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En el mundo actual, se crean grandes cantidades de datos todo el tiempo, pero más de la mitad nunca es usado. Permanece en silos, o no se gestiona, o no se puede acceder porque los sistemas cambian o no son necesarios porque las prioridades comerciales cambian. Estos “datos oscuros” se acumulan en servidores y dispositivos de almacenamiento, consumiendo electricidad e inflando lo digital huella de carbono.
Puede parecer inofensivo, pero esta creciente masa de residuos digitales tiene consecuencias para el medio ambiente. El almacenamiento de datos digitales no utilizados o obsoletos requiere una potencia constante para servidores y sistemas de enfriamiento. Esto aumenta el consumo de electricidad y las emisiones de gases de efecto invernadero. Se estima que los datos oscuros solo generan más de 5.8 millones de toneladas de CO₂ anualmente. Este es el equivalente de emisiones de 1.2 millones de autos cada año.
Dark Data también acelera los desechos electrónicos del reemplazo de hardware y los recursos de agotamiento a través de la fabricación, como el uso de materias primas recicladas, y enfriamiento intensivo en agua.
Las organizaciones recopilan vastos volúmenes de información durante las operaciones de rutina. Pero puede que nunca se analice o reutilice. Los archivos de registro del sistema que rastrean la actividad, los errores y las transacciones del usuario permanecen intactos después del almacenamiento inicial. Estamos hablando de cada correo electrónico, foto, video o hoja de cálculo no utilizada guardada en un servidor. Piense en ello como cajas olvidadas almacenadas en un almacén, excepto que este almacén usa energía todo el tiempo. Administrar datos oscuros no es solo una cuestión de trabajar de manera eficiente; Es un problema apremiante de sostenibilidad.
La solución se encuentra en parte en prácticas efectivas de gestión del conocimiento.
Esto significa hacer un esfuerzo para reducir el impacto ambiental de los sistemas digitales, particularmente aquellos relacionados con el almacenamiento y el uso de datos. Las organizaciones deben recopilar, administrar y retener datos con consumo de energía y emisiones de carbono en mente.
Mi investigación Su objetivo a encontrar formas de hacer esto. Recolecté 539 cuestionario cuantitativo y cualitativo respuestas representando a América del Norte al 31.9% (172), seguido de Europa con el 21.5% (116) y Asia al 19.9% (107). África (10.8%) y Australia (9.8%) también estuvieron representadas, mientras que América del Sur (5.8%) y la Antártida (0.4%) tenían las acciones más pequeñas.
Los hallazgos destacaron la necesidad de gobernanza de datos, seguridad de datos y aprendizaje continuo dentro de las organizaciones. Mostró el valor de las prácticas de tecnología de la información eficiente en energía, repositorios de conocimiento centralizados y trabajando en todas las disciplinas para abordar los riesgos de datos oscuros.
Mi investigación también proporcionó a las organizaciones pautas para hacer que la descarbonización digital sea parte de la forma en que operan y toman decisiones. Esto mejoraría la eficiencia de la organización, reduciría las huellas de carbono y promovería la reutilización de valiosas ideas de datos.
El dilema digital: más datos, más emisiones
A medida que las tecnologías digitales se integran más en las operaciones cotidianas, la demanda de almacenamiento de datos y potencia de procesamiento aumenta. A nivel mundial, los centros de datos ya representan aproximadamente el 2% de emisiones de gases de efecto invernaderoigual al impacto ambiental de la industria de la aviación. Se espera que la cifra se duplique para 2030 como adopción digital acelerar.
Pero los datos oscuros no reciben mucha atención. Esto se debe a que está en su mayoría no estructurado, oculto en sistemas heredados o servidores de respaldo. La tecnología de la información y los equipos de sostenibilidad tienden a pasarlo por alto. Es costoso de administrar y fácil de ignorar. Pero consume espacio costoso de almacenamiento y aumenta las facturas de energía para los servidores de alimentación y enfriamiento. También requiere medidas continuas de copia de seguridad, seguridad y cumplimiento a pesar de no ofrecer ningún valor comercial.
Gestión del conocimiento para ordenar datos oscuros
Las estrategias de gestión del conocimiento pueden abordar el problema de los datos oscuros. La gestión del conocimiento actúa como un organizador inteligente para toda la información que tienen las organizaciones. Hace posible encontrar archivos ocultos u olvidados enterrados en los sistemas, comprender si los datos son útiles o anticuados, y decidir el mejor curso de acción. Eso puede ser convirtiendo datos valiosos en ideas o eliminando de forma segura lo que ya no es necesario.
Esto reduce el almacenamiento desperdiciado, recorta los costos, reduce el impacto ambiental y garantiza que la información mantenida realmente respalde una mejor toma de decisiones.
Recomendamos dos cosas que las organizaciones pueden hacer: clasificación y racionalización.
1. Clasificación: organizar, etiquetar y desbloquear valor
La clasificación es el primer paso para llevar el orden al caos de datos. Implica descubrir, etiquetar, clasificar y evaluar datos para determinar su relevancia y valor. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático pueden ayudar con esto.
Este enfoque no solo reduce los desechos, sino que también desbloquea oportunidades ocultas. Por ejemplo, los datos de comentarios de los clientes previamente no utilizados se pueden analizar para la innovación de productos, o la documentación del proyecto anterior puede informar nuevas iniciativas.
2. Plegado: Deja de acaparar, comenzar a reducir
La racionalización se trata de desarrollar entornos de datos más delgados y limpios. Pide una gobernanza de datos sólida, incluidas políticas de retención claras, auditorías regulares y educación de empleados sobre higiene digital. Utilizando herramientas de IA, las organizaciones pueden identificar archivos duplicados, obsoletos o irrelevantes y automatizar su eliminación segura.
No es solo un proceso técnico. Implica cultivar una cultura que valora el uso de datos intencionados y desalienta el acaparamiento innecesario. Cuando los empleados entienden el costo ambiental de los datos no administrados, se convierten en administradores más responsables de la información digital. El resultado es un ecosistema de datos más ágil, rentable y sostenible.
Un ejemplo de una organización que hace esto es la marca de automóviles, Grupo BMW. Se ha hecho que la descarbonización digital sea parte de su producción. procesos.
Google ha invertido en prácticas de TI sostenibles, incluido el almacenamiento y el procesamiento de datos de eficiencia energética. Los centros de datos de la compañía han sido neutrales en carbono desde 2007, y está trabajando para administrar sus operaciones con energía 100% renovable.
Deje que los datos funcionen más inteligentes, no más difíciles
La sostenibilidad digital no exige que las organizaciones hagan menos; Les anima a hacerlo mejor. Repensar la gestión de datos oscuros es un paso hacia la reducción de las emisiones digitales y la conservación de los recursos.
A través de estrategias de gestión del conocimiento, como la clasificación y la racionalización, las organizaciones pueden convertir una responsabilidad pasada por alto en un activo estratégico.
Los datos deben servirnos, no cargarnos.
Más información: Hanlie Smuts et al, desde los datos oscuros hasta la información: el papel de la gestión del conocimiento en la promoción de la descarbonización digital, Sudáfrica Journal of Information Management (2025). Doi: 10.4102/sail.v27i1.1967
Proporcionado por la conversación
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Cita: los datos que se almacenan y no se usan tienen una huella de carbono. Cómo las empresas pueden administrar mejor los datos oscuros (2025, 25 de agosto) recuperado el 25 de agosto de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-08-carbon-footprint-companies-dark.html
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