A pesar de que el virus de la gripe aviar H5N1 está evolucionando rápidamente, con el potencial de convertirse en una amenaza importante para la salud humana, un equipo de investigadores indios, utilizando un modelo basado en Inteligencia Artificial (IA), ha decodificado cómo el virus mortal puede en realidad contagiar a los humanos.
En el estudio, publicado en la revista BMC Public Health, el equipo utilizó BharatSim, un marco de simulación de enfermedades infecciosas basado en agentes a gran escala que se construyó originalmente para el modelado de Covid-19, para describir las etapas secuenciales de un derrame zoonótico.
“Modelamos la posibilidad de eventos iniciales de contagio del H5N1 de aves a humanos, seguidos de una transmisión sostenida de persona a persona”, dijeron en el artículo Philip Cherian y Gautam I. Menon del Departamento de Física de la Universidad Ashoka, con sede en Haryana.
“Nuestro modelo describe la naturaleza de dos pasos del inicio del brote, mostrando cómo los parámetros epidemiológicos cruciales que rigen la transmisión pueden calibrarse a partir de datos para la distribución del número de casos primarios y secundarios en los primeros momentos”, agregaron.
La gripe aviar, que surgió por primera vez en China a finales de los años 1990, desde entonces ha infectado ocasionalmente a humanos.
Dado que el sur y el sudeste asiático tienen los mercados avícolas de más rápido crecimiento del mundo, se prevé que la región sea el lugar probable para un brote inicial.
En particular, la Organización Mundial de la Salud (OMS) ha notificado 990 casos humanos de H5N1 en 25 países, incluidas 475 muertes con una tasa de letalidad del 48 por ciento, entre 2003 y agosto de 2025.
El modelo computacional demostró que el sacrificio de aves es la medida más eficaz para frenar los brotes de H5N1, tanto en el caso de un brote en una granja como en un mercado húmedo. Sin embargo, esto funcionará sólo cuando no se haya producido una infección primaria.
“En nuestro estudio del riesgo de ataque terciario, descubrimos que incluso si se produce una infección de un caso primario, las infecciones posteriores son limitadas si los casos se aíslan y sus contactos domésticos se ponen en cuarentena. Sin embargo, una vez que los contactos terciarios están infectados, establecer el control se vuelve imposible a menos que se apliquen medidas mucho más estrictas, incluido un bloqueo total”, señalaron los expertos.
Destacaron que es en las primeras etapas de un brote cuando las medidas de control marcan la mayor diferencia.
“Una vez que la transmisión comunitaria se hace cargo, las únicas opciones que quedan son medidas de salud pública más crudas, como cierres, enmascaramiento obligatorio y campañas de vacunación a gran escala”, agregaron los investigadores.
El estudio muestra cómo estos modelos permiten la exploración sistemática en tiempo real de medidas políticas que podrían limitar la propagación de enfermedades, así como guiar una mejor comprensión de la epidemiología de una enfermedad infecciosa emergente.
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