En Hollywood, parece haber dos campamentos cuando se trata de IA.
Algunos predicarán cómo cambiará cómo se hacen las películas, pero con pocos ejemplos tangibles para respaldar las capacidades de la nueva tecnología. Por otro lado, los fanáticos anti-AI, contribuyendo con una reacción de gran tamaño sobre cualquiera que use herramientas de IA en su trabajo.
Pasar valientemente en el enorme vacío entre ambos es el escritor/director Scott Z. Burns, un AI-Skeptic que quería ver si realmente era una herramienta que pudiera usar. Específicamente, Burns quería ver si los modelos de idiomas grandes (LLMS) como ChatGPT podrían ayudarlo con un guión para la secuela de su “Contagion” del director Steven Soderbergh, un viaje que documentó en la nueva serie de podcast original audible “¿Qué podría salir mal?”
Entonces, ¿son los LLM una herramienta útil de escritura de guiones? ¿Puede uno escribir un guión en sí? ¿Puede ayudar a encontrar una gran idea para una película? La respuesta es complicada, y la serie de ocho episodios hace un gran trabajo explorando la pregunta desde múltiples perspectivas, pero en general, Burns se ha alejado del experimento mucho menos preocupado de que la IA se convierta en un guionista exitoso.
“No puede escribir escenas”, dijo Burns cuando fue invitado en un próximo episodio del podcast Toolkaker Toolkit de Indiewire.
En un episodio de “¿Qué podría Go Wrong?”, Burns trató de romper una escena con los actores Jennifer Ehle y Laurence Fishburne, quienes interpretan a los médicos de los CDC en el “Contagion” original y “Lexter”, el colaborador gen-AI de Burns. Es aquí donde las limitaciones de Lexter, un chatgpt personalizado, son evidentes. Independientemente de la solicitud y las modificaciones que alimentan a Lexter, no puede capturar las emociones internas y la dinámica interpersonal entre los dos antiguos colegas.
“Se queda sin gas cuando comienzas a entrar en algunas de las partes más detalladas del cine”, dijo Burns. “No tiene una experiencia en sí misma en el espacio tridimensional, y creo que nosotros subestimamos lo que nuestra fisicalidad pone a disposición de nosotros”.
Sin embargo, escribir escenas no fue el objetivo de Burns al experimentar. “Lo que estaba interesado en usarlo fue muy rápidamente con una idea genial para una película”.
“Contagion” fue un éxito cuando se lanzó en 2011, pero encontró una segunda vida completa en 2020 durante el cierre de Covid, cuando se sintieron atraídos a millones de ver o volver a ver el thriller que capturó una versión dramatizada de lo que todos estábamos viviendo. Para hacer que el original, Burns y Soderbergh trabajaron con varios epidemiólogos principales, que ayudaron a obtener muchos detalles sobre cómo se desarrollaría una pandemia moderna, nueve años antes de que Covid golpeara.
Brian Merchant, Dr. Ian Lipkin, Scott Z. Burns, Laurie Garrett y Alex Edelman asisten al estreno mundial del original Audible ‘¿Qué podría salir mal?’ en el Festival Tribeca el 11 de junio de 2025 en la ciudad de Nueva York. Imágenes de Getty para Audible
Ese éxito provocó el deseo de hacer una secuela, pero la premisa de una segunda pandemia ficticia pero basada en la ciencia, que se produjo después de que la audiencia había experimentado una real, había sido difícil de alcanzar para Burns y Soderbergh. Burns esperaba que la IA pudiera ayudar a explorar rápidamente múltiples premisas basadas en la ciencia y ayudar a iterar rápidamente las ideas en función de las preguntas de “qué pasaría si” hasta que encontraron la semilla de una premisa que podrían construir.
“La IA es útil en ese sentido”, dijo Burns. “Entonces, si tienes una idea y estás tratando de ir, ‘Ok, entonces, ¿qué hacemos ahora con esta idea? ¿Cuáles son las permutaciones? ¿Cuáles son las cosas posibles?’ Es realmente bueno hacer listas “.
Burns y Soderbergh hicieron un gran avance con Lexter. Burns ha solicitado a Indiewire no obtener demasiado detallado para no estropear el podcast, pero subrayó que este avance llegó a través de una serie de errores.
“La historia de Lexter para mí es lo que termina siendo el punto de todo este experimento”, dijo Burns. “Lo cual es Lexter no estaba destinado a ser mi compañero de escritura, compañero, como queramos llamarlo; Lexter estaba destinado a ser un crítico (de cine). Y por qué creamos un crítico era, en un momento, estábamos teniendo una conversación, y pensamos:” Bueno, pidamos a un crítico si hacer una secuela de “Contagion” es incluso una buena idea “. Entonces, por supuesto, tuvimos que crear un crítico de IA, y ese era Lexter ”.
Siskel y la mayor contribución de Ebert Bot de lengua británica y con acento británico y de Ebert Bot a la nueva premisa también fue un error o un feliz accidente. La idea de la premisa provino de Lexter que ignora un aspecto clave del mensaje de Burns y la creación de un escenario fuera de los perímetros que se le dio.
Burns cree que la capacidad de trabajar rápidamente a través de diferentes permutaciones científicas de lo que podría ser la próxima pandemia y, por lo tanto, ofreciendo rápidamente una serie de posibles caminos narrativos para bajar, juega hasta la fuerza de la generación AI. ¿Pero podría este tipo de lluvia de ideas para otras películas? Burns es muy dudoso, y su experiencia con Lexter lo lleva a creer que si los estudios confían en la IA para generar premisas de películas, terminarán con el trabajo derivado en el mejor de los casos.
Scott Z. Burnscourtesy Audible
“Pasamos mucho tiempo en el podcast preguntándonos si la técnica que estábamos usando realmente funcionaría para otras películas”, dijo Burns. “Y luego, de repente, estás como, ‘Oh, ¿entonces ahora estoy haciendo lo que un streamer podría estar haciendo?’ Vuelva a armar las partes constituyentes de otras películas en una nueva película.
¿Y cómo Burns ve guionistas utilizando Lexter en el futuro? Actualmente está dirigiendo una sala de escritores para una nueva serie de Netflix, y ve cuán temerosos son los escritores de usar IA.
“Incluso sentado aquí hoy, tengo mucha ansiedad por cómo la gente reaccionará a mí habiendo hecho este experimento mental”, dijo Burns. “Debido a que hay mucha gente en mi gremio, algunos de los cuales soy muy amigo cercano, que consideran que la IA es una afrenta”.
Burns cree que una vez que los guionistas se dan cuenta de que la IA no puede encontrar ideas originales, ni escriben escenas, podrían estar más abiertos a usarlo.
“Estoy alentando a las personas a no tener miedo; no es escribir las escenas”, dijo Burns. “Lo que puede hacer es si tiene un personaje y puede llenar el aviso con detalles únicos y muy específicos sobre quién es esa persona y qué quiere en el mundo, y luego dice: ‘Esa persona necesita llevar a su hija de vacaciones porque está tratando de conectarse. ¿A dónde deberían ir y qué deberían hacer?’ Escupirá cinco ideas rápidamente.
Los ocho episodios de “¿Qué podría salir mal?” están disponibles ahora en Audible y donde sea que obtenga sus podcasts.
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