Seis formas en que la IA puede asociarse con nosotros en la investigación creativa, inspirada en el teórico de los medios Marshall McLuhan
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Los modelos de idiomas grandes de hoy (LLMS) procesan la información de las disciplinas a una velocidad sin precedentes y están desafiando la educación superior para repensar la enseñanza, el aprendizaje y las estructuras disciplinarias.
A medida que las herramientas de IA interrumpen los límites de los sujetos convencionales, los educadores enfrentan un dilema: algunos buscan prohibir estas herramientas, mientras que otras buscan formas de abrazarlos en el aula.
Ambos enfoques corren el riesgo de perder una transformación más profunda que fue predicha hace 60 años por el teórico de la comunicación canadiense Marshall McLuhan.
Las ideas de McLuhan pueden ayudar a los educadores, y todos nosotros lidiamos con el significado, los usos y los malos usos de la IA, a pensar en cómo cultivar una nueva mentalidad, una que integra las capacidades de agencia humana y las capacidades de la máquina consciente y crítica.
‘Oráculo de la era eléctrica’
A mediados de la década de 1960, McLuhan publicó Comprender Media, ganando una reputación como el “Oráculo de la Era Eléctrica”.
En el capítulo, “Automatización: aprender a la vida”, McLuhan comienza con una observación provocativa: “Little Red Schoolhouse muere cuando se construye un buen camino”. El cambio tecnológico, sugirió, no solo aumenta los sistemas existentes, los transforma.
Mientras que las carreteras una vez ampliaron el acceso a la educación especializada, la automatización revierte esta lógica, argumentó.
Esto se debe a que los límites disciplinarios se disuelven, y la intersección del aprendizaje y el trabajo se redefine. Él escribió: “La automatización … no solo termina los trabajos en el mundo del trabajo, sino que termina los sujetos en el mundo del aprendizaje”.
McLuhan previó que la computación permitiría nuevas formas de reconocimiento de patrones, que requieren formas de pensar fundamentalmente diferentes, más integradoras, relacionales y receptivas, en lugar de acelerar los métodos antiguos.
La automatización hace que las artes sean obligatorias
Crucialmente, McLuhan argumentó que lejos de hacer que las artes liberales obsoletas, la automatización las haga obligatorias. En una época en la que la inteligencia de la máquina está integrada en la comunicación y la creatividad, las humanidades, con su enfoque en la comprensión cultural, el razonamiento ético y la expresión imaginativa, se vuelven más esenciales que nunca.
Para navegar por este paisaje, podemos pedir prestado del concepto de investigador de sistemas complejos Stuart Kauffman del “posible adyacente posible”, tal como se desarrolló en la teoría de la innovación del autor y experto en innovación Steven Johnson.
El “adyacente posible” se refiere al conjunto de oportunidades e innovaciones que se vuelven accesibles cuando se exploran nuevas combinaciones de ideas y tecnologías existentes.
Esto da lugar a lo que me refiero como ajuste de AI: un marco que trata la inteligencia artificial no como un reemplazo para la inteligencia humana, sino como socio en colaboración estratégica y investigación creativa.
Seis formas en que la IA puede ser socio en la investigación creativa
1. Discernimiento crítico
El aprendizaje adyacente de AI comienza con el discernimiento crítico: la capacidad de evaluar el valor intelectual y cultural, independientemente de si la IA estuvo involucrada en el proceso de creación.
Cuando la imagen asistida por el diseñador de juegos Jason Allen, Théâtre d’Opéra Spatial, ganó el primer lugar en una competencia de artes digitales en la Feria Estatal de Colorado de 2022, y Allen compartió información sobre ella en las redes sociales, se produjo la contratroversia.
Los comentaristas no estaban seguros de cómo evaluar el mérito artístico cuando la dirección creativa se comparte con la IA. Según los informes, Allen pasó más de 80 horas elaborando más de 600 indicaciones de texto en MidJourney, y también alteró digitalmente el trabajo. El debate ilustra cómo el discernimiento crítico va más allá de la detección del uso de la IA para hacer preguntas más profundas sobre la autoría, el esfuerzo y el juicio estético.
2. Colaboración estratégica
La colaboración estratégica requiere una toma de decisiones matizada sobre cuándo y cómo involucrar herramientas de IA en un proceso creativo. Un estudio reciente informa que “el impacto de ChatGPT como herramienta de retroalimentación en las habilidades de escritura de los estudiantes fue positivo y significativo”.
Como señaló un estudiante en el estudio: “Cuando usas ChatGPT en un salón de clases, lo estás haciendo con varias personas. ¡Tanto hablamos de manera simultánea! Es genial. Las conversaciones son tan significativas y sin notar, estamos trabajando juntos y escribiendo”.
