Crédito: Dominio público de Pixabay/CC0
Un sistema de inteligencia artificial que se alimentó con las pautas de votación de poder de poder públicas de Services Institucionales Inc., así como las declaraciones activistas y de gestión sobre propuestas de accionistas, pueden predecir efectivamente cómo los accionistas votarán sobre las resoluciones, los coautores de una nueva investigación sobre la AI como un asesor proxy encontrado.
En su estudio, publicado el 18 de agosto, Matthew Souther de la Universidad de Carolina del Sur y el Choonsik Lee de la Universidad de Rhode Island, descubrieron que una recomendación de IA “para” se asocia con un aumento del 2% al 6% en el apoyo de votación de los inversores sobre la de una AI “contra” recomendación, incluso después de controlar la recomendación de ISS.
Eso demuestra que el poder predictivo del sistema AI es un predictor estadísticamente significativo de los resultados de votación, explicó Souther.
Además de esto, el estudio encontró que el sistema de IA produjo recomendaciones que alineaban el 79% del tiempo con recomendaciones de ISS, Souther y Lee informaron en su papel Disponible en SSRN.
“Eso sugiere que las pautas de la ISS son muy relevantes para lo que está haciendo ISS”, dijo Souther.
En dirección al proyecto, Souther dijo que no estaba seguro de si AI sería capaz de generar recomendaciones razonadas para las propuestas de los accionistas dada la cantidad de poder de procesamiento que se requiere para analizar las propuestas. “Hay mucho texto por el que la IA tiene que arrastrarse para llegar a una recomendación”, explicó.
El sistema de IA que Souther y Lee crearon para el estudio funcionó como un analista de la ISS encargado de hacer recomendaciones sobre propuestas de accionistas. Un aspecto clave del diseño de la IA implicaba hacer coincidir cada propuesta con las pautas relevantes de la ISS, dijo Souther.
El desarrollo del sistema AI requirió una cantidad significativa de hardware para ejecutarlo y mucho trabajo de datos meticulosos, pero la metodología es replicable, continuó.
Para el estudio, Souther y Lee utilizaron propuestas de accionistas presentadas en los EE. UU. Entre 2009–2021. El estudio de los investigadores terminó con propuestas presentadas en 2021 porque ISS dejó de vender sus datos de recomendaciones a los académicos a fines de ese año, dijo Souther.
Más información: Choonsik Lee et al, Beyond Bias: AI como asesor proxy, SSRN (2025). Dos: 10.2139/ssrn.5362236
Proporcionado por la Universidad de Rhode Island
Cita: AI descubrió que predice con éxito los resultados de la propuesta utilizando las pautas de ISS (2025, 15 de septiembre) recuperado el 15 de septiembre de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-09-ai-successferly-utcomes-iss-guidelines.html
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