Google anunció hoy Gemini 3 con el objetivo de hacer realidad “cualquier idea”. El primer modelo disponible en esta familia es Gemini 3 Pro y el lanzamiento a partir de hoy para la aplicación Gemini y el modo AI.
Con Gemini 1.0, Google se centró en la multimodalidad nativa y la ventana de contexto larga. Un año después, Gemini 2.0 trajo el razonamiento avanzado y el comienzo de las capacidades de agente, mientras que Gemini 2.5 introdujo capacidades de codificación y razonamiento profundo.
Gemini 3, que elimina el “.0”, es el “modelo más inteligente” de Google y se posiciona como una ayuda para “dar vida a cualquier idea”.
Comienza mejorando en descubrir el contexto y la intención de su solicitud, de modo que “obtenga lo que necesita con menos indicaciones”. Gemini 3 es lo último en razonamiento con la capacidad de “captar la profundidad y los matices”, como “percibir las pistas sutiles en una idea creativa o separar las capas superpuestas de un problema difícil”.
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Las respuestas de Gemini 3 Pro pretenden ser “inteligentes, concisas y directas, intercambiando clichés y halagos por una visión genuina”.
Actúa como un verdadero compañero de pensamiento que le brinda nuevas formas de comprender la información y expresarse, desde traducir conceptos científicos densos mediante la generación de código para visualizaciones de alta fidelidad hasta una lluvia de ideas creativa.
Puntos de referencia
Gemini 3 Pro tiene una puntuación de 1501 en LMArena y supera al 2.5 Pro (1451), que aún ocupaba la primera posición. Supera al modelo que reemplaza en todos los puntos de referencia principales por un margen significativo:
…demuestra razonamiento a nivel de doctorado con puntuaciones máximas en Humanity’s Last Exam (37,5% sin el uso de ninguna herramienta) y GPQA Diamond (91,9%). …establece un nuevo estándar para los modelos de frontera en matemáticas, logrando un nuevo estado del arte del 23,4 % en MathArena Apex. Más allá del texto, Gemini 3 Pro redefine el razonamiento multimodal con puntuaciones innovadoras del 81 % en MMMU-Pro y del 87,6 % en Video-MMMU. …obtiene una puntuación de 72,1% en SimpleQA Verified, lo que muestra un gran progreso en la precisión de los hechos. …encabeza la clasificación de WebDev Arena al obtener un impresionante ELO de 1487. …obtiene una puntuación del 54,2 % en Terminal-Bench 2.0, que prueba la capacidad de uso de herramientas de un modelo para operar una computadora a través de una terminal …supera con creces a 2.5 Pro en SWE-bench Verified (76,2 %), un punto de referencia que mide los agentes de codificación.
Esto significa que Gemini 3 Pro es altamente capaz de resolver problemas complejos en una amplia gama de temas como ciencias y matemáticas con un alto grado de confiabilidad.
Google también anunció hoy el modo Gemini 3 Deep Think con un razonamiento y una comprensión multimodal aún mejores. Supera a Gemini 3 Pro en Humanity’s Last Exam (41,0% sin el uso de herramientas) y GPQA Diamond (93,8%). Estará disponible en las próximas semanas para los suscriptores de AI Ultra.
También logra un 45,1 % sin precedentes en ARC-AGI (con ejecución de código), lo que demuestra su capacidad para resolver desafíos novedosos.
IU generativa
Gemini 3 hace posible una interfaz de usuario generativa (o interfaces generativas) en las que los LLM generan tanto contenido como experiencias completas de usuario. Esto incluye páginas web, juegos, herramientas y aplicaciones que se “diseñan automáticamente y se personalizan completamente en respuesta a cualquier pregunta, instrucción o mensaje.
Este trabajo representa un primer paso hacia experiencias de usuario totalmente generadas por Al, donde los usuarios obtienen automáticamente interfaces dinámicas adaptadas a sus necesidades, en lugar de tener que seleccionar de un catálogo existente de aplicaciones.
Detrás de escena, Gemini 3 Pro aprovecha el acceso a herramientas como la búsqueda web y la generación de imágenes, así como “instrucciones del sistema cuidadosamente diseñadas”.
El sistema se guía por instrucciones detalladas que incluyen el objetivo, la planificación, ejemplos y especificaciones técnicas, incluido el formato, manuales de herramientas y consejos para evitar errores comunes.
Finalmente, el resultado se envía a través de postprocesadores que abordan “posibles problemas comunes”.
Esto se lanza hoy en la aplicación Gemini como experimentos. La vista dinámica ve a Gemini 3 diseñar y codificar una “respuesta interactiva totalmente personalizada para cada mensaje”.
Personaliza la experiencia entendiendo que explicar el microbioma a un niño de 5 años requiere contenido diferente y un conjunto diferente de características que explicárselo a un adulto, del mismo modo que crear una galería de publicaciones en las redes sociales para una empresa requiere una interfaz completamente diferente para generar un plan para un próximo viaje.
El diseño visual es el segundo experimento y crea una “vista inmersiva estilo revista completa con fotografías y módulos”. La principal diferencia con la vista dinámica es cómo Gemini generará controles deslizantes, casillas de verificación y otros filtros que le permitirán personalizar aún más los resultados.
Inicialmente, es posible que solo veas uno de estos experimentos a la vez para permitir que Google recopile comentarios.
Para obtener más información sobre lo que Gemini 3 aporta a la aplicación Gemini (incluido Gemini Agent), lea nuestra historia aquí.
Mientras tanto, esta es la primera vez que llega un nuevo modelo a la Búsqueda de Google y al Modo AI junto con la aplicación Gemini. A partir de esta semana, los suscriptores de AI Pro y AI Ultra pueden ir al menú desplegable en la esquina superior izquierda y seleccionar “Pensamiento: 3 razonamiento profesional y diseños generativos”.
Con Gemini 3, la técnica de distribución de consultas de Google puede realizar búsquedas adicionales que antes y formular preguntas más matizadas para mejorar la respuesta final que obtiene.
El modo AI también creará interfaces de usuario generativas para herramientas y simulaciones interactivas creativas. Por ejemplo, Google podría crear una calculadora de hipotecas que le permita cambiar las tasas de interés y el pago inicial. Otra es obtener una simulación de física cuando aprendes sobre temas.
Gemini 3 llegará próximamente a todos los usuarios del modo AI (gratuito) en los EE. UU., y los suscriptores obtendrán límites más altos.
De cara al futuro, Google actualizará en las próximas semanas la selección automática de modelos de Búsqueda para que los suscriptores envíen preguntas desafiantes a Gemini 3 “mientras continúa usando modelos más rápidos para tareas simples”.
Antigravedad de Google
Con Gemini 3, Google Antigravity se anunció como una nueva plataforma de desarrollo agente que permite a los desarrolladores “operar a un nivel superior, orientado a tareas”. Este IDE ve a los agentes trabajar en el editor, la terminal y el navegador. Disponible ahora en Mac, Windows y Linux, utiliza Gemini 3, Gemini 2.5 Computer Use y Nano Banana.
Ahora, los agentes pueden planificar y ejecutar de forma autónoma tareas de software complejas de un extremo a otro simultáneamente en su nombre mientras validan su propio código.
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