Las polainas deportivas con diferentes propiedades mecánicas de materiales, diseños de patrones y dimensiones circunferenciales se usaron como muestras experimentales. Crédito: Universidad Politécnica de Hong Kong
La deformación de los tejidos blandos durante el movimiento del cuerpo ha planteado durante mucho tiempo un desafío para lograr un ajuste y comodidad óptimos de prendas, particularmente en ropa deportiva y ropa médica funcional.
Los investigadores de la Universidad Politécnica de Hong Kong (Polyu) han desarrollado un nuevo método antropométrico que ofrece mediciones altamente precisas para mejorar el rendimiento y el diseño de la ropa a base de compresión.
La profesora Joanne Yip, decana asociada y profesora de la Escuela de Moda y Textiles de Polyu, y su equipo de investigación fue pionero en este método antropométrico utilizando algoritmos de reconocimiento de imágenes para acceder sistemáticamente a la deformación del tejido al tiempo que minimizó los errores relacionados con el movimiento.
El equipo también desarrolló un modelo analítico para predecir la deformación del tejido utilizando la solución Boussinesq, basada en la teoría elástica y la metodología de la función de estrés. Al aprovechar los algoritmos de reconocimiento de imágenes, esta innovación cuantifica la deformación del tejido durante el movimiento, abordando un desafío de larga data en ropa deportiva y diseño de tecnología portátil.
La investigación ha sido publicada en un artículo titulado “Un nuevo método antropométrico para evaluar con precisión la deformación tisular“En la revista fronteras en bioingeniería y biotecnología.
Las mediciones de deformación inexactas, especialmente durante el movimiento, a menudo conducen a diseños mal ajustados que socavan la funcionalidad. Este enfoque innovador aborda el problema al minimizar los artefactos de movimiento y proporcionar un marco sistemático para correlacionar la presión de la prenda con la respuesta al tejido, lo que es vital para optimizar la eficacia bioquímica de Wearables.
La deformación de los tejidos blandos es un factor crítico que influye directamente en la apariencia, la comodidad, el rendimiento y los efectos fisiológicos, como la circulación sanguínea y el apoyo muscular.
Con la integración de pruebas de propiedad mecánica, el método predice con precisión la deformación del tejido. La validación contra las mediciones de escaneo corporal mostró desviaciones dentro de 1.15 mm en condición estática y 2,36 mm en condiciones dinámicas. La notable precisión de este método equipa a los diseñadores con datos confiables que reflejan con precisión la deformación del tejido blando.
Al aprovechar los algoritmos de reconocimiento de imágenes, esta innovación cuantifica la deformación del tejido durante el movimiento, abordando un desafío de larga data en la ropa deportiva y el diseño de tecnología portátil. Crédito: Universidad Politécnica de Hong Kong
La profesora Joanne Yip dijo: “Nuestra tecnología es altamente adaptable a las prendas basadas en la compresión, incluida la ropa deportiva, como las leggings y el uso médico funcional, como medias de compresión y prendas posquirúrgicas.
Las polainas deportivas con diferentes propiedades mecánicas de materiales, diseños de patrones y dimensiones circunferenciales se usaron como muestras experimentales.
Los resultados de la investigación ofrecen información procesable que vinculan las propiedades del material con el ajuste y el rendimiento de la prenda. Este marco no solo avanza las técnicas de simulación biomecánica para aplicaciones portátiles, sino que también proporciona una herramienta práctica para optimizar la ergonomía de la ropa deportiva, lo que permite un diseño de prendas de compresión basado en datos que mejora el rendimiento deportivo al tiempo que evita el riesgo de lesiones musculoesqueléticas.
Esta tecnología innovadora tiene un potencial transformador prometedor para la industria, ofreciendo aplicaciones factibles y rentables. Se puede integrar en los sistemas CAD/CAM existentes para optimizar la creación de prototipos y reducir la dependencia del llenado de prueba y error.
Al cuantificar la respuesta de tejido individual, esta técnica respalda el diseño personalizado de la prenda, particularmente beneficioso para el desgaste de compresión médica adaptada a las necesidades específicas de los pacientes.
Además, las herramientas basadas en imágenes reducen la dependencia de los costosos sistemas de captura de movimiento, lo que hace que el enfoque sea accesible para las pequeñas y medianas empresas.
Más información: Chongyang Ye et al, un nuevo método antropométrico para evaluar con precisión la deformación tisular, fronteras en bioingeniería y biotecnología (2025). Dos: 10.3389/fbioe.2025.1632806
Proporcionado por la Universidad Politécnica de Hong Kong
Cita: la técnica precisa de medición de deformación tisular promete ropa deportiva y ropa médica mejor ajustada (2025, 3 de septiembre) Recuperado el 3 de septiembre de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-09-precise-formation-deformation-technique-sportswear.html
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