Una simple prueba de sangre o orina ahora puede ayudar a predecir mejor cómo es probable que progrese la enfermedad renal crónica, según un estudio el viernes, que identificó señales biológicas clave de la enfermedad.
El equipo de la Universidad de Manchester mostró que los niveles más altos de la molécula de lesión renal-1 (KIM-1), un marcador especial de daño renal en la sangre y la orina, están asociados con mayores riesgos de mortalidad e insuficiencia renal.
El mes pasado, el equipo midió 21 marcadores en sangre y orina que reflejan procesos clave que impulsan la enfermedad renal, la inflamación y la enfermedad cardíaca.
A diferencia de las pruebas genéricas utilizadas en las clínicas renales de rutina, estos marcadores arrojan luz sobre los cambios biológicos, que respaldan la ERC, que realmente impulsan la enfermedad.
Al revelar los conductores ocultos, el descubrimiento abre la puerta a nuevos tratamientos diseñados para atacar la enfermedad en sus raíces.
“La progresión de la enfermedad renal crónica es muy variable entre las personas, por lo que es difícil predecir qué pacientes progresarán a insuficiencia renal o peor”, dijo el autor principal, el Dr. Thomas McDonnell, de la universidad.
“Pero nuestro trabajo plantea la perspectiva del desarrollo de pruebas simples de sangre o orina que podrían predecir mejor el grado de riesgo: información invaluable para médicos y pacientes.
“Creemos que estos modelos, que están más estrechamente alineados con los cambios biológicos subyacentes que ocurren en la enfermedad renal crónica, podrían permitir un enfoque más personalizado para las necesidades individuales de los pacientes”, dijo McDonnell.
En el estudio, publicado en el American Journal of Nefrology, los investigadores analizaron la sangre y la orina de adultos con enfermedad renal crónica no diálisis de 16 centros de nefrología en todo el Reino Unido.
Analizaron la sangre y la orina KIM-1 en 2581 pacientes para el estudio KIM-1. Por separado, analizaron 21 marcadores de daño renal (identificados por los investigadores en un estudio el mes pasado), fibrosis, inflamación y enfermedad cardiovascular en un segundo conjunto de 2,884 pacientes.
Usando el análisis estadístico, el equipo podría evaluar cómo o si las señales biológicas asociadas con la insuficiencia renal y la mortalidad, y desarrolló modelos de predicción de riesgos.
“Este descubrimiento puede ayudar a los médicos a identificar a los pacientes de alto riesgo, por lo que promulgan intervenciones más agresivas, referencia especializada anterior y terapias de tratamiento anteriores”, dijo McDonnell, y agregó que “al identificar pacientes de bajo riesgo, podrían prevenir el exceso de tratamiento”.
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