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La infraestructura de cobro se encuentra más efectiva que los créditos fiscales para la adopción de vehículos eléctricos

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Crédito: Jakub Zerdzicki de Pexels

En los Estados Unidos, los incentivos fiscales e inversiones de infraestructura juegan un papel en la velocidad de la adopción de vehículos eléctricos (EV). En un nuevo estudio, los investigadores examinaron los efectos de los incentivos gubernamentales competitivos en la adopción de EV en el estado de Washington al construir un modelo de demanda discreta dinámica estructural. En términos de expandir el mercado de EV, el estudio encontró que construir una red de cobro de EV es más efectiva que otorgar un reembolso de impuestos.

El estudio, publicado en Ciencia de marketingfue realizado por Cheng Chou, un investigador independiente, y Tim Derdenger, profesor asociado de marketing y estrategia en la Escuela de Negocios Tepper de Carnegie Mellon.

El documento, “Estimación del PCCh de modelos de demanda de elección discreta dinámica con datos de nivel de segmento y heterogeneidad continua no observada: repensar los subsidios de EV versus infraestructura”, utiliza datos del estado de Washington entre 2016 y 2019 para analizar las decisiones del consumidor en torno a comprar un EV o permanecer con un automóvil con gasolina. Sus hallazgos inverten el debate sobre los incentivos de EV, lo que sugiere que la clave para la adopción generalizada puede no estar en créditos fiscales más grandes sino en una mejor infraestructura.

Derdenger explica: “La principal contribución de nuestro estudio es nuestro desarrollo de un nuevo enfoque que utiliza datos a nivel de segmento para modelar, identificar y estimar un modelo de demanda de elección discreta dinámica sin reemplazo de bienes duraderos con selección dinámica, heterogeneidad de consumidores sin observación continua y características continuas de productos sin observación”.

Actualmente, el gobierno de los Estados Unidos ofrece un crédito fiscal para los compradores de EV según el tamaño de la batería. La investigación de Chou y Derdenger muestra que vincular el crédito a la gama eléctrica de un vehículo (cuán lejos puede llegar a un solo cargo) haría más para aumentar las ventas y reducir las emisiones sin aumentar los costos. Al vincular créditos para el rango, su modelo predice un aumento en el número de EV en aproximadamente un 1,5% en los tres condados más grandes en el estado de Washington, mientras que, en comparación con la política existente, reduce las emisiones en un 11%.

El estudio encuentra que invertir en la infraestructura de cobro podría eclipsar los subsidios por completo. Eliminar créditos fiscales y redirigir fondos para construir una red de estaciones de carga rápida de nivel 3 podría aumentar la adopción de EV en casi un 26%, reduciendo las emisiones en un 51%.

Cuando existen múltiples grupos de consumidores en el mismo mercado, los investigadores pueden considerar las probabilidades de elección condicional de cada grupo (CCP) en función de la heterogeneidad del consumidor no observada y especificar las probabilidades de elección de un grupo en función de otro al cambiar el componente no observado. Utilizando este nuevo estimador de PCCh, los investigadores estimaron la demanda de los consumidores para EV en tres condados en el estado de Washington utilizando datos de ventas de segmentos de consumidores agregados entre 2016 y 2019.

“Nuestro método de estimación tiene una aplicación más amplia que el estudio de la adopción de EV”, señala Chou, quien es coautor del estudio. “Nuestro método se puede usar en mercados con muchos productos diferentes”.

Más información:
Cheng Chou et al, CCP Estimación de modelos dinámicos de demanda de elección discreta con datos de nivel de segmento y heterogeneidad continua no observada: repensar los subsidios EV versus infraestructura, Ciencia de marketing (2025). Dos: 10.1287/mksc.2024.0860

Proporcionado por Tepper School of Business, Universidad Carnegie Mellon

Citación: Infraestructura de carga encontrada más efectiva que los créditos fiscales para la adopción de vehículos eléctricos (2025, 18 de junio) Consultado el 18 de junio de 2025 de

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