Decir que la inteligencia artificial ha llegado a quedarse es obvio. Ya no solo lo usamos como fuente de consulta y soporte para nuestros trabajos, hoy en día ya excede los métodos tradicionales de pronósticos meteorológicos con su modelo reciente de Microsoft o realiza búsquedas más eficientes en la web con la innovadora herramienta de Google, para citar solo dos avances conocidos esta semana. Así como se revolucionó el mundo de las diferentes áreas profesionales y de gestión, la IA parece haber generado un gran impacto en las áreas de recursos humanos, tanto privados como público.
El talento de Randstad, Trens informa. En abril, en su informe estadístico habitual, hizo una radiografía precisa de nuevas prácticas interminables en el mundo de los recursos humanos y entre ellas, se observa que el 66% de las compañías invirtieron en IA para la búsqueda y el partido de los candidatos. Es decir, más de la mitad de las empresas ya usan IA en procesos de recursos humanos. Si está buscando un trabajo, lo invito a comenzar a familiarizarse con esta tecnología, porque puede ser un verdadero aliado o lo peor de sus enemigos para cumplir su tarea.
Cómo la inteligencia artificial impacta en la contratación del personal
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Está claro que para las tareas de reclutamiento, la nueva tecnología puede ser realmente valiosa, lo que permite la posibilidad de asociar perfiles con la misión y los valores de una empresa, además de los tiempos de expedición y permitiendo que el proceso de reclutamiento sea un proceso de mejor calidad. En ese sentido y, para continuar acelerando los costos y los tiempos, las semillas de la compañía, que busca conectar los talentos latinoamericanos con otras compañías en la región y el mundo, están lanzando una plataforma que parece dar un salto de calidad en el asunto. Bajo el nombre de Seedsmatch, Seeds promete revolucionar el mercado laboral, no solo reduciendo el proceso de 42 días a solo horas, sino que permite entregar a las compañías candidatas previas a la validez con un 92% de precisión, todo gracias a entrevistas conversacionales con IA.
A pesar de esto, como con todo lo que rodea la inteligencia artificial, todavía hay algunos problemas que despiertan preguntas y alertas. Uno de ellos es el impacto negativo de los sesgos con los que se entrenan estas tecnologías. Un estudio reciente de la Compañía Buk realizada en Colombia, Chile, Perú y México sobre las tendencias de recursos humanos para 2025, desnudó que el 75% de las empresas aún informan serias dificultades para encontrar personal calificado, utilizando sistemas de inteligencia artificial. Este estudio parece estar en sintonía con el primer caso que alarmó las alarmas, cuando en 2018, la compañía de Amazon decidió dejar un proyecto de IA para contratar su sesgo sexista. Hubo varios que se preguntaron (y también se preguntan) cómo pudo haber sucedido esto.
El 75% de las empresas aún informan serias dificultades para encontrar personal calificado, utilizando sistemas de inteligencia artificial “
Para esto, es necesario comprender que los sistemas de IA están capacitados con datos históricos, lo que puede conducir a replicar las desigualdades pasadas y también aumentarlas con un sesgo algorítmico, que surge cuando los desarrolladores no consideran adecuadamente la diversidad de los algoritmos mismos, algo tan complejo como incompreguable para el denominador común de los individuos.
Todo esto también aumenta por las posibles sanciones legales o pérdidas de reputación de las empresas, si se demuestra que sus sistemas de la IA perpetúan la discriminación. Y aquí es donde volvemos al corazón del asunto: si existe una limitación humana para comprender cómo la IA por encima de sus resultados, ¿cómo pueden los individuos ser responsables si deleguamos todo el proceso en tecnología?
“Es más probable que ocurra el sesgo cuando no tiene información, cuando tiene información, puede identificar habilidades de personas con información empírica” reconoce al CEO de Seeds, Ignacio Basso, destacando que en su plataforma no hay más filtro, pero ahora las personas se clasifican a través de IA. Obviamente, nadie puede dilucidar, que es la mejor manera de contrarrestar los efectos nocivos de la IA y mucho menos en el campo de los recursos humanos. Quizás, para lidiar con el impacto negativo de los sesgos, sin duda el trabajo conjunto de las áreas de tecnología y recursos humanos para evitar prolongar esos prejuicios. Sin embargo, esta solución gradual podría ocurrir en el marco de grandes empresas, pero no en pequeñas y medianas empresas que tal vez no tengan la infraestructura humana en sí misma para lidiar con ella.
