo, desde la computación en la nube hasta la banca en línea. Estas innovaciones ayudaron a lanzar industrias enteras y son utilizadas diariamente por miles de millones de personas.
Estos avances no provenían de salas de juntas corporativas o nuevas empresas respaldadas por multimillonario. Fueron construidos por estudiantes, desarrollados en laboratorios públicos y financiado por contribuyentes estadounidenses.
Durante décadas, mi investigación recibió el apoyo de la Dirección de Ciencias e Ingeniería e Ingeniería de la Información e Información de la NSF, a través de subvenciones y Ph.D. compañerías. Todos los cuentos, contribuyentes estadounidenses invertido poco menos de $ 100 millones En los laboratorios ayudé a liderar. Contabilidad de la inflación, las tecnologías que salieron de ellas generaron más de $ 1 billón en ventas de productos. Es un retorno de inversión de 10,000 a 1 al público y seguramente al menos 1,000 a 1 regresa directamente al gobierno en impuestos. No de la suerte, sino de décadas de inversión pública.
Y la recompensa es real. Estas ganancias aparecer Como empleos en 44 estados, herramientas que impulsan las pequeñas empresas y los ingresos fiscales que apoyan las escuelas públicas, la infraestructura y la defensa nacional. Estas declaraciones pertenecen al contribuyente estadounidense.
Este no es un experimento de torre de marfil o subsidio de élite. Es un motor de innovación y uno de los impulsores más poderosos de la fuerza económica estadounidense.
Entonces, ¿qué está haciendo el Congreso con uno de los pocos programas federales que crean valor constantemente para los estadounidenses cotidianos? Prepararse para reducir los fondos de la Fundación Nacional de Ciencias en $ 2 mil millones, un 23 por ciento de reducción de 2025.
La administración Trump ha señalado que quiere priorizar la inteligencia artificial, con esfuerzos como el reciente Plan de acción de AI y el anuncio de $ 100 millones en inversión NSF. Estos esfuerzos no pueden comenzar a compensar el daño de los cortes profundos al ecosistema más amplio que hace posible futuros avances de IA.
Reducir el presupuesto de la Dirección de Ciencias e Ingeniería e Ingeniería de la Información e Información sería un golpe autoinfligido para la competitividad estadounidense. Los legisladores dicen que están priorizando programas con el mayor impacto nacional, pero este recorte se dirige a la misma oficina que financia las principales prioridades de la administración: IA, computación cuántica y seguridad cibernética. Eso no es priorización. Es una falla fiduciaria.
La IA avanza rápidamente, pero depende de los avances en toda la pila de computación. Mi propia especialidad, el diseño de la computadora, puede parecer distante de la IA, pero es fundamental. Solo mira el precio de las acciones de Nvidia.
Nada de esto apareció de la nada. Provenía de investigadores entrenados a través de becas NSF. Reduce la tubería y perdemos el liderazgo. Anticipando recortes, NSF ya ha reducido a la mitad sus becas para 2025. Necesitamos más científicos informáticos, no menos, y los necesitamos capacitados aquí, no en países ansiosos por reclamar nuestro lugar.
China ha más que triplicar su gasto de investigación desde 2010 y continúa aumentando cada año. China entiende lo que está en juego: liderazgo en IA, semiconductores, ciberseguridad e informática avanzada. Si retrocedemos ahora, las empresas extranjeras no dudarán en aprovechar los avances que los contribuyentes estadounidenses hicieron posible. Convertirán nuestra inversión en investigación sobre su dominio, y los trabajos e industrias que deberían crecer en Atlanta, Boston y Dallas se arraigan en Londres, Bangalore y Shenzhen.
Como científico, tengo miedo. Como contribuyente, estoy furioso. Construimos un liderazgo. Ahora Washington está listo para regalarlo.
Desde su fundación, Estados Unidos ha aprovechado la innovación como el principal motor de la creación de riqueza y la prosperidad nacional. La historia está llena de naciones que no pudieron innovar y perder su ventaja. Estados Unidos ha hecho lo contrario. Invertimos en investigaciones, generadas generaciones de científicos e ingenieros y construimos el ecosistema de innovación más dinámico que el mundo haya visto.
Cada contribuyente estadounidense es un accionista silencioso en ese éxito. Si nos alejamos ahora, perdemos no solo los avances futuros sino también lo que ya hemos ganado.
Si el Congreso no preserva esta financiación, entregamos nuestra ventaja competitiva y prosperidad a otra persona.
David Patterson es un profesor emérito de Pardee de la Universidad de California. Ha ganado el Premio de la Asociación de Maquinaria de Computación AMING y el Premio Nacional de la Academia de Ingeniería Charles Draper.
