La dependencia frecuente de la inteligencia artificial puede conducir al riesgo de perder habilidades, como lo indica un estudio que descubrió una disminución del 20 por ciento en la capacidad de los profesionales de la salud experimentados para detectar los crecimientos tumorales benignos en las colonoscopias cuando no usaba IA.
Investigadores de Polonia, Noruega, Suecia y otras naciones europeas examinaron más de 1.400 colonoscopias, aproximadamente 800 se llevaron a cabo sin asistencia de IA, mientras que 650 utilizaron IA durante el procedimiento. Se usa una colonoscopia para inspeccionar el intestino grueso, que abarca el colon y el recto, para la enfermedad.
El estudio comparó las colonoscopias realizadas tres meses antes y después de la integración de la IA.
Tres meses después de depender de la IA para el apoyo, la tasa de detección de adenomas, un tumor no canceroso, durante la colonoscopia estándar disminuyó significativamente de 28.4 por ciento antes del 22.4 por ciento después de la exposición a la IA, los autores declararon en su estudio publicado en el Lancet Gastroenterology y Hepatology Journal.
Si bien los estudios han demostrado que el uso de la IA puede ayudar a los médicos y médicos a mejorar la detección del cáncer, el estudio es el primero en “sugerir un impacto negativo del uso regular de la IA en los profesionales de la salud de la capacidad de completar una tarea relevante para el paciente en medicina de cualquier tipo”, dijo el autor Marcin Romanczyk, Academia de Silesia en Polonia.
“Nuestros resultados son preocupantes, dado que la adopción de IA en la medicina se está extendiendo rápidamente. Necesitamos urgentemente más investigación sobre el impacto de la IA en las habilidades de los profesionales de la salud en diferentes campos médicos”, dijo Romanczyk.
El autor Yuichi Mori de la Universidad de Oslo, Noruega, dijo que los resultados plantearon “una pregunta interesante” relacionada con ensayos anteriores, que encontró que una colonoscopia asistida por AI-AI permitía una detección de tumores más alta, en comparación con una que no usaba la ayuda de AI.
“Podría ser el caso de que la colonoscopia no asistida por el AIA evaluada en estos ensayos es diferente de la colonoscopia estándar no asistida por AIA, ya que los endoscopistas en los ensayos pueden haber sido afectados negativamente por la exposición continua de la IA”, dijo Mori.
Los autores enfatizaron la necesidad de una investigación adicional para comprender la dinámica involucrada cuando los profesionales de la salud y los sistemas de IA no se sincronizan efectivamente.
En un artículo de comentarios relacionado con la investigación, el Dr. Omer Ahmad de University College London, que no participó en el estudio, dijo que los hallazgos “templan el entusiasmo actual por (a) adopción rápida de tecnologías basadas en IA”.
Los resultados proporcionan la “primera evidencia clínica del mundo real para el fenómeno del escritorio, potencialmente afectando los resultados relacionados con el paciente” y “resaltar la importancia de considerar cuidadosamente las posibles consecuencias clínicas no intencionadas”, dijo el Dr. Ahmad.
“Aunque la IA continúa ofreciendo una gran promesa para mejorar los resultados clínicos, también debemos salvaguardar contra la erosión tranquila de las habilidades fundamentales requeridas para la endoscopia de alta calidad”, agregó el autor.
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