Crédito: Universidad de Macquarie
Los automovilistas que utilizan sistemas de conducción automatizados sobreestiman la conciencia y la preparación de su situación para responder, pero son más lentos para reconocer los peligros en comparación con la conducción activa de “prácticas”, según muestra un nuevo estudio de la Universidad de Macquarie.
Los hallazgos, publicado En la revista aplicada ergonomía, plantea preocupaciones significativas sobre el rendimiento del conductor y la seguridad vial a medida que los sistemas de automatización cada vez más avanzados se integran en vehículos nuevos, advierten los autores.
Investigadores del Centro de Investigación de Desempeño y Experiencia de Macquarie estudiaron a los participantes que utilizaron un simulador sofisticado para “conducir” alrededor de 6 kilómetros en modos de conducción automatizados y no automatizados, pidiéndoles que califiquen la conciencia de su situación y midan sus respuestas a los peligros.
Sorprendentemente, los conductores en condiciones de conducción automatizadas autoinformaron niveles más altos de conciencia de la situación que los que conducen activamente en modo no automatizado.
Sin embargo, también demostraron un reconocimiento de riesgos significativamente más pobre en comparación con aquellos participantes en condiciones de conducción no automatizadas, tomando una distancia de manejo más larga para reaccionar ante ambos peligros anticipados (como otro vehículo con sus indicadores de giro) y riesgos sorpresa (como un peatón que emerge repentinamente desde detrás de un letrero).
“Esta paradoja es un ejemplo de lo que llamamos el fenómeno ‘fuera del bucle'”, dice el autor principal del estudio, Ph.D. Candidato George Nasser.
“Cuando se alivian de la responsabilidad del control y a medida que aumenta su confianza en el vehículo, los conductores tienden a prestar menos atención a monitorear lo que están haciendo los sistemas automatizados”, dice Nasser.
Desconexión del conductor
“En estas condiciones, la conciencia de la situación del conductor disminuye y también lo hace su capacidad de regresar ‘en el bucle’ y tomar el control si necesitan en caso de peligro o mal funcionamiento”.
Los investigadores de desconexión encontrados entre las percepciones de los conductores y su rendimiento de conducción real sugiere que desarrollan una comprensión inexacta o “modelos mentales” del sistema de conducción automatizado y lo que hace.
Como ejemplo de un escenario en el peor de los casos, Nasser cita un accidente fatal de 2016 en los EE. UU. Con un vehículo eléctrico Tesla en el que el conductor tenía las manos en el volante durante solo 25 segundos, mientras que el sistema “automotriz” del vehículo estuvo activo durante 37 minutos.
Una comprensión incompleta de las limitaciones del sistema llevó a que el conductor no interviniera cuando el sistema automatizado no pudo detectar y responder a un camión cruzando el camino del vehículo.
“El modelo mental del conductor, en otras palabras, cuán total y precisión el conductor comprende el sistema de automatización y la información que le devuelve a ellos, determina su capacidad para tomar el control”, dice Nasser.
“Lo que complica esta área es que nuestros modelos mentales de conducción cambian constantemente a medida que encontramos más y más sistemas automatizados integrados en autos nuevos”.
Las habilidades humanas siguen siendo cruciales
El equipo de Macquarie también ha emprendido y publicado un revisión sistemática En ergonomía de investigaciones previas, explorando el papel de los modelos mentales para mejorar el rendimiento del conductor en vehículos automatizados.
“Lo que destaca la revisión es la necesidad de mantener a los conductores en el bucle”: monitorear sin control directo pero permanecer vigilante y listo para intervenir si es necesario “, dice Nasser.
“La evidencia sugiere que las interfaces y las pantallas visuales que proporcionan al conductor la retroalimentación continua y fácil de interpretar sobre el estado y las limitaciones del sistema son la mejor manera de respaldar modelos mentales precisos y optimizar el rendimiento de adquisición”.
El estudio y la revisión sistemática son elementos de un proyecto de investigación más amplio que analiza los efectos de la automatización en la descomposición de habilidades en una variedad de entornos de automatización humanos donde la seguridad es crítica, incluidas las ubicaciones de trabajo de aviación e industrial, como la generación de electricidad y la transmisión.
Contraintuitivamente, la necesidad de responder es más crítica en el tiempo en la conducción que en la aviación, dice el coautor del estudio, el Dr. Ben Morrison, quien también está investigando el impacto de la automatización en las habilidades de los pilotos.
“Los pilotos pueden tener varios minutos para detectar un problema o conflicto del sistema, diagnosticar su causa, anular sistemas como el piloto automático y tomar el control manual si es necesario, mientras que un conductor en la carretera tiene que percibir y responder a lo inesperado en cuestión de segundos”, dice el Dr. Morrison.
Y mientras los pilotos se someten a una extensa re-entrenamiento, la práctica del simulador y la certificación cuando se agregan nuevos sistemas de automatización de vuelos, los conductores no están obligados a actualizar o probar sus habilidades cuando comienzan a usar un vehículo con sistemas de conducción automatizados avanzados.
“No es realista esperar que un conductor se someta a capacitación cuando compra un automóvil con nuevas características, por lo que creemos que la solución radica en un diseño optimizado centrado en el ser humano”, dice Nasser.
Más información: George Nasser et al, el desajuste entre la conciencia de la situación percibida y el reconocimiento de riesgos en la conducción automatizada, la ergonomía aplicada (2025). Doi: 10.1016/j.apergo.2025.104562
George Nasser et al, modelos mentales y adquisición de conductores en vehículos automatizados: una revisión sistemática, ergonomía (2025). Doi: 10.1080/00140139.2025.2514599
Proporcionado por la Universidad de Macquarie
Este contenido fue publicado originalmente en la Universidad de Macquarie. Faro.
Cita: La investigación muestra que la automatización del vehículo puede dejar a los conductores en riesgo (2025, 10 de septiembre) recuperado el 10 de septiembre de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-09-vehicle-eutomation-drivers.html
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