Las investigaciones en la Universidad de Linköping han creado una célula nerviosa artificial a partir de un solo transistor electroquímico orgánico, al tiempo que reproducen hasta 17 propiedades neuronales. Crédito: Thor Balkhed
Una neurona artificial hecha de plásticos conductores que pueden realizar funciones avanzadas similares a las de las células nerviosas biológicas ha sido demostrada por investigadores de la Universidad de Linköping, Suecia. Los resultados, publicado En los avances científicos, allane el camino para una nueva generación de sensores integrados en el cuerpo, implantes médicos y robótica.
“Mimitar el comportamiento de las neuronas biológicas ha sido durante mucho tiempo un objetivo importante en la llamada ingeniería neuromórfica. La electrónica tradicional basada en silicio se queda corta porque no hablan el mismo idioma que las células nerviosas de nuestro cuerpo”, dice Simone Fabiano, profesora de ciencias de los materiales en la Universidad de Linköping, Liu.
En lugar de confiar en el rígido silicio, el equipo de Fabiano en el Laboratorio de Electrónica Orgánica en Liu trabaja con una clase de materiales suaves y flexibles llamados polímeros conjugados que pueden transportar iones y electrones. Esta capacidad dual les permite interactuar más estrechamente con los sistemas biológicos.
En su artículo, el grupo de investigación de Fabiano ha demostrado que sus neuronas artificiales pueden realizar un tipo de procesamiento de información observado en nuestro sistema nervioso. Esta función significa que la neurona se activa solo cuando hay una entrada presente y otra está ausente. Se llama detección de anticoincidencia y es un principio central en tareas como la detección táctil.
“Podemos imaginar usar estos dispositivos para agregar una sensación de tacto en prótesis o robótica. Muestran que la electrónica orgánica no son solo alternativas más suaves al silicio, sino que pueden permitir nuevos tipos de computación neuronal que conectan biología con electrónica”, dice Fabiano.
Las investigaciones en la Universidad de Linköping han creado neuronas artificiales pueden realizar un tipo de procesamiento de información llamado Anicoincidence Detection. Crédito: Thor Balkhed Junpeng Ji, investigador del Laboratorio de Electrónica Orgánica de la Universidad Linköping. Crédito: Thor Balkhed
Paralelamente al desarrollo de funcionalidad avanzada, su grupo de investigación también ha trabajado para simplificar la estructura básica de estas neuronas artificiales.
A principios de 2023, los investigadores de Campus Norrköping lograron crear células nerviosas artificiales que reprodujeron 15 de las 22 propiedades clave de las neuronas biológicas. Sin embargo, esas células nerviosas plásticas se basaban en muchos componentes diferentes, lo que limitaba su uso práctico.
Ahora, en un estudio publicado En las comunicaciones de la naturaleza, el equipo ha refinado aún más la tecnología. Han reducido la célula del nervio artificial a un solo transistor electroquímico orgánico, al tiempo que reproducen hasta 17 propiedades neuronales. Esta neurona artificial no solo es altamente funcional sino también extremadamente compacta, comparable en tamaño a una célula nerviosa humana.
“Esta es una de las neuronas artificiales más simples y biológicamente relevantes hechas hasta la fecha. Abre la puerta a la integración de las neuronas sintéticas directamente con el tejido vivo o los robots blandos”, dice Fabiano.
Más información: Padinhare Cholakkal Harikesh et al, neurona electroquímica orgánica única capaz de detección de anticoincidencia, avances científicos (2025). Dos: 10.1126/sciadv.Adv3194
Junpeng Ji et al, neuronas electroquímicas orgánicas de un solo transistor, comunicaciones de la naturaleza (2025). Dos: 10.1038/s41467-025-59587-4
Proporcionado por la Universidad de Linköping
Cita: las neuronas artificiales se vuelven más avanzadas, y más simples, con plásticos conductivos (2025, 17 de septiembre) Recuperadas el 17 de septiembre de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-09-Artificial-neurons- Advanced-simpler-plástica.html
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