Home Tecnología La investigación profunda de Gemini está obteniendo una actualización similar a una...

La investigación profunda de Gemini está obteniendo una actualización similar a una cuaderno, y ya es hora

11
0

Resumen

La herramienta de investigación profunda de Google en Gemini pronto podría permitir a los usuarios cargar sus propios documentos e imágenes como material de referencia. Esta próxima característica fue detectada por @TestingCatalognews y refleja estrechamente una función central de NotebookLM. Sin embargo, a diferencia de NotebookLM, la investigación profunda de Gemini probablemente combinará archivos cargados con navegación web en tiempo real.

Con el auge de la IA en pleno apogeo, cada compañía ha estado corriendo para integrar la IA en sus productos existentes para mejorarlos. Mientras que muchos han clavado el momento y han visto que sus herramientas despegaron inicialmente, la exageración a menudo se desvanece con la misma rapidez. Sorprendentemente, una de las pocas compañías que genuinamente ha hecho IA es Google.

El gigante tecnológico ha estado dirigiendo constantemente sus esfuerzos para mejorar sus ofertas de IA. Aunque soy periodista tecnológico, soy un estudiante a tiempo completo de día. Es por eso que, cuando estoy buscando formas de integrar la IA en mi flujo de trabajo, generalmente es para reducir la cantidad de tiempo que paso estudiando. Esencialmente, busco formas de estudiar más inteligente, no más difícil. Además del cuaderno de toma de notas AI de Google, la investigación profunda se ha convertido en una de mis características. Si bien muchas herramientas de IA ahora tienen una función de investigación profunda, incluido el chatgpt, Gemini fue la primera herramienta para adoptarla correctamente y lanzarla hacia fines de 2024.

Para aquellos que desconocen, con una investigación profunda, todo lo que necesita hacer es escribir el tema que está investigando, y Gemini se encargará de escanear la Web por usted y preparar un informe completo con hallazgos clave.

Relacionado 5 consejos de Géminis para aumentar su investigación y escritura en Google Docs

Reimagina tus aburridos documentos con un toque de Géminis

Además del contenido del informe, Gemini también incluirá todas las fuentes que utilizó para generar el informe bajo las fuentes de encabezado utilizadas en el informe, y las fuentes que exploró pero no usó bajo otras fuentes de encabezado que se leen pero no utilizadas en el informe. También puede hacer preguntas a Géminis sobre su informe. Por ejemplo, una vez descubrí que el informe de investigación profunda se sentía como un muro de texto, así que le pedí que escribiera sus principales hallazgos en balas. Ahora, la investigación profunda podría estar obteniendo otra adición que lo hará mucho mejor, y parece que se ha inspirado en Notebooklm.

Es posible que pronto pueda subir sus propios archivos a la investigación profunda de Gemini

Según lo visto por @TestingCataloghews a través de una publicación X (anteriormente Twitter), Google está trabajando sobre la posibilidad de cargar archivos a la herramienta de investigación profunda de Gemini.

Esto esencialmente significa que podrá cargar documentos e imágenes a las que Gemini puede hacer referencia al investigar y preparar su informe. TestingCatalog cargó una imagen en su publicación X que muestra una investigación emergente que dice una investigación con sus propios archivos, con un subtexto de carga para obtener más información a medida de investigación.

Créditos de imagen: @TestingCataloghews

Encuentro esta adición muy tipo cuaderno. Una de las razones principales por las cuales la herramienta de toma de notas con IA es aplaudida por muchos es porque es autónoma y solo usa fuentes que ha cargado para responder a sus consultas, generar podcasts con AI (que Notebooklm llama descripciones de audio), crear mapas mental y más.

Si bien esta nueva adición de Géminis probablemente funcionará de manera diferente, ya que también navegará simultáneamente la web, parece que está combinando el mejor atributo de NotebookLM con las capacidades en tiempo real de Deep Research.