El gerente general de CropSCanag, Mat Chambers, dijo: “Mirando hacia el futuro, nuestro objetivo es automatizar el proceso completo desde el análisis de los datos de la cosecha, identificar zonas de bajo rendimiento, hasta generar prescripciones de tarifas variables listas para la máquina, para que los agricultores puedan cerrar el bucle entre los datos y la acción con un esfuerzo mínimo”.
