Pichai señaló que las empresas de todo el mundo están corriendo para ser más eficientes, y agregó: “Estamos compitiendo con otras compañías en el mundo. Habrá empresas que se vuelven más eficientes durante este momento, especialmente en términos de productividad de los empleados. Es por eso que es importante centrarse en eso”.
No solo Google: la industria tecnológica de rehaporización de IA
Google no está solo en este pivote. En todo el sector tecnológico, las empresas lo están dejando en claro: la IA es el futuro, y los equipos deben adaptarse, o reducirse.
El CEO de Amazon, Andy Jassy, dijo recientemente a los empleados que la fuerza laboral corporativa de la compañía se reduciría con el tiempo a medida que AI se hace cargo de tareas más rutinarias. En un correo electrónico de toda la empresa, instó al personal a “terminar más con los equipos de desechos”.
Julia Liuson de Microsoft, quien dirige su división de herramientas de desarrolladores, dijo en junio que “usar IA ya no es opcional”. Mientras tanto, el CEO de Shopify, Tobi Lutke, fue aún más lejos en abril, diciéndole a los equipos que deben demostrar que la IA no puede hacer un trabajo antes de solicitar más personal o fondos.
Hacer que los ingenieros de Google sean más ‘expertos en AI’
En una reciente reunión de todas las manos, Brian Saluzzo, quien supervisa la infraestructura técnica de Google, presentó la hoja de ruta de la compañía para integrar la IA en los flujos de trabajo de ingeniería.
“Sentimos la urgencia de llevar de manera muy rápida y urgente la IA en más de los flujos de trabajo de codificación”, dijo Saluzzo. “Esto es para abordar las principales necesidades y generar un aumento mucho más rápido en la velocidad”.
Para habilitar eso, Google ha desarrollado un conjunto de herramientas internas y plataformas de aprendizaje. Una iniciativa, AI Savvy Google, incluye kits de herramientas, cursos especializados y sesiones en vivo adaptadas a cada área de productos, lo que afirma que todos los ingenieros, no solo los expertos en IA, pueden integrar la IA en su trabajo.
“Tenemos una cartera de productos de IA disponibles para los empleados para que la gente pueda ir más rápido”, agregó Saluzzo.
DeepMind Training y nuevas herramientas de codificación
El equipo de educación de ingeniería de Google se ha asociado con Deepmind para lanzar un programa de capacitación titulado Building con Gemini. El curso enseñará a los empleados cómo construir eficazmente con la plataforma Gemini AI de Google y está listo para implementarse pronto.
Una de las herramientas internas más utilizadas de Google es Cider, un asistente de codificación con IA lanzado en mayo. Ya está viendo un uso semanal del 50% en toda la empresa. “Estas herramientas pronto se convertirán en una parte central del trabajo de ingeniería de software”, dijo Saluzzo. “Los empleados deben esperar que mejoren continuamente”.
La adquisición de Windsurf aumenta el banco de IA de Google
Más allá de los esfuerzos internos, Google está reforzando su impulso de IA a través de adquisiciones. En julio, la compañía adquirió Windsurf de alto perfil Windsurf en un acuerdo de $ 2.4 mil millones. Como parte de la adquisición, el CEO de Windsurf, Varun Mohan, y varios ingenieros e investigadores clave se unieron a Google.
“Creo que terminarán ayudando mucho en esta área también”, dijo Pichai sobre las nuevas contrataciones.
Equipos más delgados, herramientas más inteligentes
El personal de Alphabet se ubicó en poco más de 187,000 empleados a tiempo completo a partir de junio de 2025, al frente de los últimos trimestres, pero aún por debajo de su pico de 2023 de casi 191,000. A principios de 2023, la compañía despidió alrededor del 6% de su fuerza laboral y ha seguido haciendo reducciones específicas desde entonces, incluidas las compras a nivel de departamento.
El mensaje del liderazgo de Google sigue siendo claro: menos personas, mejores herramientas y resultados más rápidos.
