El drama de Strava se ha convertido en el nombre del juego en el mundo del seguimiento de fitness. Supongo que cuando su aplicación de fitness favorita también incluye un elemento de redes sociales, un poco de tensión es inevitable. Agregue tablas de clasificación competitivas a la mezcla, y obtendrá una receta para la intriga que hará que los productores de reality shows saliven.
Si estás sintonizado en las controversias de la tabla de clasificación, sabrás que los corredores y los ciclistas están profundamente divididos en si la plataforma está haciendo demasiado, o no lo suficiente, para combatir las entradas falsas. Si me pregunta, cuando algunos usuarios están desplegando uniciclos eléctricos para dominar segmentos de escalada locales, eso es evidencia suficiente de algo que debe hacerse.
Y ahora Strava está haciendo algo: la compañía ha anunciado el lanzamiento de la integridad de la tabla de clasificación habilitada para AI, una nueva herramienta destinada a separar a los atletas legítimos de los tramposos creativos.
Cómo Strava está usando AI para eliminar los tramposos
Para los no iniciados, la razón por la que las personas hacen trampa suelen ser reclamar los títulos del Rey de la Montaña (Kom) y la Reina de la Montaña (QOM), coronas codiciadas que representan los tiempos más rápidos en segmentos específicos. Exigir el subreddit de Strava durante unos minutos, y seguramente verá quejas sobre los tramposos de la clasificación.
La última actualización de Strava está diseñada para identificar y marcar el rendimiento “irregular, improbable o imposible” grabado en la plataforma. El sistema actúa como un árbitro digital, capaz de detectar cuándo un viaje de bicicleta electrónico imposiblemente rápido se ha etiquetado mal como un esfuerzo de ciclismo regular, y luego incorporando a los usuarios a corregir sus entradas.
La tecnología va más allá de las simples control de velocidad. Strava reveló en febrero que su sistema de aprendizaje automático analiza actividades utilizando 57 factores diferentes, incluidos los patrones de velocidad, las ganancias de elevación y los datos de aceleración, para determinar cuándo algo no se suma. El resultado de esta represión? Strava ya ha eliminado 4.45 millones de actividades de su plataforma.
Las actividades eliminadas generalmente se dividen en dos categorías principales: entradas subidas con el tipo de deporte incorrecto (como etiquetar un viaje en bicicleta electrónica como ciclismo regular) y actividades registradas mientras se encuentran en un vehículo. Para ser justos, la última categoría probablemente incluye todo, desde los usuarios que se olvidan de detener su seguimiento mientras conducen a casa, hasta intentos más deliberados de jugar el sistema grabando viajes de automóvil o entrenar como parte de segmentos legítimos de carrera.
Cómo están reaccionando los usuarios de Strava
La reacción de la comunidad de fitness a la detección de tramposos de Strava se ha dividido característicamente. Los atletas graves y los cazadores de segmentos generalmente aplauden las medidas más estrictas, después de todo, la integridad de la tabla de clasificación es lo que hace que el elemento competitivo de la aplicación sea significativo. Si los números son fraude, ¿cuál es el punto?
¿Qué piensas hasta ahora?
Sin embargo, algunos usuarios se preocupan por los falsos positivos, es decir, actuaciones excepcionales legítimas que se marcan por algoritmos excesivos. Y la IA es demasiado celosa: algunos usuarios han comentado que sus registros personales se están eliminando sin ningún tipo de mensaje o capacidad para disputar los hallazgos de la IA. Si eres un atleta serio, ver tus tiempos realmente impresionantes que son cuestionados por un sistema automatizado que podría no tener en cuenta el rendimiento humano máximo, naturalmente va a tener en cuenta.
Fuera de la integridad de la tabla de clasificación, las iniciativas de IA de Strava son generalmente excesivas e inexactas. No estoy solo al notar cuán absurdo puede ser su nueva generación de ruta. Estoy hablando de rutas con bucles concéntricos, cortando edificios, caminos principales en lugar de caminos residenciales y otros problemas que no tendrán sentido para un verdadero humano que se mueve por el mundo. Dados los inmensos datos del mapa de calor que todos hemos donado efectivamente a Strava, tener tales rutas generadas por IA de mala calidad son bastante locos, y no es sorprendente que sus herramientas de detección de trucos también sean menos que precisas.
El resultado final
Dejando a un lado la controversia, las características competitivas de Strava deberían ser más sobre la motivación personal que la competencia seria. Si la detección de tramposos está arruinando su experiencia, recomiendo algo de perspectiva. Trate de no dejar que estropee lo que debería ser una experiencia divertida y de aptitud social, especialmente dadas las herramientas de IA no parecen (todavía) lo suficientemente precisos como para reflejar la realidad.
Pero con 4.45 millones de actividades ya en la basura digital, el mensaje de Strava es claro: los días de juego fácilmente de las tablas de clasificación han terminado. Por supuesto, a medida que la tecnología de seguimiento de fitness continúa evolucionando, también lo harán los métodos que las personas usan para engañar al sistema. Esperemos que Strava se mantenga un paso por delante de los corredores creativos.
