La Casa Blanca continúa fijando la vista en la inteligencia artificial en el gobierno. A principios de este mes, la administración Trump instruyó a las agencias federales a aumentar el uso de la IA para adoptar un “enfoque pro-innovación … para ayudar a dar forma al futuro de las operaciones gubernamentales”.
Es el último giro en una de las preguntas más apremiantes de la economía en la actualidad. ¿AI desplazará a los trabajadores, en este caso, más de la fuerza laboral federal en los talones del experimento Duge, al automatizar sus tareas, o mejorará la productividad y ampliará las oportunidades?
Con o sin IA, el cambio tecnológico continuará remodelando la fuerza laboral, a veces eliminando los trabajos, pero a menudo creando otros nuevos. Por ejemplo, la robótica y el software avanzado redujeron la demanda de ciertas tareas de fabricación y clerical, pero generaron simultáneamente nuevos roles que requieren habilidades de nivel superior.
Un estudio publicado el mes pasado en una de las principales revistas de economía agrega una nueva capa prometedora a la narrativa habitual de AI y Jobs.
Los investigadores examinaron una herramienta de asistencia de inteligencia artificial con GPT-3 que se había implementado en más de 5,000 agentes de servicio al cliente en una empresa de software Fortune 500. Este entorno, un entorno de alta presión y alta presión que se ocupa de clientes frustrados, estaba listo para el apoyo de IA en tiempo real.
Los resultados fueron sorprendentes: la IA aumentó la productividad general en un 15 por ciento, con una notable mejora del 36 por ciento entre los agentes menos experimentados. En otras palabras, las mayores ganancias se materializaron donde los trabajadores necesitaban más ayuda.
Al llenar los vacíos de conocimiento en tiempo real, la IA acortó las interacciones del cliente, lo que permite a los empleados administrar más chats por hora. Por el contrario, los de alto rendimiento experimentaron mejoras mínimas, probablemente porque ya eran altamente eficientes.
Este hallazgo voltea la narrativa estándar de los trabajadores de baja calificación como las primeras víctimas de la nueva tecnología.
AI aplanó su curva de aprendizaje, permitiendo una adquisición de habilidades más rápida. Aceleró el aprendizaje en el trabajo, llenando las brechas de conocimiento en meses en lugar de años. La tendencia, si se mantiene, beneficiaría tanto a las empresas (lo que vería una mayor productividad) como a los trabajadores (que obtendrían habilidades valiosas y un mayor potencial de ingresos).
El estudio también revela el potencial de IA para contrarrestar los desequilibrios del mercado laboral causados por oleadas de automatización anteriores.
Durante décadas, el cambio tecnológico ha cambiado gradualmente el panorama del trabajo de habilidades media, particularmente en la administración y la fabricación de oficinas, reduciendo la demanda de algunos roles y empujando a muchos estadounidenses sin títulos universitarios en trabajos de servicio de bajo pago. Mientras tanto, los profesionales cuyo trabajo depende del juicio y la creatividad se han mantenido en gran medida aislados.
La IA, al parecer, podría ampliar el acceso a los roles de toma de decisiones equipando una gama más amplia de trabajadores con experiencia en tiempo real. Imagine si, en lugar del nacionalismo económico, la IA reequilibró el mercado laboral para que los empleos de habilidades medias pudieran convertirse una vez más en fuentes prósperas de movilidad económica.
Mientras tanto, la IA no necesariamente reducirá el valor de los principales expertos; Simplemente puede permitir que más personas participen en tareas que una vez exigieron capacitación avanzada. Piense en ello como una experiencia democratizante como un capacitador perpetuo en el trabajo y asistente de investigación.
Por ejemplo, si bien la IA puede superar a los radiólogos en la lectura de las mamografías, no puede manejar otras 26 tareas definidas como los pacientes consoladores o la atención de la coordinación. De hecho, los investigadores encontraron que aunque la IA podía realizar ciertas tareas en casi todas las 950 ocupaciones, las máquinas no podían manejar completamente ningún trabajo solo.
La investigación del economista del MIT David Autor muestra de manera similar cómo la tecnología crea nuevos roles. Alrededor del 60 por ciento de los trabajos de hoy no existían en 1940, un recordatorio de la profunda capacidad de la tecnología para reinventar y expandir el trabajo humano.
Así como el cajero automático no eliminó la necesidad de cajeros humanos (los cambió hacia servicios orientados al cliente), la IA bien diseñada puede liberar a los trabajadores de las tareas rutinarias, permitiéndoles concentrarse en el pensamiento crítico, la empatía y la creatividad, rasgos que siguen siendo únicos humanos.
Para garantizar que la IA fortalezca el mercado laboral, los formuladores de políticas deben corregir el sesgo del código tributario contra el capital humano.
Las empresas actualmente deducen los gastos de capacitación solo si son específicos de empleo. Permitir un gasto total para toda la capacitación de trabajadores, tal como lo hacemos para el capital físico, como edificios o equipos tecnológicos, incentivaría a las empresas a volver a modificar a los trabajadores para roles de mayor valor. Esta reforma fomenta la necesidad proactiva de los trabajadores de reentrenamiento y apoya la movilidad ascendente en una economía mejorada con AI.
Igualmente importante es dar a las personas una mayor flexibilidad financiera para invertir en sus propias habilidades. Las cuentas de ahorro universal proporcionan una herramienta simplificada para los trabajadores, particularmente aquellos en paréntesis de ingresos bajos y medios, para ahorrar impuestos para la capacitación y las transiciones profesionales sin la complejidad de los sistemas de beneficios actuales.
Nada de esto significa que debemos ser ingenuos sobre los inconvenientes de AI. La lección aquí es una de la agencia: AI dará forma a nuestra fuerza laboral principalmente en la forma en que lo permitimos.
Si lo guiamos hacia el aumento de las capacidades humanas, puede fomentar opciones de empleo más amplias y ayudar a recuperar la fuerza laboral de habilidades media que ha sido ahuecada por interrupciones tecnológicas pasadas.
Liya Palagashvili es investigadora senior y directora de política laboral en el Centro Mercatus de la Universidad George Mason. Revana Sharfuddin es una investigadora predoctoral de Mercatus y autora del reciente puesto de sustitución sobre “apoyarse en nuestra humanidad en la era de la IA”.
