Los científicos del Centro Nacional de Ciencias Básicas SN Bose introdujeron un marco de inteligencia artificial (IA) que podría cambiar la forma en que entendemos y tratamos el cáncer, y también allanar el camino para terapias personalizadas, dijo el miércoles el Ministerio de Ciencia y Tecnología.
El marco, desarrollado en colaboración con la Universidad de Ashoka, ofrece una nueva perspectiva para observar el cáncer, no sólo por su tamaño o extensión, sino por su personalidad molecular.
“El cáncer no es sólo una enfermedad de tumores en crecimiento: está impulsado por un conjunto de programas biológicos ocultos llamados características del cáncer. Estas características explican cómo las células sanas se vuelven malignas: cómo se propagan, evaden el sistema inmunológico y resisten el tratamiento”, dijo el Ministerio.
Si bien durante décadas los médicos han confiado en sistemas de estadificación como TNM, que describen el tamaño y la propagación de los tumores, a menudo pasan por alto la historia molecular más profunda. Por ejemplo, por qué dos pacientes con el “mismo” estadio de cáncer pueden tener resultados muy diferentes.
El nuevo marco de IA titulado OncoMark puede leer la “mente” molecular del cáncer y predecir su comportamiento, afirmó el Ministerio.
El equipo de SN Bose, dirigido por el Dr. Shubhasis Haldar y el Dr. Debayan Gupta, utilizó OncoMark para analizar 3,1 millones de células individuales en 14 tipos de cáncer.
SN Bose es un instituto autónomo del Departamento de Ciencia y Tecnología (DST).
El equipo de investigación creó “pseudobiopsias” sintéticas que representan estados tumorales determinados por características distintivas.
Este enorme conjunto de datos permitió a la IA aprender cómo características como la metástasis, la evasión inmune y la inestabilidad genómica trabajan juntas para impulsar el crecimiento tumoral y la resistencia a la terapia.
“OncoMark logró una precisión de más del 99 por ciento en pruebas internas y se mantuvo por encima del 96 por ciento en cinco cohortes independientes. Fue validado en 20.000 muestras de pacientes del mundo real de ocho conjuntos de datos principales, lo que muestra una amplia aplicabilidad. Por primera vez, los científicos pudieron visualizar cómo aumenta la actividad distintiva a medida que avanza la etapa del cáncer”, dijo el Ministerio.
El nuevo marco, publicado en la revista Nature Communications Biology, revela qué características distintivas están activas en el tumor de un paciente. Esto puede orientar a los médicos hacia medicamentos que se dirijan directamente a esos procesos.
También puede ayudar a identificar cánceres agresivos que podrían parecer menos dañinos bajo la estadificación estándar, lo que respalda una intervención más temprana, dijo el Ministerio.
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