¿La inteligencia artificial destruirá la educación empresarial de pregrado? Como economistas de la escuela de negocios, vemos la ansiedad de primera mano. Si AI puede preparar un balance general, activos de precios y desarrollar planes de personal de manera más eficiente que los titulares de veintitantos años, es natural preocuparse si persistirá la demanda de esos títulos.
Los desarrollos recientes del mercado laboral parecen ver esto. Las tareas una vez manejadas por los graduados de negocios de nivel de entrada ahora se delegan a los chatbots. Las principales empresas de contabilidad y finanzas están retrocediendo, con Deloitte y Ernst & Young Cutting Hires en un 10 a 20 por ciento. Seguro que parece que AI es un asesino de trabajo.
Pero la apariencia puede ser engañosa. La economía nos recuerda a mirar más allá de la interrupción inmediata y centrarnos en los ajustes a más largo plazo. Las especialidades de negocios pueden sobrevivir, e incluso prosperar, en un mercado laboral posterior a la AI. La clave es equipar a los estudiantes con las habilidades adecuadas.
Primero, reconozcamos el núcleo de la verdad en el argumento de los doomsayers. Las empresas eligen la forma más barata de hacer un trabajo, ya sea con mano de obra, máquinas o software. Cuando la IA puede completar ciertas tareas de manera más económica que los trabajadores, las empresas naturalmente cambiarán esas tareas a IA. Esa es el corazón de la historia de “AI mata trabajos”.
Pero es solo la mitad de la historia. Cuando caen los costos, las empresas producen más. Las tiendas de consultoría pueden producir mazos de diapositivas en minutos. Los equipos de contabilidad pueden generar estados completos de flujo de efectivo a partir de un solo mensaje. La IA puede raspar las presentaciones públicas para construir modelos financieros complejos, liberando a los trabajadores del trabajo de hojas de cálculo. Los doomsayers ven solo el trabajo reemplazado. Se pierden la otra cara: el trabajo aumentado. El crecimiento crea empleos. AI no destruirá el empleo, lo expandirá.
Esta no es la primera vez que la tecnología ha remodelado las posiciones de nivel de entrada. Las hojas de cálculo reemplazaron las legiones de contables, pero también crearon una nueva demanda de analistas y consultores. La IA cambiará, no encogida, las oportunidades disponibles para los graduados de negocios.
Los doomsayers se enamoran de la falacia del “bulto de trabajo”, la noción de que solo hay mucho trabajo para todos, por lo que si la IA hace más, los trabajadores deben hacer menos. La economía enseña lo contrario. Debido a que nuestros deseos son ilimitados, no hay un número fijo de trabajos. Cuando las nuevas tecnologías hacen que los bienes y servicios sean más baratos, expanden la demanda y con ello, empleo. Lejos de eliminar el trabajo, AI alimentará la creación de nuevos empleos para satisfacer nuestros interminables deseos. Para los estudiantes, el desafío no es si estudiar negocios, sino cómo. Los ganadores serán aquellos que abrazan la IA como una herramienta en lugar de temerla como rival.
Por supuesto, la IA cambiará los tipos de trabajo que realizan los graduados de negocios. Eso debería empujar a los tomadores de decisiones en la suite del decano a pensar mucho sobre para qué sirven sus planes de estudio. Demasiados programas aún capacitan a los estudiantes en el equivalente de cuello blanco de las líneas de ensamblaje, enseñándoles a dominar las rutinas que la IA ahora puede hacer en segundos. Ese modelo de educación empresarial ya no atraerá a los empleadores ni a los estudiantes.
Pero otros enfoques serán aún más valiosos. Más que nunca, los estudiantes serios de los negocios deben comprender cómo encajan las diversas partes de una empresa. Todos necesitamos convertirnos en pensadores a nivel de sistemas en un mundo acuático AI-AI. Los futuros líderes empresariales harán sus carreras combinando el rango del conjunto de habilidades de un generalista con herramientas como IA para encontrar oportunidades y conexiones que otras personas pierden.
Una de las formas más efectivas de desarrollar esa perspectiva más amplia es estudiando la economía. A diferencia de la capacitación dirigida a tareas estrechas, la economía enseña a los estudiantes a sopesar las compensaciones, comprender los incentivos y rastrear los vínculos entre hogares, empresas y mercados. Ofrece el punto de vista intelectual para ver el panorama general, precisamente el tipo de visión que permite que la IA se use a su máximo potencial.
“No tienes que gustarte el béisbol, pero debes entender el concepto de lo que significa la era de un lanzador. Acerca a la vida de manera similar”. En la era de la IA, esta sabiduría de la legendaria cuenta Goldman Sachs Elevator X es exactamente lo que necesitan las escuelas de negocios.
La educación empresarial de pregrado siempre se ha adaptado a nuevas tecnologías y los mercados laborales cambiantes. AI no es diferente. Los chatbots solo son peligrosos para las escuelas que resisten el cambio. Los programas flexibles y empresariales deben confiscar el potencial transformador de la IA. El sentido común y la economía sólida están de acuerdo: para las especialidades de negocios, la obsolescencia es una elección, no una necesidad.
Bryan P. Cutsinger es profesor asistente de economía en la Florida Atlantic University. Alexander William Salter es profesor de economía empresarial en la Universidad de Tecnología de Texas e investigador en el Free Market Institute de TTU.
