Un equipo de científicos estadounidenses demostró que la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a detectar cáncer de laringe o caja de voz temprana del sonido de la voz del paciente.
El cáncer de la caja de voz es una importante carga de salud pública. En 2021, hubo un estimado de 1,1 millones de casos de cáncer laríngeo en todo el mundo, y aproximadamente 100,000 personas murieron de él.
Los factores de riesgo incluyen fumar, abuso de alcohol e infección con el papiloma humano.
El pronóstico para el cáncer de laríngeo varía del 35 por ciento al 78 por ciento de supervivencia durante cinco años cuando se trata, dependiendo de la etapa del tumor y su ubicación dentro de la caja de voz.
Ahora, los investigadores de la Oregon Health & Science University mostraron que las anormalidades de los pliegues vocales se pueden detectar del sonido de la voz utilizando la IA.
Tales ‘lesiones de pliegue vocal’ pueden ser benignos, como los nódulos o pólipos, pero también pueden representar las primeras etapas del cáncer laríngeo.
Estos resultados de prueba de principio abren la puerta para una nueva aplicación de IA: a saber, reconocer las primeras etapas de advertencia del cáncer de laringe de las grabaciones de voz, dijo que el equipo en el documento publicado en la revista Frontiers in Digital Health.
“Aquí mostramos que con este conjunto de datos podríamos usar biomarcadores vocales para distinguir voces de pacientes con lesiones de pliegue vocal de aquellos sin tales lesiones”, dijo el Dr. Phillip Jenkins, becario postdoctoral en informática clínica en Oregon.
En el estudio, Jenkins y el equipo analizaron variaciones en tono, tono, volumen y claridad con 12,523 grabaciones de voz de 306 participantes de toda América del Norte.
Una minoría era de pacientes con cáncer laríngeo conocido, lesiones de pliegue vocal benignas o otras dos condiciones de la caja de voz: disfonía espasmódica y parálisis unilateral del pliegue vocal.
Los investigadores se centraron en las diferencias en una serie de características acústicas de la voz: por ejemplo, la frecuencia fundamental media (tono); Jitter, variación en el tono dentro del habla; brillo, variación de la amplitud; y la relación armónica / ruido, una medida de la relación entre los componentes armónicos y de ruido del habla.
Encontraron marcadas diferencias en la relación armónica / ruido y la frecuencia fundamental entre hombres sin ningún trastorno de la voz, hombres con lesiones de pliegue vocal benignas y hombres con cáncer de laríngula.
No encontraron ninguna característica acústica informativa entre las mujeres, pero es posible que un conjunto de datos más grande revele tales diferencias.
La variación en la relación armónica / ruido puede ser útil para monitorear la evolución clínica de las lesiones del pliegue vocal y detectar el cáncer de laríngula en una etapa temprana, al menos en los hombres, dijeron los investigadores.
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