Clasificación del problema de toma de decisiones respaldado por la visualización de datos. La visualización de datos generalmente respalda la toma de decisiones a nivel organizacional, que aborda principalmente problemas estructurados en los que la evaluación es factible. Los resultados indican que la visualización de datos se usa a nivel operativo, con énfasis en la toma de decisiones colectivas de los expertos en dominios comerciales. Además, la visualización de datos ha demostrado ser efectiva para respaldar problemas con alta interdependencia entre varias decisiones. Crédito: 2025 IEEE 18th Pacific Visualization Conference (Pacificvis) (2025). Doi: 10.1109/Pacificvis64226.2025.00033
La visualización de datos ha surgido como una herramienta poderosa para permitir la toma de decisiones basada en datos en diversos dominios, incluidos los negocios, la medicina y la investigación científica. Sin embargo, ningún análisis integral ha abordado previamente los tipos de problemas de toma de decisiones respaldados por la visualización de datos o cómo ha evolucionado su papel.
Los investigadores han realizado una revisión sistemática de una investigación significativa de visualización de datos en los últimos 16 años, clasificando y analizando los estudios dentro de un marco de toma de decisiones multidimensional. Determinaron que la visualización de datos facilita principalmente la toma de decisiones a nivel organizacional y comunitario. Su estudio es publicado Como parte de la 18ª Conferencia de Visualización del Pacífico IEEE 2025 (Pacificvis).
Aunque los esfuerzos anteriores abordaron principalmente la toma de decisiones “evaluativas”, las tendencias recientes indican un apoyo creciente para una gama más amplia de tipos de toma de decisiones, incluida la toma de decisiones “constructivas” y de “dominio cognitivo”. Además, la estructura de los problemas de toma de decisiones abordados por la visualización de datos se ha expandido de “problemas en gran medida estructurados” a “problemas semiestructurados”.
Los resultados indican que la visualización de datos respalda cada vez más la toma de decisiones avanzadas de expertos en campos como empresas y políticas públicas, particularmente en relación con los problemas semiestructurados.
Los resultados de este estudio aclaran el alcance actual del soporte de toma de decisiones proporcionado por la visualización de datos y ofrecen información para guiar el desarrollo de nuevas técnicas de visualización. También destacan la necesidad de una mayor investigación sobre los métodos de visualización capaces de apoyar la toma de decisiones a nivel individual y los problemas no estructurados.
Más información: Midori Sugihara et al, Contribución de la visualización de datos a la toma de decisiones: una clasificación de la investigación de visualización de datos basada en las características de los problemas de decisión, 2025 IEEE 18th Pacific Visualization Conference (Pacificvis) (2025). Doi: 10.1109/Pacificvis64226.2025.00033
Proporcionado por la Universidad de Tsukuba
Cita: la visualización de datos emerge un impulsor clave de la toma de decisiones a nivel organizacional y comunitario (2025, 28 de agosto) recuperado el 28 de agosto de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-08-visualization-emerges-key-driver-decision.html
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