En un momento en que la inteligencia artificial transforma las industrias, el aprendizaje continuo y la adaptabilidad se imponen como pilares esenciales para enfrentar desafíos futuros.
Por Dani Stilerman
Para infoBae
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¿Por qué aprender a escribir si hay un robot que lo haga mejor que tú?
¿Por qué programar si ya hay una IA que no solo lo hace, sino que no se queja?
¿Reanudar? Chat GPT lo hace de acuerdo con su necesidad y mejor estructurado.
Entonces, ¿cómo debemos educarnos a nosotros mismos (y a nuestros hijos) para un futuro dominado por la IA?
Esta pregunta tiene dos grandes subcuestiones:
1) ¿Cómo preparo a mis hijos para el mundo de aquí a 10 años?
2) ¿Cómo me preparo para los próximos 5 años?
Comencemos con nuestros hijos:
Primera respuesta. Lo que enseñamos (y aprendemos) hoy no es válido para el futuro. Muchas de las cosas que hasta ayer parecían obvias ya no son.
Por ejemplo, durante años aplastamos el cerebro con el que el inglés y la programación tuvieron que aprender. Pero con IA, eso pierde significado.
Ya existen, aunque aún no son populares, auriculares que traducen simultáneamente lo que un chino te dice y puedes escuchar en tu idioma con la misma voz que la persona que te habla.
Tal vez vieron videos de argentinos en las ferias de China hablando con proveedores potenciales, saltando inglés y usando el teléfono celular para la traducción simultánea. El inglés no es solo “el idioma del futuro” no es el idioma necesario en unos pocos años.
¿Eso significa que es inútil aprender inglés? De ninguna manera. Sirve para el desarrollo neurológico y para aprender a usar el cerebro. Hay calculadoras hace décadas, pero los niños continúan aprendiendo a agregar y multiplicarse, incluso cuando todas las operaciones complejas lo hacen con calculadora o Excel. Lo que es discutible es si es mejor que el idioma sea inglés o el dialecto que hablaron en la gente de la nona.
O el tema de aprender a programar. Aprender la lógica de programación es extremadamente útil, pero no porque vaya a usar ese lenguaje de programación en cinco años.
Segunda respuesta: Más importante “Aprender a aprender” para saber cómo hacer.
Tenemos que ser honestos. Nadie sabe cómo verá el futuro. Hay demasiadas cosas que cambiarán y demasiados escenarios, todos muy diferentes.
¿Y qué hacemos si no sabemos cómo se ve el futuro? En el mundo de las inversiones, no sabe qué sucederá en el futuro y es por eso que eligen diversificar el riesgo. No intente decidir cuál es el escenario futuro, sino prepararse para muchos escenarios posibles.
Diversificar en el mundo del aprendizaje sería “aprender a aprender”: tener flexibilidad para aprender nuevas habilidades que pueden ser necesarias para enfrentar nuevos desafíos. Esto es para ejercer curiosidad, investigar, estudiar … básicamente, ser un poco más nerd.
Tercera respuesta: Parece decidir qué hacer es más importante que hacerlo.
En los últimos 3 o 4 años, hemos visto algunas industrias donde la IA ingresó completamente y lo que sucede con el empleo es diferente de lo que imaginamos.
Cuando la IA entra enérgicamente, el nivel repetitivo y más bajo de desafío intelectual se automatizan, como esperábamos.
Pero al mismo tiempo, la posibilidad de generar una oferta de trabajo en roles que todos sabíamos eran necesarias, pero en general no había tiempo o dinero para cubrir.
Por ejemplo, en el mundo del marketing: hacer piezas creativas (imaginemos un póster) es mucho más fácil con IA. Y como es más fácil, la varilla para competir aumentó y el póster tiene que “ser muy bueno”. Por lo tanto, podría haber menos creativos, pero en la práctica todavía están ellos, o incluso … ¡hay más!
Para la conclusión de que hemos llegado, muchos podrían decidir “qué hacer” es más importante que “hacerlo”. La planificación es mucho más importante que la ejecución de tareas en sí.
¿Qué puedo hacer para prepararme?
Tres grandes consejos:
1) Sea el protagonista de la transformación de su posición: si su trabajo está amenazado, trate de ser el que comprenda mejor la IA y cómo se complementa con los seres humanos. Tienes que ser el mejor preparado para los roles que aparecen por AI.
En el mundo de la IA hay una frase que se repite como un mantra: “No es que IA lo reemplace, será una persona que sabe cómo usar AI”.
2) Usar no es intentarlo. Una cosa es probar por un tiempo y otra usa las herramientas intensamente. Pasar horas y horas hablando con su herramienta de IA no es perder el tiempo. Además, puede ser su mejor inversión. Puede usarlo para el trabajo estrictamente o con un uso recreativo. Pasar horas hablando con IA sobre el arte, la literatura, el deporte o lo que le gusta, lo ayudará a comprender el sistema, cómo funciona, cómo razonar y comprender la amplitud de sus habilidades.
3) Formate de todos modos. Google, abierto AI, meta, etc., etc., etc. Si no lo sabe, no le dé una habilidad, trabajo. Es la mejor inversión que puede hacer en este momento. Debe poder dominar la herramienta, no solo para usarla para su trabajo, sino que, fundamentalmente, para terminar de comprender qué cosas es reemplazable y en qué no.
En conclusión:
Aquellos de nosotros más cerca de estas tecnologías tenemos una sola certeza. La IA transformará su trabajo. Y lo diré sin saber para qué trabajas.
Afortunadamente, hasta hoy, la IA transformó un papel instantáneamente se crearon nuevos roles que eran curiosamente más interesantes.
Frente a eso, es mejor no pelear con la realidad: entrenarte ya en lo que viene. Para ti y tus hijos.
