El gobierno federal ha luchado durante mucho tiempo con la tecnología y está muy por detrás de la industria privada en el uso de datos para evitar fraude y errores de pago. La Ley de Marectura de Computación de 1988 es una de las mayores barreras para el gobierno que utiliza datos y tecnología para salvaguardar los dólares de los contribuyentes por fraude y abuso.
Pasado cuando la informática personal era nueva, la Ley de coincidencia de computadora reflejaba el temor de que combinar conjuntos de datos arriesgaría la extralimitación del gobierno. Esto es importante, pero el enfoque demasiado amplio de la Ley de coincidencia de la computadora también evita monitorear los pagos federales de la forma en que su banco o tarjeta de crédito monitorea sus pagos.
Esta ley es un gran impedimento para la tecnología que podría evitar que los estafadores exploten programas destinados a ayudar a los estadounidenses a lidiar con situaciones que van desde desastres hasta jubilación y cambios económicos. También es un obstáculo para proteger a los estadounidenses del robo de identidad.
En 2024, la ausencia de tecnología efectiva para salvaguardar los pagos dio como resultado un estimado de $ 135 mil millones en pagos excesivos, lo que significa que el gobierno pagó demasiado accidentalmente o en respuesta a un actor malicioso. En 2023 esa estimación fue de $ 175 mil millones.
La Ley de Marectura de Computadora estableció un proceso burocrático doloroso en el que las agencias deben redactar acuerdos entre las agencias para comparar datos, establecer juntas de integridad de datos para evaluar los análisis de costo-beneficio para justificar las actividades coincidentes, publicar detalles sobre los análisis y presentar informes al Senado.
Todo esto debe hacerse una vez cada 18 meses solo para realizar actividades analíticas básicas. Peor aún, los acuerdos de coincidencia de datos históricamente han tardado mucho en aprobar. Cuando fui director de un centro de análisis en el Departamento del Tesoro, una solicitud para combinar datos se sentó durante más de dos años.
La incapacidad de combinar datos en los programas de pago evita las salvaguardas básicas, como identificar cuándo un estafador se aplica a múltiples beneficios con la misma información personal. Esquemas como este fueron desenfrenados durante la pandemia y desviaron $ 5.4 mil millones de un solo programa de préstamos lejos de los ciudadanos que necesitaban ayuda y en manos de granjas de bots y actores ilegales.
Las soluciones de la Oficina de Responsabilidad del Gobierno para este tipo de pagos inadecuados incluyen exigir a las agencias que informen sobre los controles antiminifraud y evalúen los riesgos. Sin embargo, estas soluciones, que GAO ha recomendado durante años, serían en gran medida un desperdicio de dólares de los contribuyentes. El monitoreo e informes nuevos y más complejos de un problema que ya está tan bien documentado no resolverá el problema. Equivale a simplemente observar que el robo ocurre, todo mientras aumenta los costos administrativos.
Necesitamos soluciones tecnológicas reales centradas en datos, y estas no se pueden desarrollar siempre que esté vigente una ley de casi cuatro décadas que prohíbe comparar datos. Quiero que el gobierno me alerte si alguien está usando mi nombre y mi número de Seguro Social para solicitar asistencia para desastres para un huracán en Florida cuando vivo en Pittsburgh. Quiero que el gobierno me alerte y evite que alguien use mi nombre para solicitar pagos de desempleo cuando estoy empleado remuneradamente.
¿Qué sucede si ocurre otra crisis económica y necesito ese apoyo temporal, pero una organización terrorista ya ha robado esos dólares, usando mi elegibilidad y poniendo esos dólares con un propósito terrible?
De la misma manera que su compañía de tarjetas de crédito combina sus datos de viaje con sus compras para detectar que su cuenta se está utilizando en una estación de servicio a cuatro zonas horarias, el gobierno federal debe monitorear los pagos financieros para evitar que las identidades se usen mal. La eliminación de estos procesos de aprobación burocrática permitiría el mismo análisis básico en el gobierno que ya esperamos de las compañías de servicios financieros.
Reconozco que muchas personas tienen preocupaciones sobre la extralimitación del gobierno. Para algunos, esos temores han sido aumentados por el uso de datos del Departamento de Eficiencia del Gobierno. Muchos pueden sentir que este no es el momento adecuado para cambiar la legislación que podría servir como una salvaguardia para extralimitarse. Y, sin embargo, a medida que el Congreso y la administración contemplan reducir los presupuestos relacionados con la red de seguridad social, esos dólares se vuelven aún más críticos para proteger.
Además, necesitamos una visión moderna del papel que desempeña el gobierno en el robo de identidad. Los programas gubernamentales son una fuente de vulnerabilidad para que nuestras identidades sean explotadas, y sin embargo, no hay ningún programa para detener los pagos malos a pesar de que el gobierno federal podría hacerlo, al igual que su banco. La Comisión Federal de Comercio tiene un proceso para informar el robo de identidad y lo ayudará a desarrollar su propio plan de recuperación personal, pero esto está arreglando el daño que debería haberse evitado y requiere horas de su propio trabajo.
La reforma de la Ley de Marectura de la Computadora no solo podría ahorrar miles de millones, sino que podría proteger a los estadounidenses del robo de identidad ruinoso que desvía sus dólares de impuestos del apoyo que pueden necesitar en una crisis. Es hora de que el gobierno federal deje de hablar sobre fraude y comience a usar datos y tecnología para proteger a sus ciudadanos y nuestros impuestos de caer en manos de malos actores, terroristas y otros interesados en hacer que Estados Unidos sea más vulnerable.
A medida que el Congreso trabaja hacia un presupuesto y considera una nueva legislación para remodelar el gobierno, una actualización de la Ley de Matuación de la computadora debería estar en su lista de tareas pendientes.
Joah G. Iannotta, Ph.D., es el ex Comisionado Adjunto Adjunto de Datos en el Tesoro de los Estados Unidos. Es ex vicepresidenta senior en uno de los bancos más grandes del país, donde trabajó para usar datos para fortalecer la integridad de los pagos.
