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Investigación realizada en la Universidad de Vaasa Paves el camino para el embalaje inteligente que indica la condición del producto a través de tintas de impresión que cambian de color. El investigador doctoral Jari Isohanni investigó cómo el aprendizaje automático podría utilizarse de manera más efectiva en el reconocimiento de color para el empaque inteligente.
La investigación doctoral de Jari Isohanni en Ciencias de la Computación en la Universidad de Vaasa demuestra cómo el envasado inteligente podría estar más ampliamente disponible para la industria del envasado en el futuro. Las tintas de impresión que cambian el color en paquetes impresos y el reconocimiento basado en máquinas de cambios sutiles de color ofrecen soluciones rentables para industrias como alimentos y bebidas, atención médica, logística y electrónica.
Anteriormente, no ha habido investigaciones sobre qué método de reconocimiento de color se debe utilizar y cuándo. La investigación de Isohanni llenó este espacio comparando la aplicabilidad del aprendizaje automático y las metodologías de diferencia de color con diferentes situaciones.
“Mi investigación mostró que los métodos computacionales tradicionales y simples funcionan bien para reconocer diferencias de color significativas. Sin embargo, para cambios sutiles y condiciones variables, los métodos más efectivos fueron las redes neuronales convolucionales que se basan en la inteligencia artificial”, explica Isohanni.
El método correcto para el propósito correcto
Las tintas de impresión funcional cambian de color según las condiciones, por ejemplo, cuando aumenta la temperatura o aumenta la humedad. La investigación centrada en la detección de pequeños cambios de color abre nuevas posibilidades para la industria en comparación con los sensores electrónicos actuales.
“El cambio de color en la tinta de impresión es tan sutil o rápido que no se puede reconocer con la suficiente eficacia con los métodos actuales de visión artificial. Para cuando el cambio de color de la tinta es mecánicamente detectable, el proceso ya puede haber progresado demasiado o puede haber ocurrido daños”, ilustra Isohanni.
AI permite el reconocimiento automático de color en la industria con precisión casi humana, proporcionando nuevas herramientas para el control de calidad, entre otras aplicaciones. Según la investigación, también se pueden desarrollar soluciones para que los consumidores indiquen la condición de los productos alimenticios u otros bienes. El indicador de tinta utilizado en la investigación de doctorado se puede imprimir en el embalaje junto con etiquetas regulares, con un costo adicional mínimo en comparación con las soluciones electrónicas de envasado inteligente.
“No se pueden colocar dispositivos de medición electrónicos costosos, por ejemplo, un paquete de lechuga, ya que constituiría una gran parte del precio del producto o podría causar desafíos adicionales para el reciclaje. Los indicadores impresos resuelven este problema”, dice Isohanni.
La investigación allana el camino para una alternativa ecológica que puede mejorar los procesos y mejorar la información del consumidor. Los resultados se pueden utilizar, por ejemplo, en la industria alimentaria para monitorear la vida útil, en los indicadores de atención médica, en logística para monitorear las condiciones de transporte y en la electrónica para detectar daños por humedad y temperatura.
Más información: disertación: Reconocimiento de diferencias sutiles de color: un estudio comparativo de aprendizaje automático y métricas de diferencia de color
Proporcionado por la Universidad de Vaasa
Cita: el embalaje inteligente revela la condición del producto a través de los cambios de color (2025, 27 de agosto) Recuperado el 27 de agosto de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-08-smart-packaging-reveals-product-condition.html
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