La IA continúa dándome sentimientos encontrados sobre el futuro, y eso es lo más importante después de otro Google I/O con Gemini la semana pasada. Por un lado, Google continúa mostrando algunas de las ideas más prácticas y útiles para la IA, pero hasta que pueda confiar en él, me cuesta entusiasmarme.
Hay un millón de ideas en el panorama de la IA, pero creo que es seguro decir que muchas de ellas no merecen su tiempo, atención o todos los recursos necesarios para construirlas. Muy a menudo, cuando escucho sobre nuevos productos o iniciativas de IA, mi conclusión es básicamente “¿por qué debería usar esto?” Hay muchísimas ideas que existen como IA por el bien de la IA, o para intentar encontrar atajos que saquen a la humanidad de la ecuación. Esos son los productos con los que lucho: la IA tiene absolutamente un lugar en la vida moderna y estos modelos son poderosos, pero creo firmemente que todo debería construirse teniendo en cuenta al ser humano real que la utiliza.
Ese es mi pensamiento general sobre por qué los esfuerzos de IA de Google han sido los que más me han llamado la atención.
Mientras que la mayor parte de la industria de la IA ha estado duplicando sus esfuerzos en aplicaciones rentables como la codificación, Google todavía está tratando de descubrir dónde la IA puede ser útil para la persona común en lugares más allá de un chatbot simple y genérico como ChatGPT. Se pueden encontrar algunos excelentes ejemplos de esto en Google Home y Fitbit (ahora Google Health); es por eso que realmente estoy interesado en seguir viendo más de los esfuerzos de inteligencia artificial de Google, a diferencia de muchos otros que me cuestan preocuparme en absoluto.
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Google I/O 2026 fue una combinación de ambos caminos. Por un lado, había algunas ideas prácticas y realmente útiles. El “carrito universal”, como rastreador de ofertas y carrito de compras proactivo que funciona en la web, tiene un enorme potencial. El uso de la “IU generativa” en la búsqueda para crear aplicaciones en miniatura interactivas y específicas de casos de uso es una excelente herramienta para comprender un tema en lugar de simplemente mirar una pared de texto. Pero, por otro lado, hubo algunas ideas que no me convencieron tanto. El vídeo realista de Gemini Omni es innegablemente impresionante, pero el impacto social de poder crear un vídeo tan convincente es enorme, e Internet ya está lleno de suficiente basura de IA.
“Docs Live” también me inquieta. La idea de recurrir a una IA para ayudarte a crear esquemas es bastante inocente, pero el ejemplo en escena de Google de usar la IA para crear un discurso de último minuto que olvidaste hacer tú mismo simplemente se siente… mal es la palabra que usaré, pero el sentimiento real que me trae a la mente es “Ya no quiero vivir en este planeta”. Personalmente, odio estas demostraciones de IA que básicamente solo muestran a las personas cómo ser perezosas: es parte de la naturaleza humana tomar el camino de menor resistencia, y necesito que Google y todas estas otras compañías de IA dejen de actuar como si todos los que usan estas herramientas no estuvieran quitando la capacidad de la humanidad de pensar por sí mismos.
De todos modos, el enfoque principal de E/S parecía estar en los “agentes”, las herramientas que le permiten pasar los controles (principalmente) a la IA para realizar las tareas en su nombre. Nuevamente aquí hay sentimientos encontrados. Por un lado, puedo incorporar la idea de utilizar estas herramientas para acelerar mis flujos de trabajo existentes. Gemini Spark tuvo algunos ejemplos interesantes, como identificar tarifas de suscripción fraudulentas en su tarjeta de crédito o extraer y resumir los plazos de su bandeja de entrada para verlos más fácilmente.
Pero por mucho que pensaba en cómo podría aplicar esto en mi vida, seguía volviendo al mismo pensamiento que he tenido sobre esta era de IA generativa desde el principio: simplemente no confío en ella.
Una y otra vez, Gemini y todas las demás herramientas de inteligencia artificial que he intentado integrar en mi vida, en algún momento, simplemente no lograron hacer su tarea correctamente o me mintieron con confianza sobre lo que estaban haciendo. Esto ha mejorado ligeramente con el tiempo, pero sigue siendo un problema inherente: recientemente, nuestro propio Will Sattelberg comenzó a probar Google Health Coach y, el primer día, alucinó con una carrera de varios kilómetros que simplemente no hizo. Mi propia experiencia con Coach no ha arrojado los mismos resultados, pero no es nada raro que tenga alucinaciones similares o “mentiras seguras” cuando interactúo con las diversas formas de Géminis. Sin embargo, constantemente nos dicen que esto es de alguna manera normal.
Ahí es donde entra mi preocupación por los agentes. No tengo dudas de que las herramientas que Google está desarrollando aquí podrán hacer lo que prometen, solo me preocupa cuándo fallarán inevitablemente. Volviendo a esos dos ejemplos que proporcionó Google, ¿qué pasa si mi agente pasa por alto por completo una de esas tarifas ocultas en un momento en el que mi presupuesto es ajustado? ¿Qué pasa si alucina una fecha límite aleatoria para un proyecto en el que estoy trabajando? El agente no me dirá cuándo se equivocó en algo, simplemente lo dirá con 100% de confianza, como siempre lo hace. Con eso en mente, sólo tengo que entrar y comprobarlo por mí mismo y, en ese momento, ¿estoy ahorrando tiempo?
Lo primero que obtenemos de Gemini Spark es el “Resumen diario”, una función que analiza inteligentemente sus datos de otros productos de Google para extraer algunas cosas que quizás deba abordar. Ya comencé a ver esto y, realmente, es genial. Pudo extraer información relevante de mi navegación y de Gmail, como una cita para una llamada telefónica (que nunca agregué a mi calendario) que incluso aprovechó una conversación previa con Gemini Live sobre el tema. ¡Limpio! ¡Útil! Pero también detuvo mi investigación reciente sobre un vehículo eléctrico usado aparentemente sin ningún motivo. Parecía volver a la “IA por el bien de la IA”, porque el El resumen que proporcionó fue completamente inútil..
En general, creo que Google I/O 2026 siguió siendo una de las mejores muestras de IA práctica que hemos visto, especialmente recientemente, pero aún así me dejó dividido. Google continúa iterando y probando nuevas ideas a medida que desarrolla estas aplicaciones prácticas, lo cual es fantástico y lo que deberíamos exigir de todas las empresas de IA. Pero, al mismo tiempo, hay tantos lugares aquí donde lo que estoy viendo es algo en lo que no creo que pueda confiar, o básicamente una IA descuidada, y eso sin mencionar los cambios continuos en la Búsqueda que parecen continuar destruyendo la web.
Ahí es donde estoy: mezclado entre optimismo por el futuro de los esfuerzos de IA de Google e igualmente preocupado por el impacto que tendrá.
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