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Geopolítica dual de inteligencia artificial

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La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en la base de la disputa entre los Estados Unidos y China: el liderazgo al respecto representa el control de todos los sistemas que administran los procesos de la nueva humanidad tecnificada.

Sin embargo, su desarrollo requiere una cantidad considerable de energía, principalmente para los centros de datos que capacitan y ejecutan los modelos de IA y esta necesidad computacional se duplica cada cien días, lo que ejerce una presión cada vez mayor sobre las redes eléctricas existentes de acuerdo con el Foro Económico Davos (2024) en su informe “AI y energía: la IA ayuda a reducir las emisiones o aumenta la demanda de energía”.

Los centros de datos, donde se encuentran los servidores, los sistemas de almacenamiento y los equipos de red, son los principales consumidores de esta energía, y se espera que su consumo global de electricidad se duplique para 2030. En este aspecto, Estados Unidos y China son los impulsores más grandes de este crecimiento, que al proyectar representarán casi el 80% del aumento global en el consumo de electricidad de los centros de datos para 2030.

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En este contexto de la creciente demanda de energía de IA, la competencia geopolítica entre los Estados Unidos y China está teniendo ramificaciones significativas en el consumo de energía y la transición de energía global. En este contexto, según lo analizado por el editorial de Le Monde titulado “Etats – Unis: Une Loi Budgétaire au Coût Exorbritant”, la administración Trump ha promovido una legislación importante llamada “un gran proyecto de ley” que busca remodelar el panorama energético de los Estados Unidos. Una de las medidas más controvertidas de esta ley es el corte drástico de los créditos fiscales para la energía limpia. Estos incluyen la eliminación de un crédito fiscal del 30% para la energía solar residencial antes de fin de año, y la eliminación gradual de los incentivos para la energía eólica y solar a gran escala.

Estamos de acuerdo con Thomas Friedman en “cómo el ‘gran y hermoso proyecto de ley’ de Trump hará que China sea grande nuevamente” en el que miles de millones de dólares en inversiones en energía renovable se pondrán en riesgo, además de una pérdida anticipada de decenas de miles de empleos en el sector. Del mismo modo, la reducción de la demanda de vehículos eléctricos fabricados en los Estados Unidos afectará las baterías clave y las fábricas minerales como el litio. Como resultado, Estados Unidos podría perder su liderazgo en la transición a la energía limpia.

Mientras tanto, China se beneficia de esta situación de asimetría autoeconómica, ya que tiene una ventaja significativa en el sector energético. Esto incluye los precios más bajos de la electricidad debido a la regulación gubernamental y los subsidios tanto para los combustibles fósiles como para la energía renovable. Este es el caso de la búsqueda profunda, la plataforma de IA china, puede ser mucho más eficiente más eficiente que sus rivales cuando se usa de diez a cuarenta veces menos energía que la tecnología estadounidense. China también lidera el mundo en capacidad de energía renovable, con el 50.9% de su capacidad de energía de estas fuentes desde 2023, y domina más del 80% de las etapas de fabricación de paneles solares a nivel mundial.

Pero, a pesar de los recortes en los subsidios de energía renovable, la ley estadounidense preserva un importante crédito fiscal para tecnologías energéticas como reactores nucleares, presas hidroeléctricas, plantas geotérmicas y almacenamiento de baterías. Sin embargo, la construcción de nuevas plantas nucleares puede tomar hasta una década. Aun así, las corporaciones tecnológicas están explorando opciones de energía alternativas como las tecnologías nucleares y de almacenamiento como el hidrógeno.

En resumen, aunque la IA tiene el potencial de generar beneficios económicos, sociales y educativos, requiere una creciente demanda de energía. Esto genera otra competencia paralela entre ambos poderes que tensen aún más la disputa en el orden digital global.

*Profesor de relaciones internacionales en la Universidad de Buenos Aires y la Universidad Austral.

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