(a) Imagen RGB de polvo observado por seviri y comparación entre (b) CAMS y (c) idust DOD. (E y F) La velocidad vertical, (hy i) velocidad horizontal, y (k y l) el flujo de polvo vertical en 700 hPa. Los paneles (d), (g) y (j) muestran series temporales de energía cinética vertical, energía cinética horizontal y actividad de polvo vertical del 14 al 18 de marzo de 2022, respectivamente. Todas las distribuciones espaciales son a las 00:00 el 16 de marzo de 2022, según lo marcado por las líneas verdes en los paneles (d), (g) y (j). Los paneles de series temporales representan valores medios para el área dentro del cuadro rojo en los mapas de distribución espacial, calculados después de reasignar a una resolución de 0.4 grados. Tanto las cámaras como el idust se iniciaron a las 00:00 el 14 de marzo de 2022. Crédito: Journal of Advances in Modeling Earth Systems (2025). Doi: 10.1029/2024ms004525
Los científicos de la Academia de Ciencias de China han desarrollado una nueva herramienta de pronóstico llamada Idust que mejora las predicciones de las tormentas de polvo, ofreciendo beneficios significativos para la producción de energía solar. El sistema aborda un desafío crítico para las energía renovable, particularmente en las regiones del desierto donde el polvo puede reducir severamente la eficiencia del panel solar.
La investigación, dirigida por el Dr. Chen Xi en el Instituto de Física Atmosférica, se publicó en el Journal of Advances in Modeling Earth Systems.
“Las tormentas de polvo no solo bloquean la luz solar sino que también se acumulan en los paneles solares, disminuyendo su potencia de salida”, dijo Chen, explicando su motivo de investigación. A medida que China expande proyectos de energía solar en áreas secas y arenosas, el pronóstico preciso de polvo se ha vuelto esencial para minimizar las interrupciones y las pérdidas financieras.
Los modelos de predicción de polvo existentes, como los del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos de Medio Rango (ECMWF), tienen limitaciones en resolución y velocidad. El identificador supera estos al integrar los procesos de polvo directamente en el núcleo dinámico, proporcionando pronósticos de mayor resolución (10 km en lugar de 40 km) mientras usa solo una potencia informática solo que los modelos meteorológicos estándar. Puede generar pronósticos de polvo de 10 días en solo seis horas después de la observación.
El 13 de abril de 2024, los investigadores que usan IDUST rastrearon con éxito una tormenta de polvo extrema en la región de Bayannur de China. Los estudios muestran que no tener en cuenta el polvo puede conducir a la sobreestimación de la energía solar disponible hasta un 25%, destacando la importancia del sistema para la planificación energética.
Fotografía de lapso de tiempo de Dust Storm en Bayannur capturada con la guía de Idust. Crédito: Yijing Liu
Se espera que el sistema de identificación ayude a las granjas solares y a los operadores de red eléctrica a prepararse mejor para las interrupciones relacionadas con el polvo, mejorar la eficiencia y reducir los costos. A medida que China trabaja hacia sus objetivos de neutralidad de carbono, herramientas como Idust desempeñarán un papel clave en la optimización de los sistemas de energía renovable.
Los desarrollos futuros tienen como objetivo expandir las aplicaciones de IDUST a nivel mundial, apoyando los esfuerzos de energía sostenible en todo el mundo.
Más información: Xi Chen et al, la integración eficiente del polvo y la predicción del clima numérico para aplicaciones de energía renovable, Journal of Advances in Modeling Earth Systems (2025). Doi: 10.1029/2024ms004525
Proporcionado por la Academia de Ciencias de China
Cita: el sistema de pronóstico de polvo ayuda a la industria de la energía renovable a administrar las pérdidas solares (2025, 15 de abril) Recuperado el 15 de abril de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-04-enewable-energy-industry-solar-losses.html
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