El valor aquí está en una colaboración facilitada por AI que alienta a los estudiantes a interesarse más en aprender cómo expresarse a través de la escritura.
3. Administración de voz y visión
La voz y la visión de administración significa garantizar que la tecnología sirva a la expresión individual, no al revés. En Berklee College of Music en Boston, con instructores variados, se alienta a los estudiantes a explorar los variados usos potenciales de la IA para mejorar su proceso creativo. Si se usa, los instructores enfatizan que las salidas deben reflejar el estilo del artista, no solo la fluidez del algoritmo. Esto fomenta la autoconciencia y la autoría creativa en medio de la colaboración tecnológica.
4. Responsabilidad cultural y social
Las herramientas de IA no son neutrales, pero pueden ser aliados poderosos cuando se desarrollan con responsabilidad cultural y social. Investigadores en la isla de Vancouver están desarrollando tecnología de voz a texto de IA específicamente para Kwak’wala, un lenguaje indígena en peligro de extinción.
Sara Child, miembro de la banda de Kwagu’ł y profesora en educación indígena que dirige el proyecto, le dijo a CBC que al “construir la herramienta de tecnología, la herramienta de reconocimiento de voz, podemos aprovechar ese increíble recurso que nos ayudará a recuperar y recuperar el lenguaje que está atrapado en los archivos”.
A diferencia de los sistemas existentes diseñados para el inglés, esta IA debe construirse desde cero porque Kwak’wala está centrado en el verbo en lugar de ser basado en sustantivos.
El proyecto demuestra cómo AI puede amplificar las voces marginadas. En este caso, las comunidades indígenas controlan el proceso de desarrollo y el conocimiento cultural permanecen en manos comunitarias.
5. Experiencia adaptativa
La experiencia adaptativa significa saber cuándo innovar más allá de las soluciones de rutina. Los investigadores de educación médica Brian J. Hess y sus colegas lo definen como “la capacidad de aplicar no solo enfoques de procedimiento rutinizados, sino también saber cuándo la situación requiere soluciones creativas innovadoras”.
En un mundo integrado en AI, los estudiantes deben distinguir entre cuándo las respuestas generadas por IA son apropiadas y pueden mejorar la productividad, en lugar de cuándo las situaciones requieren un pensamiento humano, más lento y profundo y un análisis creativo.
Por ejemplo, los estudiantes de historia pueden usar la IA para procesar rápidamente los materiales de archivo e identificar patrones, pero también deben aprender a usar IA para ayudarlos a interpretar la importancia cultural de esos patrones, lo que requiere enfoques analíticos innovadores basados en una educación en artes liberales.
6. Agencia creativa e intelectual
La agencia creativa e intelectual representa un pilar central de la educación de las humanidades, arraigada en el concepto alemán de Bildung, que se está desarrollando a través de un compromiso crítico con ideas complejas.
Este principio de cultivar el pensamiento independiente y la profunda atención a los problemas desafiantes sigue siendo esencial en un mundo integrado por AI. El desafío que enfrenta la educación superior es encontrar formas de amplificar la agencia intelectual a través de la colaboración creativa con las herramientas de IA. En la Universidad de Lehigh en Pensilvania, los estudiantes de humanidades trabajan con científicos informáticos para desarrollar cursos interdisciplinarios como “algoritmos y justicia social”, lo que implica la aplicación de perspectivas humanistas a lo largo de los procesos de análisis de datos.
Advertencia de McLuhan: pérdida de autoconciencia
McLuhan también ofreció una advertencia poderosa a través del mito de Narciso en la comprensión de los medios.
Contrariamente a la vista popular, McLuhan argumentó que Narcissus no se enamoró de sí mismo; En cambio, confundió su reflejo con otra persona.
Esta “extensión de sí mismo por Mirror”, escribe McLuhan, “entumeció sus percepciones hasta que se convirtió en el servomecanismo de su propia … imagen extendida”, lo que significa, Narciso se volvió dependiente de su propio reflejo.
El verdadero peligro de la IA no es el reemplazo. Es la pérdida de autoconciencia. Corremos el riesgo de convertirnos en usuarios pasivos de nuestras propias extensiones tecnológicas y permitirles dar forma a cómo pensamos, crear y aprender sin darnos cuenta. En términos de McLuhan, nos convertimos en herramientas de nuestras herramientas.
Las prácticas adyacentes de AI ofrecen una salida. Al participar conscientemente en la tecnología a través de las seis dimensiones, los estudiantes aprenden a usar IA de manera crítica y creativa, sin entregar su agencia.
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Cita: Seis formas en que la IA puede asociarse con nosotros en una investigación creativa, inspirada en el teórico de los medios Marshall McLuhan (2025, 12 de junio) recuperado el 12 de junio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-06-ways-ai-partner-creative-inquiry.html
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