Claude Code es el agente de codificación de Anthropic que se ejecuta en una terminal y está diseñado para ayudarlo a crear, depurar y automatizar el trabajo dentro de proyectos de codificación reales. En el último mes, desde que estuvo disponible para el público, todos, desde desarrolladores destacados de compañías de inteligencia artificial competidoras hasta personas promedio sin experiencia en codificación, han elogiado a Claude Code. Todo se ejecuta desde PowerShell en Windows o Terminal en máquinas Mac y Linux. Es muy sencillo de utilizar y muy útil; de hecho, la propia Anthropic lo ha estado utilizando para implementar algunos productos nuevos.
¿Cómo funciona?
Claude funciona como cualquier LLM excepto que está diseñado para ofrecer una aplicación o programa completo. Básicamente, describe lo que desea crear y todas las características que debe tener y el código Claude lo creará. Cuanto más detallada sea su sugerencia, mejor será el resultado. Personalmente, me gusta llevar mi idea a ChatGPT o Claude y explicar lo que quiero construir y luego pedirle que elabore un plan de acción. Utilizo este plan de acción para construir mi producto.
Cómo empezar
Necesita una cuenta Claude para comenzar. Una computadora que funcione e Internet. Claude trabaja en Windows, Mac y Linux.
En Mac:
. Abra una ventana de terminal y escriba esto:
. curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | intento
Para Windows:
. Abra PowerShell y escriba esto: irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
. Eso es todo, está instalado.
En Terminal o PowerShell, dirígete al directorio que contiene tu código o donde deseas iniciar un nuevo proyecto y escribe.
claudio
Eso es todo, simplemente siga las instrucciones, conéctelo a su cuenta y ahora podrá comenzar a crear una aplicación.
Pinitos
Una vez que esté funcionando, puedes usarlo de varias maneras prácticas. Si desea agregar algo nuevo, por ejemplo, una pequeña función en un sitio web o un nuevo botón en una aplicación, pídale a Claude Code que primero describa un plan simple y luego siga ese plan paso a paso. Esto mantiene las cosas organizadas y más fáciles de entender.
Si algo no funciona, puede pegar el mensaje de error o describir qué está fallando. Claude Code a menudo puede señalar la causa probable y sugerir qué cambiar para solucionarla.
También es útil como mapa. Puedes hacer preguntas sencillas como “¿Dónde vive esta parte?” o “¿Qué sucede cuando hago clic aquí?” y puede guiarte a través de los archivos del proyecto en un lenguaje sencillo, ayudándote a comprenderlo.
Finalmente, puede ayudar con tareas repetitivas, como ejecutar comprobaciones, limpiar archivos o preparar actualizaciones automáticamente.
Para su primer proyecto, elija algo pequeño pero completo: agregue una característica nueva, actualice las instrucciones y asegúrese de que aún funcione, o busque un proyecto de práctica en línea.
Foto/iStock
Consejos y trucos
Ralph Wiggum, que lleva el nombre de un personaje de Los Simpson, es un apodo para un flujo de trabajo de codificación de IA simple: envuelves Claude Code en un bucle Bash que sigue ejecutando la misma tarea hasta que finaliza o alcanzas un límite de seguridad. Cada pasada ve los archivos actualizados del repositorio y el historial de git, por lo que el modelo puede revisar sus propios cambios, notar qué está roto y arreglarlo, como la persistencia simplista de Ralph en el programa, pero productiva. Destaca por trabajos mecánicos bien definidos con comprobaciones automatizadas (pruebas, comprobaciones de tipo, linters) y criterios claros de “terminado”. Sin embargo, puede desmoronarse con objetivos vagos, calidad subjetiva, código sensible a la seguridad, sin mencionar los costos descontrolados de los tokens, por lo que las iteraciones máximas y la revisión humana son esenciales. En Claude Code, un complemento utiliza un “gancho de parada” para impedir que el asistente salga y luego vuelve a enviar el mensaje original para otra ronda. El punto no es un primer aviso; es una mejora repetida. La idea se puede aplicar a otras herramientas haciendo un bucle hasta que se aprueben las comprobaciones. Ralph Wiggum ya está disponible en Claude y puedes inicializarlo directamente. Haz la mierda.
Getshitdone (GSD) es un conjunto de herramientas liviano de “desarrollo basado en especificaciones” diseñado para hacer que Claude Code sea más confiable al agregarle un flujo de trabajo estructurado. En lugar de una codificación vibratoria ad hoc, lo guía para capturar una idea clara (objetivos, limitaciones, casos extremos) y luego la convierte en especificaciones escritas y una hoja de ruta paso a paso que Claude puede seguir. Lo instala con un solo comando (npx get-shit-done-cc) y luego usa comandos de barra diagonal simples (como /gsd:new-project) para generar archivos clave como PROJECT.md, ROADMAP.md y un archivo de “memoria” STATE.md persistente que mantiene la cordura del proyecto. El sistema divide el trabajo en fases y pequeñas tareas atómicas, y a menudo ejecuta la implementación en contextos nuevos de subagente para evitar largas sesiones. También recomienda ejecutar Claude Code en un modo de permisos de baja fricción (o configurar listas permitidas granulares) para que la automatización no se interrumpa constantemente. En resumen: menos vibraciones, más funciones enviadas. Puedes ver cómo ejecutarlo desde su GitHub (https://github.com/sabalioglu/getshitdone)
Saltar permisos
Un poco arriesgado, pero puedes evitar la necesidad de intervenir continuamente con este comando: claude–dangerfully-skip-permissions al iniciar Claude.
Conclusión
Claude Code no es mágico y no reemplazará el buen juicio, pero eliminará gran parte de la fricción que impide que las ideas se conviertan en cosas reales. Si se usa bien, es como tener un ayudante paciente que puede redactar, organizar y ordenar el código mientras usted se concentra en lo que realmente desea crear. Comience poco a poco, mantenga sus instrucciones claras y deje que se gane su confianza tarea a tarea. Y si tiene la tentación de ejecutarlo sin supervisión durante la noche, recuerde: la automatización es brillante hasta que deja de serlo y termina quemando un montón de créditos. Establece límites, utiliza controles y revisa qué cambia.
El objetivo no es entregar el volante; es llegar más rápido, con menos obstáculos en el camino.
