Resumen de la selección de la red de peatones, la finalización, la optimización. Crédito: Journal of Urban Design (2025). Doi: 10.1080/13574809.2025.2517652
Existe una suposición general de que las ciudades a menudo se basan en el compromiso. Mientras más caminos se pavimenten, menos espacio hay para pasarelas, parques y personas. ¿Qué pasaría si esta compensación pudiera volverse de cabeza?
En un nuevo estudio, “Modelado urbano generativo para vecindarios transitables: optimización de diseño para redes callejeras orientadas a peatones“,” Un equipo de investigadores de la Universidad Tecnológica y el Diseño de Singapur (SUTD) demostró cómo los modelos urbanos generativos, herramientas de competencia que producen y optimizan rápidamente los escenarios de diseño, pueden ayudar a los planificadores a identificar diseños urbanos que atienden tanto a los peatones como a los vehículos.
El estudio introdujo un método para generar simultáneamente redes peatonales y vehiculares separadas, luego evaluar sus rendimientos en múltiples criterios, desde la accesibilidad de la calle hasta el número de cruces peatonales y cruces de carreteras. Este método, que utiliza un modelo generativo de objetivos múltiples, puede evaluar los objetivos ambientales, sociales y económicos y producir una gama de soluciones óptimas (o casi óptimas) mucho más rápidas que los enfoques de planificación urbana tradicionales.
Con un sitio de 100 hectáreas en Singapur como Bed Testbed, el equipo utilizó un modelo urbano generativo y evaluó más de 3.000 diseños para examinar si las ciudades eficientes en los recursos y los peatones podrían, de hecho, ser uno y lo mismo.
“Nos estamos alejando de la planificación urbana centrada en el automóvil y poniendo mayor énfasis en el bienestar público”, dijo el profesor asistente F. Peter Ortner, primer autor del estudio. “En una ciudad de alta densidad, escasez de tierras como Singapur, el diseño de vecindarios que priorizan a los peatones es una cuestión de habitabilidad y sostenibilidad”.
Los planificadores urbanos han luchado históricamente con la complejidad del diseño tanto para peatones como para automóviles. Si bien muchos modelos combinan las dos redes, el estudio del equipo adopta un enfoque más matizado al generarlos y evaluarlos por separado, factorizar en elementos como retrasos en los cruces de peatones, callejones sin salida, formas de bloque y distancias para caminar a puntos de interés. Se probaron dos escenarios de diseño: una eficiencia de recursos priorizada y la otra experiencia peatonal favorecida.
Los resultados desafiaron una suposición predominante en el diseño urbano: que cualquier mejora en la infraestructura peatonal debe tener el costo de la accesibilidad vehicular. En cambio, el equipo encontró ejemplos de diseños bien equilibrados que mejoraron el alcance de los peatones sin comprometer drásticamente el acceso de la carretera.
“Es importante destacar que no fue un juego de suma cero”, dijo el profesor asistente Song Peng, coautor del estudio. “De hecho, las redes peatonales a menudo se benefician de la expansión de las carreteras vehiculares porque generalmente incluyen pavimentos. Mientras tanto, los peatones se ralentizan por los cruces peatonales y las intersecciones, especialmente si tienen movilidad limitada. Lo que nuestro modelo muestra es que puede optimizar para ambos, si se acerca al problema con las herramientas adecuadas”.
Los diseños orientados a los peatones generados en el estudio cuentan con rutas de caminata más directas, cruces peatonales reducidos y una mayor separación entre los senderos y el tráfico. Estas configuraciones ofrecieron una mejor comodidad y seguridad, y potencialmente incluso disminuyeron el ruido y la contaminación del aire, todas las cuales son cualidades que son difíciles de cuantificar pero que se sienten profundamente en nuestras vidas.
“Es probable que los residentes en estos vecindarios experimenten entornos de caminata más seguros, más tranquilos y más agradables”, dijo Asst Prof Song. “Eso a su vez puede motivar a caminar para viajes cortos, reducir la dependencia de los vehículos privados y apoyar estilos de vida más activos”.
En contraste, los diseños de eficiencia de recursos tendían a superponerse a las carreteras y los senderos para minimizar las necesidades de construcción y mantenimiento. Si bien estos diseños redujeron el uso de tierras y materiales, no siempre proporcionaron la experiencia de caminata más acogedora, destacando las compensaciones involucradas en la planificación de espacios urbanos.
El modelo también permitió al equipo mapear cómo interactúan los diferentes objetivos. Por ejemplo, aumentar la longitud de la red peatonal a menudo mejoraba la capacidad de transmisión, pero usaba más tierra. La reducción de la longitud de la carretera ayudó a los peatones pero aumentó las distancias de conducción. En lugar de prescribir un mejor diseño, la herramienta ayuda a los planificadores a explorar un espectro de posibilidades, lo que hace que los juicios de valor detrás de las opciones de diseño sean más explícitas.
“Cada desarrollo tiene sus propias prioridades”, explicó el profesor Ortner. “El objetivo es aumentar la toma de decisiones humanas, en lugar de automatizar el diseño. Los modelos generativos como el nuestro pueden simular miles de escenarios en minutos, proporcionando a los planificadores mejores referencias y pruebas para guiar sus elecciones”.
Aunque el trabajo del equipo se basó en el contexto de Singapur, el modelo se adapta a otros entornos urbanos. Imaginan las iteraciones futuras que explicarán más factores del mundo real, incluidas las comodidades, el confort térmico y la accesibilidad para las personas con discapacidades. También ven el diseño AI, la colaboración entre humanos y sistemas de IA, que juegan un papel cada vez más grande en el proceso.
“Es poco probable que veamos un vecindario entero diseñado por AI en el corto plazo, pero el diseño de Centriced Human ya asistido por AI-AI ya es una realidad”, dijo Asst Prof Song. “Lo que estamos construyendo son métodos que pueden soportar un diseño urbano rápido, informado e inclusivo que se basa en datos duros pero que están formados por personas reales”.
Más información: F. Peter Ortner et al, Modelado urbano generativo para vecindarios transitables: optimización de diseño para redes callejeras orientadas a peatones, Journal of Urban Design (2025). Doi: 10.1080/13574809.2025.2517652
Proporcionado por la Universidad y Diseño de la Universidad de Singapur
Cita: el modelo generativo ayuda a diseñar ciudades para automóviles y peatones (2025, 28 de agosto) recuperado el 28 de agosto de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-08-generative-cities-cars-pedestrians.html
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