La jefa de Amini AI, Kate Kallot, ve la oportunidad en todos los días desafíos del mundo emergente.
Lejos de la embriagadora carrera para construir inteligencia artificial de ciencia ficción ultra-capacidad de ciencia ficción en Silicon Valley, la ambiciosa startup con sede en Nairobi Amini AI está apostando por la tecnología que aborda los problemas prosáicos de los países emergentes de aquí y ahora.
La directora ejecutiva Kate Kallot apunta a Amini, todavía una empresa relativamente pequeña con $ 6 millones en fondos y 25 empleados, para convertirse en “el sistema operativo para el sur global” en los próximos años, creando la base de infraestructura para que otros creen aplicaciones de IA y procesamiento de datos.
“Existe una gran oportunidad para que las economías emergentes se concentren en una innovación de IA más aplicada en lugar de una investigación fundamental, que es lo que está haciendo mucho de los Estados Unidos y Europa”, dijo Kallot a la AFP en la Feria de Comercio Vivatech en París.
En su sitio web, la compañía destaca los usos de su plataforma, como reducir los costos de seguro de cultivos para los agricultores de África al monitorear las condiciones o advertir a los productores de lácteos en Marruecos de fuentes de agua en riesgo por el cambio climático.
Tales esfuerzos son solo un indicio de lo que será posible a medida que se recopilen, organicen y procesen más datos de todo el mundo emergente, cree Kallot.
“Los datos en África, América Latina, el sudeste asiático, muchas de estas economías emergentes todavía son analógicas y aún dispersas y aún no estructuradas”, señaló.
“Hay mucho trabajo que debe realizar para construir esa infraestructura de datos que puede ayudar a esos países a pasar de sistemas analógicos a digitales y ayudarlos a estar listos para mudarse a la IA”.
Kallot dijo que el pequeño equipo de Amini estaba ayudando a varios países a desarrollar dicha infraestructura, destacando un reciente memorando de entendimiento con Costa de Marfil y proyectos en Barbados, India, Nepal y Camboya.
Nativos digitales cortos en datos
Las empresas tecnológicas occidentales se han convertido notoriamente en mano de obra barata de las economías emergentes para tareas aguas arriba de la IA, como el etiquetado arduo de vastas conjuntos de datos utilizados para “capacitar” a los modelos de IA para reconocer los patrones.
Pero en países como Kenia o Filipinas, “tienes una población que es digitalmente nativa, extremadamente joven … muchos de ellos han estudiado ciencias de la computación” y hablan inglés, dijo Kallot.
“El problema que tienen es que carecen de la oportunidad de practicar su oficio, porque estas regiones todavía son vistas como consumidores de tecnología y todavía son vistas como regiones donde la innovación no ocurre”.
Esto también se refleja en cómo se almacenan y procesan los datos.
Un informe de 2024 de la firma de investigación estadounidense Xalam Analytics encontró que solo el 1% de la capacidad del centro de datos del mundo se encuentra en África, una región con casi el 19% de la población mundial.
Además, solo el 2% de los datos africanos se procesan en el continente, dijo Kallot.
“Todavía estamos en un entorno de escasez de datos, y hasta que esto se solucione no podremos adoptar muchos de los nuevos sistemas muy elegantes que … las grandes compañías tecnológicas”, señaló.
Frugal y local
Kallot ve pequeñas consecuencias por ahora en economías emergentes de la confrontación entre Estados Unidos y China sobre los chips avanzados que impulsan los modelos de IA de alto rendimiento.
Pero las naciones se están “convirtiendo en una especie de campo de batalla” para la inversión de infraestructura por parte de los gigantes tecnológicos de los superpoderes como Huawei y Microsoft.
Un área donde a Kallot le gustaría ver el cambio es que los países emergentes se unan para construir infraestructura compartida como centros de datos, en lugar de depender del procesamiento en el extranjero o esperar a que las empresas extranjeras los construyan localmente.
“Antes, construir una infraestructura crítica para su país significaba construir una carretera, construir un hospital; en realidad, está construyendo la infraestructura de datos”, dijo.
La elección de dejar que los datos se procesen en el extranjero corren el riesgo de “borrar … gran parte de su sistema de conocimiento y su cultura”, advirtió, ya que la mayoría de las capacitación de inteligencia artificial no han incluido información de gran parte del mundo emergente.
Mirando hacia el futuro, la infraestructura limitada y la energía informática disponibles fuera de las principales economías pueden fomentar innovaciones frugales que ahorran energía y recursos, dijo Kallot.
Las economías emergentes cuentan con “desarrolladores brillantes que están haciendo cosas que son extremadamente amigables con el medio ambiente, que saben cómo trabajar en un entorno muy contenido y limitado … solo tenemos que superficie y asegurarnos de darles una plataforma”, dijo Kallot.
© 2025 AFP
Cita: la oferta de Nairobi Startup por ser ‘Sistema operativo para Global South’ (2025, 12 de junio) Recuperado el 12 de junio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-06-nairobi-startup-global-south.html
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