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Google dice que Gemini no está capacitado en Gmail, rechazando “informes engañosos”

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Si ha visto informes dispersos en las redes sociales sobre el nuevo enfoque de Gmail en entrenar los modelos de inteligencia artificial de Google en sus correos electrónicos, puede respirar profundamente, ya que la compañía dice que estos informes son “engañosos”.

La semana pasada, varias publicaciones en las redes sociales. como este se volvió viral, acusando a Google de incluir automáticamente a los usuarios de Gmail en el entrenamiento del modelo de IA a través de las “funciones inteligentes” basadas en Workspace de la compañía. Cuando publicaciones como Malwarebytes – que desde entonces emitió una corrección a su informe – mordió el anzuelo, Google claramente se encontró en una situación en la que necesitaba responder. A última hora del viernes, la empresa emitió esta postura a través de Cuenta de Twitter de Gmailrechazando los informes y señalando que esas “funciones inteligentes” no son exactamente nuevas.

Dejemos las cosas claras sobre los recientes informes engañosos. Aquí están los hechos:

• No hemos cambiado la configuración de nadie.

• Las funciones inteligentes de Gmail existen desde hace muchos años.

• No utilizamos su contenido de Gmail para entrenar nuestro modelo Gemini AI.

Siempre somos transparentes y…

-Gmail (@gmail) 21 de noviembre de 2025

Es una afirmación bastante directa, incluso si la palabra “engañoso” deja margen de maniobra para preocupaciones adicionales. Aún así, tomando este comentario al pie de la letra, Google dice que los mensajes de Gmail no se utilizan para entrenar a Gemini, que no se ha ajustado ninguna configuración de usuario dentro de Gmail para permitir el entrenamiento de modelos de IA, y si se produce un cambio en los términos y políticas de la empresa, será un anuncio claro y directo.

Es comprensible que los consumidores estén preocupados de que sus datos se recopilen para impulsar modelos de IA, especialmente porque, en algunos casos, es. Pero al mismo tiempo, este tipo de publicaciones no están muy lejos de los memes de “comparte esta publicación para evitar que Facebook (inserte un mal cambio aquí)” que frecuentemente difundido en la web a lo largo de la década de 2010. Teniendo en cuenta cómo plataformas como Twitter permiten a los usuarios monetizar sus publicaciones, este tipo de estafa ahora tiene un incentivo financiero detrás, incluso si existe una preocupación genuina que alimenta la mayor parte de esas publicaciones.

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Si bien las acciones de las grandes empresas tecnológicas durante la última década han hecho que los consumidores desconfíen comprensiblemente de estas empresas, vale la pena recordar que un extraño en las redes sociales tiene la misma probabilidad (si no más) de mentirle. Hacer su debida diligencia es una buena idea, pero mantener un escepticismo saludable sobre publicaciones como esta centradas en las redes sociales es igualmente importante.

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